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SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018007374
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 장치를 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 장치는 복수의 틱 증상 음성데이터, MFCC(Mel-frequency Cepstral Coefficients) 특징 벡터 및 SVM(support vector machine) 지도 학습 알고리즘에 기반하여, 음성 틱 증상 감지 모델을 생성하는 학습부; 사용자로부터 음성 틱 증상을 검사하기 위한 대상음성데이터를 입력받는 입력부; 및 상기 음성 틱 증상 감지 모델에 기초하여, 상기 대상음성데이터가 음성 틱 증상에 해당하는지 판단하는 진단부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 99/00 (2010.01.01)
CPC A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01)
출원번호/일자 1020160160697 (2016.11.29)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0060794 (2018.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이규철 대한민국 대전광역시 유성구
2 김인아 대한민국 경기도 안산시 상록구
3 채수성 대한민국 전라북도 군산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-1171601-75
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-1191651-16
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번호 청구항
1 1
복수의 틱 증상 음성데이터, MFCC(Mel-frequency Cepstral Coefficients) 특징 벡터 및 SVM(support vector machine) 지도 학습 알고리즘에 기반하여, 음성 틱 증상 감지 모델을 생성하는 학습부;사용자로부터 음성 틱 증상을 검사하기 위한 대상음성데이터를 입력받는 입력부; 및상기 음성 틱 증상 감지 모델에 기초하여, 상기 대상음성데이터가 음성 틱 증상에 해당하는지 판단하는 진단부를 포함하는, SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 충남대학교 산학협력단 도약연구지원사업 온톨로지 구축을 통한 지능화된 실시간 언어 습관/실수 감지 플랫폼 개발