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영상 분할 장치의 영상 분할 방법에 있어서, 타겟 영역에 대하여 미리 학습된 데이터에 기반하여 영상 내에서 제1 영역을 검출하는 단계, 그리고상기 제1 영역 내에서 상기 타겟 영역인 제2 영역을 분할하는 단계를 포함하며, 상기 분할하는 단계에서는, 상기 제1 영역을 복수의 클래스로 분할하고, 각 클래스 별로 레이블링하며, 레이블링된 복수의 영역 중 일부를 상기 타겟 영역에 대하여 미리 설정된 파라미터 및 상기 제1 영역의 토폴로지 특성에 기초하여 제거하는 영상 분할 방법
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제1항에 있어서, 상기 미리 설정된 파라미터는 상기 타겟 영역의 위치 및 상기 타겟 영역의 크기 중 적어도 하나를 포함하는 영상 분할 방법
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제3항에 있어서, 상기 제거하는 단계에서는 상기 미리 설정된 파라미터에 따라 계산된 코스트 및 상기 제1 영역의 토폴로지 특성에 따라 계산된 코스트를 이용하는 영상 분할 방법
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제4항에 있어서, 상기 미리 설정된 파라미터는 레이블링된 각 영역에 포함되는 픽셀 수 및 상기 영상의 중심과 상기 각 영역 간의 거리 중 적어도 하나를 포함하는 영상 분할 방법
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제4항에 있어서, 상기 제1 영역의 토폴로지 특성은 상기 제1 영역의 휘도(intensity), 컬러(color), 에지(edge), 그레디언트(gradient) 및 고유벡터(eigen-vector) 중 적어도 하나의 변화량을 포함하는 영상 분할 방법
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제4항에 있어서, 상기 제거하는 단계에서는 상기 미리 설정된 파라미터에 따라 계산된 코스트에 대한 제1 가중치 값 및 상기 제1 영역의 토폴로지 특성에 따라 계산된 코스트에 대한 제2 가중치 값을 적용하는 영상 분할 방법
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제1항에 있어서, 상기 검출하는 단계 전에상기 타겟 영역에 대하여 미리 학습된 데이터에 기반하여 상기 영상 내에 상기 타겟 영역이 있는지를 결정하는 단계를 더 포함하는 영상 분할 방법
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제8항에 있어서, 상기 검출하는 단계는, 상기 타겟 영역에 대하여 미리 학습된 데이터에 기반하여 상기 영상으로부터 상기 타겟 영역인 것으로 추정되는 영역을 추출하는 단계, 상기 추정되는 영역을 복수의 영역으로 분할하는 단계, 그리고상기 복수의 영역 중 노이즈 영역을 제거하는 단계를 포함하는 영상 분할 방법
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제9항에 있어서, 상기 노이즈 영역은 상기 타겟 영역의 위치 및 크기를 이용하여 제거되는 영상 분할 방법
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타겟 영역에 대하여 미리 학습된 데이터에 기반하여 영상 내에서 제1 영역을 검출하는 검출부, 그리고상기 제1 영역 내에서 상기 타겟 영역인 제2 영역을 분할하는 분할부를 포함하며, 상기 분할부는, 상기 분할부는 상기 제1 영역을 복수의 클래스로 분할하고, 각 클래스 별로 레이블링하며, 레이블링된 복수의 영역 중 일부를 상기 타겟 영역에 대하여 미리 설정된 파라미터 및 상기 제1 영역의 토폴로지 특성에 기초하여 제거하는 영상 분할 장치
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