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진정마취심도 모니터링 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2018008863
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 대상체의 진정 마취 상태의 심도를 모니터링하는 장치를 제공한다.본 장치는 진정마취심도를 추정하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 상기 프로그램이 실행됨에 따라, 진정 마취 약제가 투입되기 전과 후에 대한 대상체의 뇌전도 데이터 및 심전도 데이터를 획득하고, 뇌전도 데이터 및 심전도 데이터 간의 인과관계를 모델링하여 인과관계 모델을 추출하며, 인과관계 모델을 기초로 대상체의 진정마취심도를 추정한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/0456 (2006.01.01) A61B 5/0476 (2006.01.01) A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) A61B 5/4821(2013.01)
출원번호/일자 1020160176609 (2016.12.22)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0073114 (2018.07.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.22)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 대한민국 서울특별시 강남구
2 원동옥 대한민국 전라북도 남원시
3 이보람 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-1262009-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.08 수리 (Accepted) 9-1-2017-0041648-14
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0263728-36
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0595055-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0595054-78
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0569244-38
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1248869-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상체의 진정마취 상태의 심도를 모니터링하는 장치에 있어서, 진정마취심도를 추정하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 프로그램이 실행됨에 따라, 진정 마취 약제가 투입되기 전과 후에 대한 상기 대상체의 뇌전도 데이터 및 심전도 데이터를 획득하고, 상기 뇌전도 데이터 및 상기 심전도 데이터 간의 인과관계를 모델링하여 인과관계 모델을 추출하며, 상기 인과관계 모델을 기초로, 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하되,상기 인과관계 모델로부터 제1 방향 및 제2 방향을 포함하는 인과관계 특징벡터를 추출하고, 상기 인과관계 특징벡터의 세기 및 방향을 기초로 상기 진정마취심도를 추정하며,상기 대상체가 의식소실 상태에 도달할 때까지, 상기 제1 방향에서의 인과관계 특징벡터의 세기를 기초로 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하며, 상기 의식소실 상태 이후, 상기 제2 방향에서의 인과관계 특징벡터의 세기를 기초로 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 심전도 데이터의 R 피크 간의 시간 간격을 기초로 순간 심박수를 추출하며, 상기 순간 심박수의 주파수 대역별 분석을 통해 심박변이도(HRV, Heart rate variability)를 산출하고, 상기 뇌전도 데이터의 시간에 따른 주파수 분석을 통해 주파수 파워값을 결정하며, 상기 심박변이도 및 상기 주파수 파워값을 기초로, 상기 인과관계 모델을 추출하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 진정마취심도 모니터링 장치는,상기 대상체의 뇌전도를 측정하기 위한 뇌전도 측정부;를 더 포함하며, 상기 뇌전도 측정부는,하나 또는 두 개의 채널로부터 수집되는 뇌전도 데이터를 획득하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 뇌전도 측정부는, 상기 대상체의 전전두엽의 뇌전도 데이터를 획득하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 진정마취심도 모니터링 장치는, 상기 대상체의 심전도를 측정하기 위한 심전도 측정부를 더 포함하며, 상기 심전도 측정부는,하나의 채널로부터 수집되는 심전도 데이터를 획득하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 뇌전도 데이터 및 상기 심전도 데이터에 대한 필터링 작업을 수행하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
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제 8 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 심전도 데이터에 대한 5 내지 30 Hz 대역의 필터링 작업을 수행하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 추정된 진정마취심도를 기초로, 상기 대상체로의 마취약제 투여량 조정을 나타내는 정보를 생성하는 것인, 진정마취심도 모니터링 장치
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대상체의 진정마취 상태의 심도를 모니터링하는 진정마취심도 모니터링 장치에 의해 수행되는 대상체의 진정마취심도 모니터링 방법에 있어서, 진정 마취 약제가 투입되기 전과 후에 대한 상기 대상체의 뇌전도 데이터 및 심전도 데이터를 획득하는 단계; 상기 뇌전도 데이터 및 상기 심전도 데이터 간의 인과관계를 모델링하여 인과관계 모델을 추출하는 단계; 및 상기 인과관계 모델을 기초로, 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하는 단계;를 포함하되,상기 진정마취심도를 추정하는 단계는,상기 인과관계 모델로부터 제1 방향 및 제2 방향을 포함하는 인과관계 특징벡터를 추출하는 단계; 및 상기 인과관계 특징벡터의 세기 및 방향을 기초로 상기 진정마취심도를 추정하는 단계를 포함하고, 상기 인과관계 특징벡터의 세기 및 방향을 기초로 상기 진정마취심도를 추정하는 단계는,상기 대상체가 의식 소실 상태에 도달할 때까지, 상기 제1 방향에서의 상기 인과관계 특징벡터의 세기를 기초로 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하는 단계; 및 상기 의식 소실 상태 이후, 상기 제2 방향에서의 상기 인과관계 특징벡터의 세기를 기초로 상기 대상체의 진정마취심도를 추정하는 단계를 포함하는 것인, 진정마취심도 모니터링 방법
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13 13
삭제
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삭제
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 지능의 축적·확장·고정밀화를 위한 지능정보처리 SW 핵심기술 개발 및 글로벌 인력양성
2 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D, 정보화) (BCI-2세부)딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는 BCI 기반 뇌인지 컴퓨팅 기술 개발