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사용자로부터 예측하고자 하는 지점이 선택되면, 예측하고자 하는 지점이 속한 특정 공간 내 이격 배치된 다수의 실내표면온도 센서 및 실외공기온도 센서로부터 센싱된 온도값을 각각 입력받는 입력부; 상기 센싱된 실내표면온도값 및 실외공기온도값을 입력값으로 하고, 각 지점별로 상기 실내표면온도 센서 및 실외공기온도 센서를 배치하여 센싱되는 온도값을 인공신경망 구조로 기계 학습하여 기 생성된 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 선택된 지점의 복수의 온열인자에 대한 온열값을 각각 예측하는 제1 예측부;상기 예측된 복수의 온열값과 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 입력값으로 하고, 상기 예측된 복수의 온열값과 상기 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 인공신경망 구조로 기계 학습하여 기 생성된 제2 신경망 모델을 이용하여 상기 지점의 온열환경 평가지표값(PMV)을 예측하는 제2 예측부;상기 지점의 온열환경 평가지표값이 기 설정된 쾌적범위 내에 속하는지 판단하고, 판단 결과에 따라 냉난방 기기를 작동시키고, 상기 온열환경 평가지표값에 따른 해당 지점의 실내설정온도로 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하되, 상기 판단 결과 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하는 경우 상기 냉난방 기기가 작동 상태이면, 상기 해당 지점의 실내설정온도가 유지되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하고, 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하지 않는 경우 상기 냉난방 기기가 작동 상태이면, 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하도록 상기 실내설정온도를 변경하고 상기 변경된 실내설정온도에 대응되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하며, 상기 판단 결과 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하지 않는 경우 상기 냉난방 기기가 작동정지 상태이면, 상기 냉난방 기기를 온(ON)시키고 상기 변경된 실내설정온도에 대응되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하는 제어부; 및상기 온열환경 평가지표값과 실내설정온도를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 복수의 온열인자는 공기온도, 복사온도, 착의량 및 습도를 포함하고, 상기 기 고정된 복수의 온열인자는 기류속도 및 대사량을 포함하는 실내 온열환경 평가지표값을 이용한 냉난방 제어 장치
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제1항에 있어서, 각 지점별 배치된 실내표면온도 센서 및 실외공기온도 센서로부터 센싱된 온도값을 각각 입력받으면, 제1 신경망 모델을 이용하여 각 지점별 복수의 온열인자에 대한 온열값을 각각 예측하는 제1 연산부;제2 신경망 모델을 이용하여 상기 예측된 복수의 온열값과 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 학습하여 상기 지점별 온열환경 평가지표값 데이터를 생성하는 제2 연산부; 및상기 실내표면온도값, 상기 실외공기온도값, 상기 복수의 온열값 및 상기 지점별 온열환경 평가지표값 데이터를 각각 저장하는 저장부를 더 포함하는 실내 온열환경 평가지표값을 이용한 냉난방 제어 장치
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제5항에 있어서, 상기 제2 연산부는,다음의 수학식에 의해 산출된 온열인자의 온열값을 학습하여 상기 지점별 온열환경 평가지표값 데이터를 생성하는 실내 온열환경 평가지표값을 이용한 냉난방 제어 장치:여기서, M은 대사량, W는 외부일, Icl은 착의량, ta는 공기온도, tr은 평균복사온도, fcl은 의류 표면적 계수, tcl은 의류 표면온도, Var은 기류속도, Pa는 수증기압, hc는 인체 표면의 대류 열전달율, PMV는 온열환경 평가지표값이다
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실내 온열환경 평가지표값을 이용한 냉난방 제어 장치에 의해 수행되는 냉난방 제어 방법에 있어서, 사용자로부터 예측하고자 하는 지점이 선택되면, 예측하고자 하는 지점이 속한 특정 공간 내 이격 배치된 다수의 실내표면온도 센서 및 실외공기온도 센서로부터 센싱된 온도값을 각각 입력받는 단계; 상기 센싱된 실내표면온도값 및 실외공기온도값을 입력값으로 하고, 각 지점별로 상기 실내표면온도 센서 및 실외공기온도 센서를 배치하여 센싱되는 온도값을 인공신경망 구조로 기계 학습하여 기 생성된 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 선택된 지점의 복수의 온열인자에 대한 온열값을 각각 예측하는 단계;상기 예측된 복수의 온열값과 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 입력값으로 하고, 상기 예측된 복수의 온열값과 상기 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 인공신경망 구조로 기계 학습하여 기 생성된 제2 신경망 모델을 이용하여 상기 지점의 온열환경 평가지표값(PMV)을 예측하는 단계;상기 지점의 온열환경 평가지표값이 기 설정된 쾌적범위 내에 속하는지 판단하는 단계;상기 판단 결과에 따라 냉난방 기기를 작동시키고, 상기 온열환경 평가지표값에 따른 해당 지점의 실내설정온도로 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하되, 상기 판단 결과 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하는 경우 상기 냉난방 기기가 작동 상태이면, 상기 해당 지점의 실내설정온도가 유지되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하고, 상기 판단 결과 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하지 않는 경우 상기 냉난방 기기가 작동 상태이면, 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하도록 상기 실내설정온도를 변경하고 상기 변경된 실내설정온도에 대응되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하며, 상기 판단 결과 상기 온열환경 평가지표값이 상기 기 설정된 쾌적범위 내에 속하지 않는 경우 상기 냉난방 기기가 작동정지 상태이면, 상기 냉난방 기기를 온(ON)시키고 상기 변경된 실내설정온도에 대응되도록 상기 냉난방 기기의 운전을 제어하는 단계; 및상기 온열환경 평가지표값과 실내설정온도를 출력하는 단계를 포함하고,상기 복수의 온열인자는 공기온도, 복사온도, 착의량 및 습도를 포함하고, 상기 기 고정된 복수의 온열인자는 기류속도 및 대사량을 포함하는 냉난방 제어 방법
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제8항에 있어서, 각 지점별 배치된 상기 실내표면온도 센서 및 상기 실외공기온도 센서로부터 센싱된 온도값을 각각 입력받으면, 제1 신경망 모델을 이용하여 각 지점별 복수의 온열인자에 대한 온열값을 각각 예측하는 단계;제2 신경망 모델을 이용하여 상기 예측된 복수의 온열값과 기 고정된 복수의 온열인자의 온열값을 학습하여 상기 지점별 온열환경 평가지표값(PMV) 데이터를 생성하는 단계; 및상기 실내표면온도값, 상기 실외공기온도값, 상기 복수의 온열값 및 상기 온열환경 평가지표값 데이터를 각각 저장하는 단계를 더 포함하는 냉난방 제어 방법
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제12항에 있어서, 상기 온열환경 평가지표값(PMV) 데이터를 생성하는 단계는,다음의 수학식에 의해 산출된 온열인자의 온열값을 학습하여 상기 지점별 온열환경 평가지표값 데이터를 생성하는 냉난방 제어 방법:여기서, M은 대사량, W는 외부일, Icl은 착의량, ta는 공기온도, tr은 평균복사온도, fcl은 의류 표면적 계수, tcl은 의류 표면온도, Var은 기류속도, Pa는 수증기압, hc는 인체 표면의 대류 열전달율, PMV는 온열환경 평가지표값이다
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