| 1 |
1
카메라, 제어부, 저장부, 마이크 및 디스플레이부를 구비하는 휴대용 단말기를 이용한 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법에 있어서,(a) 상기 카메라가 식사 전 식단의 식품 또는 음식을 촬영하는 단계;(b) 상기 제어부가 상기 촬영된 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 제1 영상을 인가받아 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량을 인식하고, 열량 및 영양소를 판별하는 단계;(c) 상기 저장부가 상기 인식된 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량과 상기 판별된 열량 및 영양소를 임시 저장하는 단계; (d) 식사 종료시 상기 카메라가 식사 후 식단의 식품 또는 음식을 촬영하는 단계; (e) 상기 제어부가 촬영된 상기 식사 후 식단의 식품 또는 음식의 제2 영상을 인가받아 상기 임시 저장된 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량과의 차이를 산출하여 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추정하는 단계; 및(f) 상기 제어부가 추정한 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량에 대한 데이터를 인가받아 열량과 영양소를 산출하여 상기 디스플레이부에 표시하는 단계; 를 포함하고,상기 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량의 인식은 검색 엔진을 통한 인공 지능의 머신 러닝이 동작하고, 검색되지 않는 식품 또는 음식인 경우에는 딥 러닝이 동작하며,상기 (b) 단계에서 상기 식단의 식품 또는 음식의 종류가 가공 식품의 경우, 머신 러닝이 상기 가공 식품의 포장재 색깔, 모양 및 글씨체를 인식하여 빅 데이터베이스로부터 상기 가공 식품의 영양소 정보를 로드해 오는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 (b) 단계는 상기 마이크의 음성 메모 기능을 이용하여 사용자의 음성 입력을 인식하여 상기 촬영된 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 영상과 매핑되어 상기 제어부가 상기 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량을 인식하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 (b) 단계는 상기 휴대용 단말기의 텍스트 메모 기능을 이용하여 사용자의 텍스트 입력을 인식하여 상기 촬영된 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 영상과 매핑되어 상기 제어부가 상기 식사 전 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량을 인식하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 빅 데이터베이스에 상기 영양소 정보가 없는 경우, 상기 카메라가 상기 가공 식품의 포장재에 기재된 영양소 정보를 촬영하여 상기 제어부가 상기 식단의 식품 또는 음식의 열량 및 영양소를 판별하는데 영상을 제공하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서, 상기 (e) 단계는 상기 카메라의 틸트 기능을 이용하여 식품 또는 음식 용기의 크기, 깊이 및 부피를 인지하는 단계; 및레이저 판별기의 레이저 또는 초단파 판별기의 마이크로웨이브를 이용하여 상기 식품 또는 음식 용기를 제외한 상기 식품 또는 음식 용기에 담겨진 식품 또는 음식의 종류 및 부피의 3차원 데이터만을 추출하여 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추정하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 딥 러닝 동작은 상기 인공 지능이 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 실시간으로 입력되는 식품 또는 음식 정보로 판단 기준을 설정하고 실시간으로 빅 데이터베이스에 저장되는 데이터를 업데이트하는 단계; 및상기 업데이트되는 데이터로부터 식품 또는 음식 정보를 자동으로 인지하여 상기 제어부에 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 8 |
8
제 7 항에 있어서, 상기 빅 데이터베이스에 저장되는 데이터는 계절별 음식 데이터, 음식별 칼로리 데이터, 효능 분석 데이터 및 영양소 관리 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 9 |
9
카메라, 제어부, 저장부, 마이크 및 디스플레이부를 구비하는 휴대용 단말기를 이용한 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법에 있어서,(a) 상기 마이크가 식사 후 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량에 대하여 사용자의 음성을 입력받아 음성 데이터로 변환하는 단계;(b) 상기 제어부가 상기 음성 데이터를 전달받아 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추정하는 단계; 및(c) 상기 제어부가 추정한 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량에 대한 데이터를 인가받아 열량과 영양소를 판별하여 상기 디스플레이부에 표시하는 단계; 를 포함하고,상기 식단의 식품 또는 음식의 종류 및 분량의 추정은 검색 엔진을 통한 인공 지능의 머신 러닝이 동작하고, 검색되지 않는 식품 또는 음식인 경우에는 딥 러닝이 동작하며,상기 (b) 단계에서 상기 식단의 식품 또는 음식의 종류가 가공 식품의 경우, 머신 러닝이 상기 가공 식품의 포장재 색깔, 모양 및 글씨체를 인식하여 빅 데이터베이스로부터 상기 가공 식품의 영양소 정보를 로드해 오는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 (a) 단계는 식사 종료시 상기 마이크 대신 상기 카메라가 상기 식사 후 식단의 식품 또는 음식을 촬영하여 상기 식사 후 식단의 식품 또는 음식의 영상을 상기 제어부에 제공하고, 상기 제어부가 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추정할 수 있는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 11 |
11
제 9 항에 있어서, 상기 인공 지능은 당해 식사에서 추정된 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류 및 분량과 열량 및 영양소를 기초로 하여 다음 식사에서 균형 식단을 고려하여 사용자와 대화식으로 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추천하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 12 |
12
제 9 항에 있어서, 상기 인공 지능은 당해 식사에서 추정된 상기 섭취된 식품 또는 음식의 종류 및 분량과 열량 및 영양소를 기초로 하여 만성 질환자나 특정 음식 알레르기가 있는 사용자의 식이 요법에 관해 사용자와 대화식으로 식품 또는 음식의 종류와 분량을 추천하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 13 |
13
제 9 항에 있어서, 상기 식단의 식품 또는 음식의 종류의 추정은, 빅 데이터베이스에 저장된 자료 또는 딥러닝을 통해 인식된 음식 및 재료 분류 리스트를 활용하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
| 14 |
14
제 9 항에 있어서, 상기 판별되는 열량은 매 끼니마다 음식 별 칼로리 및 총 섭취 칼로리와 하루 총 섭취 칼로리를 포함하는 것을 특징으로 하는,인공 지능 기반 영상 및 음성 인식 영양 평가 방법
|
