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새로운 버그 리포트를 전처리하여 감정분석 대상 단어를 추출하는 감정 단어 전처리부;상기 감정분석 대상 단어들 중, 감정단어 사전에 존재하는 단어와 대응되는 감정단어들을 선별하여 이들 선별된 감정단어들에 긍정 용어 점수와 부정 용어 점수를 각각 부여하는 감정단어 선별부; 상기 감정단어들에 각각 부여된 긍정 용어 점수와 부정 용어 점수들을 각각 합산하여, 전체 긍정 용어 점수와 전체 부정 용어 점수를 각각 산출하고, 상기 전체 긍정 용어 점수와 전체 부정 용어 점수를 이용하여 상기 새로운 버그 리포트의 감정 점수를 도출하는 감정점수 도출부; 및상기 감정점수를 이용하여 상기 새로운 버그 리포트의 심각도를 예측하는 심각도 예측부;를 포함하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템
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제 1항에 있어서,상기 감정 단어 전처리부는 상기 새로운 버그 리포트의 문장들을 토큰화(Tokenization)하여 다수개의 구획문자(delimiter)로 만들어 상기 감정분석 대상 단어를 추출하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템
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제 1항에 있어서,상기 감정 단어 선별부는 상기 선별된 감정단어들 중, 공통 어근을 갖는 단어들을 스태밍(Stemming) 처리하여 하나의 어근으로 표시하고, 상기 공통 어근을 갖는 단어들에 각각 부여된 긍정 용어 점수들과 부정 용어 점수들의 각각의 합산 점수를 상기 하나의 어근의 긍정 용어 점수와 부정 용어 점수로 각각 부여하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템
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제 1항에 있어서,상기 감정점수 도출부는 상기 전체 긍정 용어 점수와 전체 부정 용어 점수를 아래의 수학식 1에 대입하여 감정점수를 도출하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템
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제 1항에 있어서,상기 심각도 예측부는 다항시행 접근 나이브 베이즈(naive bayes multinomial) 알고리즘을 이용하여 상기 새로운 버그 리포트의 심각도를 예측하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템
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버그 심각도 예측 시스템의 감정단어 전처리부에서 새로운 버그 리포트를 전처리하여 감정분석 대상 단어를 추출하는 감정 단어 전처리 단계;버그 심각도 예측 시스템의 감정단어 선별부에서 상기 감정분석 대상 단어들 중, 감정단어 사전에 존재하는 단어와 대응되는 감정단어들을 선별하여 이들 선별된 감정단어들에 긍정 용어 점수와 부정 용어 점수를 각각 부여하는 감정단어 선별단계;버그 심각도 예측 시스템의 감정점수 도출부에서 상기 감정단어들에 각각 부여된 긍정 용어 점수와 부정 용어 점수들을 각각 합산하여, 전체 긍정 용어 점수와 전체 부정 용어 점수를 각각 산출하고, 상기 전체 긍정 용어 점수와 전체 부정 용어 점수를 이용하여 상기 새로운 버그 리포트의 감정 점수를 도출하는 감정점수 도출단계; 및버그 심각도 예측 시스템의 심각도 예측부에서 상기 감정점수를 이용하여 상기 새로운 버그 리포트의 심각도를 예측하는 심각도 예측단계;를 포함하는 감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 방법
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제6항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
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