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OpenVPN Client Gateway 및 상기 OpenVPN Client Gateway의 동작을 제어하는 OpenVPN Client Gateway 제어 시스템을 포함하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이에 있어서,원격지의 네트워크를 가상 사설망(VPN)을 통해 연결하기 위한 VPN 터널링 구간에서 인바운드 또는 아웃바운드하는 패킷을 잠시 버퍼링하였다가 사전에 정의된 우선순위에 따라 출력하는 다중 큐;상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하 및 상기 다중 큐의 각 큐잉별 트래픽 부하를 포함하는 네트워크 상태를 모니터링하고 분석하는 모니터링부; 및상기 네트워크 상태의 분석 결과에 기초하여 상기 인바운드 또는 아웃바운드하는 패킷을 상기 다중 큐에 적응적으로 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 패킷 할당부를 포함하고,상기 OpenVPN Client Gateway 제어 시스템은상기 OpenVPN Client Gateway가 유무선 공유기로 구현되는 경우 응용 프로그램 형태로 상기 유무선 공유기에 탑재되어 일체로 형성되고, 상기 VPN 터널링 구간에서 다중 큐잉을 통해 패킷을 전송할 때 네트워크 상태에 따라 적응적으로 패킷을 할당하여 트래픽 쉐이핑을 수행하며,상기 모니터링부는하기 수학식 1에 기초하여, 시스템 전체에 대한 CPU 사용 시간과 VPN 터널링 데몬의 사용 시간을 일정시간 간격으로 계산하고, 상기 CPU 사용 시간과 VPN 터널링 데몬의 사용 시간을 바탕으로 상기 VPN 터널링 데몬의 부하량을 계산하여 상기 VPN 터널링에 사용되는 CPU의 부하량을 계산하며, 상기 CPU의 부하량에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제1항에 있어서,상기 모니터링부는상기 각 큐잉별 드롭(drop)율 및 상기 각 큐잉별로 할당된 밴드폭에 기초하여 상기 각 큐잉별 트래픽 부하량을 계산하고, 상기 각 큐잉별 트래픽 부하량에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제2항에 있어서,상기 패킷 할당부는상기 각 큐잉별 트래픽 부하량에 기초하여 다중 큐잉 중 부하가 상대적으로 적은 큐잉을 찾아서 밴드폭을 줄이고, 상대적으로 부하가 큰 다른 큐잉에 밴드폭을 더 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제1항에 있어서,상기 패킷 할당부는상기 CPU의 부하량에 기초하여 해당 네트워크 상태에 맞는 트래픽 쉐이핑 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 트래픽 쉐이핑 알고리즘을 이용하여 상기 패킷을 상기 다중 큐에 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제3항 또는 제6항에 있어서,상기 모니터링부는VPN 터널링 디바이스의 패킷 정보에 기초하여 전체 패킷 드롭(drop)율을 계산하고, 상기 전체 패킷 드롭율에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제7항에 있어서,상기 모니터링부는하기 수학식 2에 기초하여, 상기 VPN 터널링 디바이스의 패킷 정보를 일정시간 간격으로 계산하여 상기 전체 패킷 드롭율을 계산하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제7항에 있어서,상기 패킷 할당부는상기 전체 패킷 드롭율에 기초하여 해당 네트워크 상태에 맞는 트래픽 쉐이핑 알고리즘을 선택하고, 상기 선택된 트래픽 쉐이핑 알고리즘을 이용하여 상기 패킷을 상기 다중 큐에 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제1항에 있어서,상기 패킷 할당부는상기 패킷을 서비스 포트별, IP 주소별로 구분하고, 상기 구분된 패킷을 상기 네트워크 상태의 분석 결과에 기초하여 상기 다중 큐에 적응적으로 할당하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제1항에 있어서,상기 다중 큐의 개수, 우선순위 및 대역폭 중 적어도 하나를 조절 또는 변경하는 큐 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제1항에 있어서,상기 다중 큐는ToS(Type of Service)와 우선순위에 따라 패킷을 출력하는 SFQ(Stochastic Fair Queuing) 로직을 갖는 큐; 및대역폭의 조절을 통해 패킷의 유효 속도 또는 최대 속도를 제한하는 HTB(Hierarchical Token Bucket) 로직을 갖는 큐를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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제12항에 있어서,상기 다중 큐는상기 SFQ 로직 또는 상기 HTB 로직을 기반으로 상기 패킷을 다중 큐잉하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이
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OpenVPN Client Gateway 및 상기 OpenVPN Client Gateway의 동작을 제어하는 OpenVPN Client Gateway 제어 시스템을 포함하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이의 VPN 터널링 실시간 속도 제어 방법에 있어서,원격지의 네트워크를 가상 사설망(VPN)을 통해 연결하기 위한 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하, 및 상기 VPN 터널링 구간에서 인바운드 또는 아웃바운드하는 패킷을 잠시 버퍼링하였다가 사전에 정의된 우선순위에 따라 출력하는 다중 큐의 각 큐잉별 트래픽 부하를 포함하는 네트워크 상태를 모니터링하고 분석하는 단계; 및상기 네트워크 상태의 분석 결과에 기초하여 상기 인바운드 또는 아웃바운드하는 패킷을 상기 다중 큐에 적응적으로 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 단계를 포함하고,상기 OpenVPN Client Gateway 제어 시스템은상기 OpenVPN Client Gateway가 유무선 공유기로 구현되는 경우 응용 프로그램 형태로 상기 유무선 공유기에 탑재되어 일체로 형성되고, 상기 VPN 터널링 구간에서 다중 큐잉을 통해 패킷을 전송할 때 네트워크 상태에 따라 적응적으로 패킷을 할당하여 트래픽 쉐이핑을 수행하며,상기 네트워크 상태를 모니터링하고 분석하는 단계는하기 수학식 1에 기초하여, 시스템 전체에 대한 CPU 사용 시간과 VPN 터널링 데몬의 사용 시간을 일정시간 간격으로 계산하는 단계;상기 CPU 사용 시간과 VPN 터널링 데몬의 사용 시간을 바탕으로 상기 VPN 터널링 데몬의 부하량을 계산하여 상기 VPN 터널링에 사용되는 CPU의 부하량을 계산하는 단계; 및상기 CPU의 부하량에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이의 VPN 터널링 실시간 속도 제어 방법
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제14항에 있어서,상기 네트워크 상태를 모니터링하고 분석하는 단계는상기 각 큐잉별 드롭(drop)율 및 상기 각 큐잉별로 할당된 밴드폭에 기초하여 상기 각 큐잉별 트래픽 부하량을 계산하는 단계; 및상기 각 큐잉별 트래픽 부하량에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이의 VPN 터널링 실시간 속도 제어 방법
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제15항에 있어서,상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 단계는상기 각 큐잉별 트래픽 부하량에 기초하여 다중 큐잉 중 부하가 상대적으로 적은 큐잉을 찾아서 밴드폭을 줄이는 단계; 및상대적으로 부하가 큰 다른 큐잉에 밴드폭을 더 할당하여 상기 VPN 터널링 구간의 트래픽을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이의 VPN 터널링 실시간 속도 제어 방법
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제16항에 있어서,상기 네트워크 상태를 모니터링하고 분석하는 단계는VPN 터널링 디바이스의 패킷 정보에 기초하여 전체 패킷 드롭(drop)율을 계산하는 단계; 및상기 전체 패킷 드롭율에 기초하여 상기 VPN 터널링 구간에 걸리는 트래픽 부하를 모니터링하고 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 지원 스마트 게이트웨이의 VPN 터널링 실시간 속도 제어 방법
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