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패러프레이징을 이용한 감정 사전 구축 및 이를 이용한 텍스트 상의 감정 구조 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019001474
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컴퓨터에서 실행가능한 언어로 기록된 기록매체에서 수행되는 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법으로서, 패러프레이징(paraphrasing)을 통해, 구(phrase) 단위의 감정 범주를 포함하는 감정 사전을 구축하는 단계, 및 상기 구축된 감정 사전을 기초로 하여, 입력받은 텍스트에 나타나는 감정 표현에 대한 감정 범주와 상기 감정 표현에 대응되는 감정 주체와 상기 감정 표현에 대응되는 감정의 대상을 포함하는 감정 구조를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 40/30(2013.01) G06F 40/30(2013.01)
출원번호/일자 1020170106064 (2017.08.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0021015 (2019.03.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종철 대한민국 대전광역시 유성구
2 박한철 대한민국 대전광역시 유성구
3 정진우 대한민국 대전광역시 유성구
4 이희제 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-0811163-13
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0871611-55
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에서 실행가능한 언어로 기록된 기록매체에서 수행되는 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법으로서, 패러프레이징(paraphrasing)을 통해, 구(phrase) 단위의 감정 범주를 포함하는 감정 사전을 구축하는 단계; 및상기 구축된 감정 사전을 기초로 하여, 입력받은 텍스트에 나타나는 감정 표현에 대한 감정 범주와 상기 감정 표현에 대응되는 감정 주체와 상기 감정 표현에 대응되는 감정의 대상을 포함하는 감정 구조를 인식하는 단계;를 포함하는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 감정 사전을 구축하는 단계는, 패러프레이징을 통해 구 단위로 감정 단어를 확장하는 과정을 포함하여 수행되는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 감정 사전을 구축하는 단계는, 동철이의어에 해당하는 감정 표현이 아닌 표현이 선택되는 것을 제외하도록 수행되는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 감정 사전을 구축하는 단계는, 패러프레이즈 쌍의 두 표현의 감정 극성이 서로 다른 경우를 제외하도록 수행되는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 감정 구조를 인식하는 단계는, 상기 텍스트 내의 표현 중 동철이의어에 해당하는 감정 표현이 아닌 표현이 인식되는 것을 제외하도록 수행되는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 감정 구조를 인식하는 단계는, 인식된 감정 표현에 관계되는 감정의 주체와 감정의 대상을 인식하도록 수행되는, 감정 사전 구축 및 감정 구조 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신기술진흥센터 KAIST 문화콘텐츠 산업 기술 지원/ 첨단 융복합 콘텐츠 기술 개발 상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성지능 기술 연구개발