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식물이 심겨져 있는 화분으로서, 내부의 습도 및 조도를 포함하는 환경값을 측정하고, 상기 식물에 물과 빛을 공급하는 기능이 구비되어 있는 스마트 화분;내장되어 있는 카메라를 통해 상기 스마트 화분에 심겨져 있는 식물을 촬영하는 이동통신 단말기;식물의 종류 별로 식물이 성장하는데 필요한 최적의 습도 조건 및 온도 조건을 포함하는 식물 정보가 저장되어 있는 데이터베이스; 및상기 이동통신 단말기에서 촬영된 식물 사진이 전송되면, 전송된 사진을 분석하여 식물의 종류를 판단하고, 판단된 식물의 종류에 따른 식물 정보를 상기 데이터베이스에 요청하고, 상기 데이터베이스로부터 식물 정보를 수신하면, 수신한 식물 정보를 상기 스마트 화분에 전송하는 식물 판단 서버를 포함하고, 상기 스마트 화분은 상기 식물 판단 서버로부터 식물 정보를 수신하면, 측정한 환경값과 상기 식물 정보에 포함된 환경값을 비교하여, 내부의 습도 및 조도를 조절하며, 내부의 환경값을 측정하여 상기 이동통신 단말기에 전송하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 스마트 화분은 측정한 습도가 상기 식물 정보에 포함된 습도보다 낮으면, 화분 내부에 물이 공급되도록 하고, 측정한 조도가 상기 식물 정보에 포함된 조도보다 낮으면, 화분 내부에 빛이 조사되도록 하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 사진을 분석하여 해당 식물에 병충해가 있는지 여부를 판단하고, 병충해가 있는 것으로 판단되면, 이를 상기 이동통신 단말기에 알리는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 3에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 딥러닝 기법 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 식물의 종류를 판단하고, 병충해의 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 4에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 사진의 크기를 CNN에 필요한 크기로 변환하고, 데이터의 특징을 추출하는 컨볼루션(Convolution) 과정을 수행하고, 가장 핵심적인 부분을 추출하는 풀링(Pooling) 작업을 수행하고, 미리 정해진 횟수만큼 상기 컨볼루션 과정과 풀링 과정을 수행하면, 뉴런(neuron)을 활성화하고, 뉴런의 연결강도를 분석하는 방식으로 식물의 종류를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 스마트 화분은, 내부의 조도를 측정하기 위한 조도 센서;내부의 습도를 측정하기 위한 습도 센서;내부에 빛을 조사하기 위한 조명부;내부에 물을 공급하기 위한 물 공급부; 상기 식물 판단 서버 및 상기 이동통신 단말기와 통신하기 위한 통신부; 및상기 식물 판단 서버로부터 식물 정보를 수신하면, 상기 조도 센서에서 측정한 조도와 상기 식물 정보에 포함된 조도를 비교하고, 상기 습도 센서에서 측정한 습도와 상기 식물 정보에 포함된 습도를 비교하고, 비교 결과, 상기 조도 센서에서 측정한 조도가 상기 식물 정보에 포함된 조도보다 낮으면 상기 조명부를 구동하여 빛이 조사되도록 하고, 상기 습도 센서에서 측정한 습도가 상기 식물 정보에 포함된 습도보다 낮으면 상기 물 공급부를 구동하여 물이 공급되도록 하는 제어부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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식물이 심겨져 있는 화분으로서, 내부의 습도 및 조도를 포함하는 환경값을 측정하고, 카메라를 통해 상기 스마트 화분에 심겨져 있는 식물을 촬영하고, 상기 식물에 물과 빛을 공급하는 기능이 구비되어 있는 스마트 화분;식물의 종류 별로 식물이 성장하는데 필요한 최적의 습도 조건 및 온도 조건을 포함하는 식물 정보가 저장되어 있는 데이터베이스; 및상기 스마트 화분에서 촬영된 식물 사진이 전송되면, 전송된 사진을 분석하여 식물의 종류를 판단하고, 판단된 식물의 종류에 따른 식물 정보를 상기 데이터베이스에 요청하고, 상기 데이터베이스로부터 식물 정보를 수신하면, 수신한 식물 정보를 상기 스마트 화분에 전송하는 식물 판단 서버를 포함하고, 상기 스마트 화분은 상기 식물 판단 서버로부터 식물 정보를 수신하면, 측정한 환경값과 상기 식물 정보에 포함된 환경값을 비교하여, 내부의 습도 및 조도를 조절하며, 내부의 환경값을 측정하여 상기 식물 판단 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 7에 있어서,상기 스마트 화분은 측정한 습도가 상기 식물 정보에 포함된 습도보다 낮으면, 화분 내부에 물이 공급되도록 하고, 측정한 조도가 상기 식물 정보에 포함된 조도보다 낮으면, 화분 내부에 빛이 조사되도록 하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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9
청구항 7에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 사진을 분석하여 해당 식물에 병충해가 있는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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10
청구항 9에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 딥러닝 기법 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 식물의 종류를 판단하고, 병충해의 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 10에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 사진의 크기를 CNN에 필요한 크기로 변환하고, 데이터의 특징을 추출하는 컨볼루션(Convolution) 과정을 수행하고, 가장 핵심적인 부분을 추출하는 풀링(Pooling) 작업을 수행하고, 미리 정해진 횟수만큼 상기 컨볼루션 과정과 풀링 과정을 수행하면, 뉴런(neuron)을 활성화하고, 뉴런의 연결강도를 분석하는 방식으로 식물의 종류를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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청구항 7에 있어서, 상기 스마트 화분은, 식물을 촬영하기 위한 카메라;내부의 조도를 측정하기 위한 조도 센서;내부의 습도를 측정하기 위한 습도 센서;내부에 빛을 조사하기 위한 조명부;내부에 물을 공급하기 위한 물 공급부; 상기 식물 판단 서버 및 상기 이동통신 단말기와 통신하기 위한 통신부; 및상기 식물 판단 서버로부터 식물 정보를 수신하면, 상기 조도 센서에서 측정한 조도와 상기 식물 정보에 포함된 조도를 비교하고, 상기 습도 센서에서 측정한 습도와 상기 식물 정보에 포함된 습도를 비교하고, 비교 결과, 상기 조도 센서에서 측정한 조도가 상기 식물 정보에 포함된 조도보다 낮으면 상기 조명부를 구동하여 빛이 조사되도록 하고, 상기 습도 센서에서 측정한 습도가 상기 식물 정보에 포함된 습도보다 낮으면 상기 물 공급부를 구동하여 물이 공급되도록 하는 제어부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화분 관리 시스템
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식물이 심겨져 있는 화분으로서, 내부의 습도 및 조도를 포함하는 환경값을 측정하고, 상기 식물에 물과 빛을 공급하는 기능이 구비되어 있는 스마트 화분, 식물 판단 서버 및 식물의 종류 별로 식물이 성장하는데 필요한 최적의 습도 조건 및 온도 조건을 포함하는 식물 정보가 저장되어 있는 데이터베이스를 포함하는 화분 관리 시스템에서의 화분 관리 방법에서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 식물 사진을 분석하여 식물의 종류를 판단하는 단계; 상기 식물 판단 서버는 판단된 식물의 종류에 따른 식물 정보를 상기 데이터베이스에 요청하는 단계;상기 식물 판단 서버는 상기 데이터베이스로부터 식물 정보를 수신하면, 수신한 식물 정보를 상기 스마트 화분에 전송하는 단계; 및상기 스마트 화분은 상기 식물 판단 서버로부터 식물 정보를 수신하면, 자체적으로 측정한 환경값과 상기 식물 정보에 포함된 환경값을 비교하여, 내부의 습도 및 조도를 조절하는 단계를 포함하는 화분 관리 방법
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청구항 13에 있어서,상기 내부의 습도 및 조도를 조절하는 단계에서, 상기 스마트 화분은 측정한 습도가 상기 식물 정보에 포함된 습도보다 낮으면, 화분 내부에 물이 공급되도록 하고, 측정한 조도가 상기 식물 정보에 포함된 조도보다 낮으면, 화분 내부에 빛이 조사되도록 하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 전송된 식물 사진을 분석하여 해당 식물에 병충해가 있는지 여부를 판단하고, 병충해가 있는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 방법
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청구항 15에 있어서, 상기 식물 판단 서버는 딥러닝 기법 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 식물의 종류를 판단하고, 병충해의 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 방법
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청구항 16에 있어서, 상기 식물의 종류를 판단하는 단계에서,상기 식물 판단 서버는 전송된 사진의 크기를 CNN에 필요한 크기로 변환하는 단계; 데이터의 특징을 추출하는 컨볼루션(Convolution) 과정을 수행하는 단계; 상기 컨볼루션 과정 후에 가장 핵심적인 부분을 추출하는 풀링(Pooling) 작업을 수행하는 단계; 미리 정해진 횟수만큼 상기 컨볼루션 과정과 풀링 과정을 수행하면, 뉴런(neuron)을 활성화하는 단계; 및상기 뉴런의 연결 강도를 분석하는 방식으로 식물의 종류를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화분 관리 방법
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