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노심감시계통의 축방향 출력분포 계산의 정확성을 향상시키기 위해 가상 핵계측기를 도입하여 출력분포를 계산하는 방법에 있어서
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제 1항에 있어서, 상기 제 1과정에서의 실제 핵계측기의 개수는 5개이고 그 길이는 40cm이고, 상기 각각의 가상 핵계측기의 개수는 9개이고 길이는 38
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제 1항에 있어서, 상기 제 1과정은 노심감시계통 통계적 불확실도 평가에 사용되는 약 3,600여개 노심 출력정보를 연소도에 따라 구분하지 않고 전체 자료를 모두 이용하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 3항에 있어서, 노심감시계통 통계적 불확실도 평가에 사용되는 약 3,600여개의 각각의 노심 상태로부터 하나의 가상핵계측기 모사 신호와 각각의 실제 핵계측기 모사신호로 구성된 순서쌍을 각 가상핵계측기별로 추출하고, 상기 추출된 3,600여 자료 쌍으로부터 각각의 가상핵계측기신호와 각각의 실제핵계측기 신호들과의 최적상관관계를 구하는 것과 최적상관관계식 도출에 통계적 방법인 교대조건 기대값(ACE) 알고리듬을 사용하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 4항에 있어서, 상기 교대조건 기대값 알고리듬에 따라 가상핵계측기 신호에 대응하는 변형변수와 5개의 실제 핵계측기 신호 각각에 대응하는 변형변수를 계산하되, 변형변수간의 오차가 감소하지 않을 때까지 반복교차계산을 수행하여 상기 약3,600여개의 최적변형자료쌍으로 구성된 6개의 변형변수세트를 획득하는 것과 상기 변형변수세트로부터 역으로 가상핵계측기 신호를 획득하는 것과 동일방법으로 9개의 가상핵계측기에 동일하게 적용하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 5항에 있어서, 상기 약3,600여개의 최적변형자료쌍에서 하나의 최적변형자료쌍은 조건기대값의 결과로 획득되며, 상기 조건기대값의 계산은 1차 선형회귀분석 방법, 단순 가중 평균 방법 및 가중함수를 이용하는 커널방법 중 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 5항에 있어서, 상기 교대조건기대값(ACE)알고리듬으로 획득된 약3,600여개의 최적변형자료쌍으로 구성된 하나의 변형변수 세트의 처리는 상기 최적변형자료쌍을 도표화하거나 단순고차 회귀분석을 통해 최적상관관계식을 구하는 방식중 하나를 선택하여 처리하되, 상기 3,600여개의 최적변형자료쌍을 오름차순으로 정렬하고, 전체영역을 3개의 구간으로 구분하며, 각각의 구간을 임의의 연속함수 또는 다차 다항식중 하나로 근사하여 최적상관관계식이 획득하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 4항에 있어서, 상기 각각의 실측 핵계측기 출력에 대한 최적변형 다항식 값을 계산하고 그 합이 가상 핵계측기 출력정보의 최적변형 다항식 값과 일치하도록 하여 직접 가상 핵계측기 출력을 계산하거나 혹은 동 다항식의 역함수를 통해 가상 핵계측기 출력을 계산하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제 2과정은 5개의 실제 출력정보로부터 얻은 9개의 가상 핵계측기 출력정보를 이용하여 9개 모드의 퓨리어(Fourier)함수로 축방향 출력분포를 계산하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 11항에 있어서, 주기 전체에 걸쳐 노심 축방향 길이 및 9개 모드특성에 따른 단 하나의 경계조건만으로 Fourier 함수의 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 가상 핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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제 12항에 있어서, 상기 경계조건은 가상 핵계측기 출력을 입력으로 9모드 퓨리어 함수로 계산한 출력분포가 핵설계전산코드(ROCS) 결과와 비교하여 주기 전체 평균 제곱근 오차가 최소가 되도록 결정되는 것을 특징으로 하는 가상핵계측기를 이용한 축방향 출력분포 계산 방법
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