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하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법 및 하천에서의 홍수범람 대응 관리 시스템

  • 기술번호 : KST2019008407
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법 및 하천에서의 홍수범람 대응 관리 시스템이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법은, 하천에 대한 수위예측이 요청되면, 상기 하천에 대해 설정된 예측지점과 연관되는 복수의 측정지점을 식별하는 단계와, 상기 각 측정지점에서 선정된 주기로 측정되는 강수량을 데이터베이스로부터 리드하는 단계와, 상기 강수량과, 상기 예측지점에서 측정되는 측정수위를 이용하여, 상기 수위예측의 요청시점으로부터 일정시간이 경과한 시점의 수위를 예측하는 단계, 및 상기 예측한 수위를, 고객 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G01W 1/10 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020170164424 (2017.12.01)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2009574-0000 (2019.08.05)
공개번호/일자 10-2019-0065015 (2019.06.11) 문서열기
공고번호/일자 (20190809) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.01)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이도훈 부산광역시 동래구
2 최윤호 부산광역시 금정구
3 이희교 경상북도 경주시
4 최태원 경상남도 진주시
5 강태민 부산광역시 부산진구
6 노요환 부산광역시 남구
7 황현숙 부산광역시 해운대구
8 서영원 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.12.01 수리 (Accepted) 1-1-2017-1204107-29
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0026649-97
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0421803-25
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0803153-69
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.08.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0803154-15
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2018.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0888880-05
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0186276-59
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0186277-05
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2019.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0458021-28
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-0730865-03
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2019.07.17 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0730864-57
13 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2019.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0546935-20
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하천에서의 홍수범람 대응 관리 시스템에 의해 구현되는 홍수범람 대응 관리 방법에 있어서,ⅰ)고객 단말로부터 수위예측 시뮬레이션 요청이 수신될 경우,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 하천 내 설정되는 예측지점과 연관된 복수의 측정지점에 대한 강수량을 입력하는 인터페이스를, 상기 복수의 측정지점의 위치를 마킹한 지도와 함께 제공하는 단계;상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점에 대한 강수량을 이용하여, 상기 시뮬레이션의 요청시점으로부터 일정시간이 경과한 시점의, 상기 예측지점에 대한 제1 수위를 예측하는 단계;상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 제1 수위를 상기 고객 단말에 안내 시, 상기 제1 수위가 위험 수위 또는 경고 수위에 해당하는 경우, 위험도를 함께 알람하는 단계;ⅱ)적어도 일부의 측정지점에서의 강수량이, 상기 고객 단말에 의해, 상기 인터페이스 내 바 이동을 통해 변경되어 입력되면,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 강수량이 변경되어 입력된 해당 측정지점에 대한, 상기 제1 수위에 따른 위험도를, 변경되어 입력된 강수량을 통해 예측되는 제2 수위에 따른 위험도로 변경하여 알람하는 단계; 및상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 위험도가 변경됨에 따라, 상기 제2 수위를, 상기 제1 수위와 함께 그래프 형태로 시각화 하여 상기 고객 단말에 제공하는 단계를 포함하고,상기 제1 수위를 예측하는 단계는,상기 요청시점으로부터 n분(상기 n은 자연수) 전에 측정된 강수량을 이용하여, 상기 요청시점으로부터 n분, 2n분 및 3n분이 경과한 시점의, 상기 예측지점에 대한 제1 수위를 단계적으로 예측하는 단계를 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 홍수범람 대응 관리 방법은,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점 각각에서 선정된 주기로 측정되는 강수량을 데이터베이스로부터 리드하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 수위를 예측하는 단계는,리드한 상기 강수량과, 상기 예측지점에서 측정되는 측정수위를 이용하여, 상기 제1 수위를 예측하는 단계를 더 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 데이터베이스로부터 리드하는 단계는,상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점 각각에서, 상기 요청시점에 측정되는 제1 강수량 및 상기 요청시점으로부터 상기 주기 전에 측정된 제2 강수량을 포함한 강수량데이터를, 상기 데이터베이스로부터 리드하는 단계를 포함하고,상기 제1 수위를 예측하는 단계는,상기 강수량데이터 및 상기 강수량데이터와 동시점에 측정되는 상기 측정수위를, 선형회귀(Linear Regression) 기법에 따라 분석하여, 상기 시점에서의 수위 또는 수위변화량을 예측하는 단계를 더 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 홍수범람 대응 관리 방법은,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 리드한 상기 강수량과, 상기 예측지점에서 측정되는 측정수위를 선형회귀 기법에 따라 학습 모델링하여 수위 예측 모델을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 제1 수위를 예측하는 단계는,상기 강수량데이터 및 상기 강수량데이터와 동시점에 측정되는 상기 측정수위를, 상기 수위 예측 모델에 입력하고, 상기 수위 예측 모델로부터 출력되는 출력값을, 상기 시점에서의 수위 또는 수위 변화량으로 예측하는 단계를 더 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점 중 적어도 하나가, 상기 예측지점으로부터의 이격 거리가 m배(상기 m은 2 이상의 자연수) 큰 제1 측정지점으로 변경되는 경우,상기 제1 수위를 예측하는 단계는,상기 n분 간격으로 측정된 강수량 중에서, 상기 요청시점으로부터, 상기 m배 늘어난 mn분 전에 측정된 강수량을 이용하여, 상기 시점의 수위를 예측하는 단계를 더 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 위험도를 함께 알람하는 단계는,상기 제1 수위에 따라, 상기 시점의 도래 시 상기 하천에서 홍수범람이 발생할 가능성에 대한 위험도를 판단하는 단계; 및상기 제1 수위를 안내 시, 상기 위험도를 단계 별로 고객 단말에 알람하는 단계를 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법은,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점 각각에서, 상기 요청시점에 측정되는 제1 강수량과, 상기 요청시점으로부터 선정된 주기 전에 측정된 제2 강수량, 및 상기 제2 강수량의 측정시점으로부터 상기 주기 전에 측정된 제3 강수량을 포함한 강수량데이터를, 데이터베이스로부터 리드하는 단계를 더 포함하고,상기 위험도를 판단하는 단계는,상기 강수량데이터 및 상기 강수량데이터와 동시점에 측정되는 상기 예측지점에서의 측정수위를, 신경망(Neural Network) 기법에 따라 분석하여, 상기 위험도를 판단하는 단계를 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법은,상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점 각각에서 선정된 주기로 측정되는 강수량을 데이터베이스로부터 리드하는 단계; 및상기 홍수범람 대응 관리 시스템에서, 리드한 상기 강수량과, 상기 예측지점에서 측정되는 측정수위를 신경망 기법에 따라 학습 모델링하여 홍수범람 예측 모델을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 위험도를 판단하는 단계는,상기 강수량데이터 및 상기 강수량데이터와 동시점에 측정되는 상기 측정수위를, 상기 홍수범람 예측 모델에 입력하고, 상기 홍수범람 예측 모델로부터 출력되는 출력값을 이용하여, 상기 위험도를 판단하는 단계를 더 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 홍수범람 예측 모델을 생성하는 단계는,선형회귀 기법에 따라 예측한 상기 시점의 제1 수위를 초기값으로 사용하여, 상기 홍수범람 예측 모델에 대한 레이어를 마련하는 단계; 및상기 레이어에, 리드한 상기 강수량 및 상기 예측지점에서 측정되는 측정수위를, 신경망 기법에 따라 학습시켜, 상기 홍수범람 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는 하천에서의 홍수범람 대응 관리 방법
11 11
ⅰ)고객 단말로부터 수위예측 시뮬레이션 요청이 수신될 경우,하천 내 설정되는 예측지점과 연관된 복수의 측정지점에 대한 강수량을 입력하는 인터페이스를, 상기 복수의 측정지점의 위치를 마킹한 지도와 함께 제공하는 제공부; 및상기 인터페이스를 통해 입력된 측정지점에 대한 강수량을 이용하여, 상기 시뮬레이션의 요청시점으로부터 일정시간이 경과한 시점의, 상기 예측지점에 대한 제1 수위를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 제공부는,상기 제1 수위를 상기 고객 단말에 안내 시, 상기 제1 수위가 위험 수위 또는 경고 수위에 해당하는 경우, 위험도를 함께 알람하고, ⅱ)상기 인터페이스를 통해 적어도 일부의 측정지점에서의 강수량이, 상기 고객 단말에 의해, 상기 인터페이스 내 바 이동을 통해 변경되어 입력되면, 강수량이 변경되어 입력된 해당 측정지점에 대한, 상기 제1 수위에 따른 위험도를, 변경되어 입력된 강수량을 통해 예측되는 제2 수위에 따른 위험도로 변경하여 알람하고, 상기 위험도가 변경됨에 따라, 상기 제2 수위를, 상기 제1 수위와 함께 그래프 형태로 시각화 하여 상기 고객 단말에 제공하며,상기 예측부는,상기 요청시점으로부터 n분(상기 n은 자연수) 전에 측정된 강수량을 이용하여, 상기 요청시점으로부터 n분, 2n분 및 3n분이 경과한 시점의, 상기 예측지점에 대한 제1 수위를 단계적으로 예측하는하천에서의 홍수범람 대응 관리 시스템
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1 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 SW중심대학지원사업 (IITP이지바로) 2017년 SW중심대학(부산대학교)