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분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019009527
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약 본 발명은 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 분산 컴퓨팅 시스템에서 희소화된 행렬이 종래의 희소화보다 0 성분을 더 많이 포함하는 것을 보장함으로써, 종래 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법에 의한 분산 컴퓨팅 시스템 보다 더욱 빠르게 연산 결과를 산출해낼 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180156140 (2018.12.06)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0067721 (2019.06.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170167451   |   2017.12.07
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서창호 대한민국 대전광역시 유성구
2 이강욱 대한민국 대전광역시 유성구
3 서기원 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-1224215-55
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0007819-82
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0086293-73
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0336825-69
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0336826-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
10 등록결정서
Decision to grant
2020.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0656081-60
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번호 청구항
1 1
p, k, n 및 m이 자연수라고 할 때,p개의 컴퓨터로 구성된 분산 컴퓨팅 시스템에서 k개의 컴퓨팅 결과값을 이용하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법에 있어서,희소화 대상 행렬(A; n by m)에 희소화 대상 행렬과 동일한 행을 가지는 추가 행렬(; n by (k-m))이 추가되어 증가된 희소화 대상 행렬(; n by k)이 생성되는 단계; 및상기 증가된 희소화 대상 행렬에 계수 행렬(B; k by p)이 내적 연산되어 희소화 행렬(F; n by p)이 생성되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
2 2
제1항에 있어서,t 및 p'이 자연수라고 할 때,상기 증가된 희소화 대상 행렬 및 상기 계수 행렬의 성분이 결정됨에 있어서,상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제1행 내지 제t*p'행, 제m+1열 내지 제k열)의 성분이 임의로 정해지는 단계;상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제1행 내지 제t*p'행, 제1열 내지 제k열)의 성분에 의해 계수 행렬의 성분이 결정되는 단계; 및상기 결정된 계수 행렬에 의해 상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제m+1열 내지 제k열)의 성분이 결정되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
3 3
제2항에 있어서,c는 t이하의 자연수이고, i는 p'이하의 자연수이며, d는 k-t이하의 자연수이되, 단, i가 p'일 때 d는 p-p'*(k-t)이하의 자연수라 할 때,상기 계수 행렬은,상기 증가된 희소화 대상 행렬과 상기 계수 행렬의 내적 연산에 의하여 산출되는 희소화 행렬의 제(i-1)*t+c행, 제(i-1)*(k-t)+d열의 성분이 0 이 되도록 하는 성분을 갖는 행렬인 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제m+1열 내지 제k열)의 성분이 결정되는 단계에서,상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제1열 내지 제k열)의 성분과 상기 계수 행렬의 내적 연산에 의하여 결정되는 희소화 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제1열 내지 제p열)의 성분이 일정한 패턴을 가지는 0성분을 포함하도록 상기 계수 행렬의 성분이 결정되는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제m+1열 내지 제k열)의 성분은 상기 희소화 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제1열 내지 제p열)의 성분이 각 행 마다 k-m 개의 0 성분을 포함하도록 상기 계수 행렬의 성분이 결정되는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
6 6
제4항에 있어서,j는 n-t*p'이하의 자연수이고, e는 k-m이하의 자연수라 할 때,상기 증가된 희소화 대상 행렬의 (제t*p'+1행 내지 제n행, 제m+1열 내지 제k열)의 성분은,상기 희소화 행렬의 제t*p'+j행, 제j+e-1(mod p)열 성분이 0이 되도록 하는 성분인 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법
7 7
제1항 내지 제6항에 있어서,제1항 내지 제6항의 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법이 수행되는 컴퓨터를 포함하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법을 이용한 분산 컴퓨팅 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 생성된 희소화 행렬이 희소화 전치 행렬로 변환되는 단계;변환된 희소화 전치 행렬의 각 행이 상기 p개의 컴퓨터로 분배되는 단계; 상기 p개의 컴퓨터 각각에서, 분배된 희소화 전치 행렬의 한 행과 입력 행렬(x; n by 1)의 내적 연산이 수행되는 단계;상기 p개의 컴퓨터 중에서 k개 컴퓨터로부터 내적 연산 결과값이 수신되는 단계; 및수신된 k개의 내적 연산 결과값이 복호화되어 상기 희소화 대상 행렬의 전치 행렬과 입력 행렬의 내적 연산 값이 산출되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 행렬 희소화 방법을 이용한 분산 컴퓨팅 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 개인기초연구(미래부) (EZBARO)보안 정보처리 및 저장 기술 개발(2017)