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블록체인상에서 발생하는 디도스 공격 방지 방법 및 디도스 공격 방지 가능한 블록체인 시스템

  • 기술번호 : KST2019010584
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 블록체인상에서 발생하는 디도스 공격 방지 방법 및 블록체인 시스템에 관한 것이다. 상기 블록체인 네트워크를 구성하는 노드들에서의 디도스 공격 방지 방법은, (a) 현재 주기(n)에 대하여 실제 측정된 현재 거래 생성 크기() 및 예측된 현재 거래 생성 예측 크기()를 이용하여, Least mean square 방식을 적용하여 다음 주기(n+1)에 대한 미래 거래 생성 크기 ()를 예측하는 단계; (b) 상기 예측한 미래 거래 생성 크기()를 이용하여 최대 거래 생성 제한 크기 ()를 구하는 단계;를 구비한다. 본 발명은 블록체인 네트워크 시스템을 구성하는 각 노드들의 최대 거래 생성 크기를 Least Mean Square를 적용하여 동적으로 제한함으로써, 디도스 공격과 같은 Overflood attack을 방지할 수 있도록 한다.
Int. CL H04L 29/06 (2006.01.01)
CPC H04L 63/1458(2013.01)
출원번호/일자 1020170177121 (2017.12.21)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0075495 (2019.07.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.21)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박수용 서울특별시 마포구
2 정원우 서울특별시 노원구
3 이상록 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-1276852-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0398774-93
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.08.05 무효 (Invalidation) 1-1-2019-0801726-19
5 보정요구서
Request for Amendment
2019.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0133537-33
6 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2019.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0153502-15
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0712520-92
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번호 청구항
1 1
블록체인 네트워크를 구성하는 노드들에서의 디도스 공격 방지 방법에 있어서,(a) 현재 주기(n)에 대하여 실제 측정된 현재 거래 생성 크기() 및 예측된 현재 거래 생성 예측 크기()를 이용하여, Least mean square 방식을 적용하여 다음 주기(n+1)에 대한 미래 거래 생성 크기 ()를 예측하는 단계;(b) 상기 예측한 미래 거래 생성 크기()를 이용하여 최대 거래 생성 제한 크기 ()를 구하는 단계;를 구비하여, 블록체인 네트워크를 구성하는 모든 노드들이 일정 주기동안 만들어 낼 수 있는 최대 거래 생성 크기를 동적으로 제한하여 Overflood attack을 방지하는 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크에서의 디도스 공격 방지 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (a) 단계에서 다음 주기(n+1)에 대한 미래 거래 생성 크기 ()는 아래의 수학식에 의해 결정되며, 여기서, Wn은 증감 가중치로서, n+1 번째 주기의 예측 거래 생성 크기를 결정하는 상수값인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크에서의 디도스 공격 방지 방법
3 3
제2항에 있어서, Wn+1은 아래의 수학식에 의해 결정되며,여기서, μ는 증감 가중치가 증감하는 정도를 조절하는 최적 결절 점 거리(step size) 인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크에서의 디도스 공격 방지 방법
4 4
제3항에 있어서, μ는 아래의 수학식에 의해 결정되며,여기서, Tl은 제한 주기로서 n번째 주기에서 n+1번째 주기가 되는데 까지 걸리는 시간이며, TB 는 블록 주기로서 하나의 블록이 생성된 후 그 다음 블록이 생성될 때 까지 걸리는 시간이며, I 는 중요도 가중치로서 주위 노드 중요도가 얼마나 중요한지를 결정하는 무게 상수값이며, surI 는 주위 노드 중요도이며, TLVn은 최대 거래 생성 제한 크기로서 n번째 주기동안 최대로 생성 가능한 총 거래 크기를 나타내는 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크에서의 디도스 공격 방지 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계에서 최대 거래 생성 제한 크기 ()는 아래의 수학식에 의해 구해지며여기서 c 는 최대 생성 비율로서, 예측 거래 생성 크기에서 허용할 수 있는 최대 거래 생성 제한 크기 비율인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크에서의 디도스 공격 방지 방법
6 6
디도스 공격 방지가 가능한 블록체인 네트워크 시스템에 있어서, 상기 블록체인 네트워크 시스템을 구성하는 각 노드들은, 현재 주기(n)에 대하여 실제 측정된 현재 거래 생성 크기() 및 예측된 현재 거래 생성 예측 크기()를 이용하여, Least mean square 방식을 적용하여 다음 주기(n+1)에 대한 미래 거래 생성 크기 ()를 예측하고, 상기 예측한 미래 거래 생성 크기()를 이용하여 최대 거래 생성 제한 크기 ()를 구하고, 상기 최대 거래 생성 제한 크기에 따라 거래 크기를 제함함으로써, 각 노드에서의 Overflood attack을 방지하는 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크 시스템
7 7
제6에 있어서, 다음 주기(n+1)에 대한 미래 거래 생성 크기 ()는 아래의 수학식에 의해 결정되며, 여기서, Wn은 증감 가중치로서, n+1 번째 주기의 예측 거래 생성 크기를 결정하는 상수값인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크 시스템
8 8
제7항에 있어서, 증감 가중치 Wn+1은 아래의 수학식에 의해 결정되며,여기서, μ는 증감 가중치가 증감하는 정도를 조절하는 최적 결절 점 거리(step size) 인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크 시스템
9 9
제8에 있어서, μ는 아래의 수학식에 의해 결정되며,여기서, Tl은 제한 주기로서 n번째 주기에서 n+1번째 주기가 되는데 까지 걸리는 시간이며, TB 는 블록 주기로서 하나의 블록이 생성된 후 그 다음 블록이 생성될 때 까지 걸리는 시간이며, I 는 중요도 가중치로서 주위 노드 중요도가 얼마나 중요한지를 결정하는 무게 상수값이며, surI 는 주위 노드 중요도이며, TLVn은 최대 거래 생성 제한 크기로서 n번째 주기동안 최대로 생성 가능한 총 거래 크기를 나타내는 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크 시스템
10 10
제6항에 있어서, 최대 거래 생성 제한 크기 ()는 아래의 수학식에 의해 구해지며여기서 c 는 최대 생성 비율로서, 예측 거래 생성 크기에서 허용할 수 있는 최대 거래 생성 제한 크기 비율인 것을 특징으로 하는 블록체인 네트워크 시스템
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1 과학기술정보통신부 서강대학교 산학협력단 SW중심대학 지원사업 SW중심대학(서강대학교)