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뇌파측정을 통한 개인 인증 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2019011602
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 짧은 시간 내에 다양한 인지 과제를 수행하면서 측정한 뇌파에서 개별 파워특성을 추출하고 상기 개별 특성과 채널간의 동기화 특성을 결합해 구성한 네트워크 특성을 기반으로 한 개인 인증 방법 및 시스템에 관한 것이다. 뇌파를 이용한 개인인증은 등록 인지과제 제시, 뇌파 측정, 채널파워 특성 및 채널간 동기화 특성 추출, 네트워크 특성 추출 및 최적 주파수 영역 산정 데이터 저장 및 비교 단계 및 시스템을 포함한다.
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/0476 (2006.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020150057985 (2015.04.24)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1607432-0000 (2016.03.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160329) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150006714   |   2015.01.14
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박광석 대한민국 서울특별시 서초구
2 한정민 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 김상경 대한민국 서울특별시 관악구
4 윤희남 대한민국 경기도 용인시 수지구
5 이원규 대한민국 서울특별시 종로구
6 정다운 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 문환구 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(두리암특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-0402181-84
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.10.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0071499-75
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0043704-78
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.01.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0078019-73
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0078036-49
8 등록결정서
Decision to grant		 2016.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0193736-57
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
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번호 청구항
1 1
뇌파측정을 통한 개인 인증 방법으로, 상기 방법은 등록사용자 등록방법 및 인증사용자 인증방법을 포함하고,상기 등록사용자 등록방법은,인지과제 제시부에서 순차적으로 복수 개의 인지과제를 등록사용자에게 제시하는 등록 인지과제 제시단계;복수 개의 채널을 이용하여 상기 등록사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 뇌파 측정단계;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 등록특성 추출단계;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 등록네트워크 특성 추출단계; 및상기 등록네트워크 특성이 최적화되는 주파수 영역을 선정하여 상기 등록사용자의 데이터베이스를 구성하는 단계를 포함하며,상기 인증사용자 인증방법은,인지과제 제시부에서 상기 등록 인지과제와 동일한 인지과제를 인증사용자에게 제시하는 인증 인지과제 제시단계;복수 개의 채널을 이용하여 상기 인증사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 뇌파 측정단계;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 인증특성 추출단계;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 인증네트워크 특성 추출단계; 및상기 인증네트워크 특성이 상기 등록네트워크 특성과 매칭되는지 확인하고 인증 허가를 판단하는 인증단계를 포함하는,뇌파측정을 통한 개인 인증 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 복수 개의 인지과제는, 폐안(closed eye) 정상상태;숫자 계산과제;색상 시각자극 인식과제; 및청각자극 인식과제로 이루어진 군에서 선택되는 두 개 이상인, 뇌파측정을 통한 개인 인증 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 채널파워 특성은, 델타파(4Hz 미만), 세타파(4Hz 이상 8Hz 미만), 알파파(8Hz 이상 13Hz 미만), 낮은 베타파(13Hz 이상 30Hz 미만), 높은 베타파(30Hz 이상 40Hz 미만), 및 낮은 감마파(40Hz 이상)로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 주파수 영역에서, 피크 주파수 값, 피크 주파수 대역, 뇌파 영역대별 상대적 파워 세기, 및 전체 파워에 대한 비율을 계산하여 구하는,뇌파측정을 통한 개인 인증 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 동기화 특성은, 측정하는 복수 개 채널의 뇌파로부터 상호 연관성, 유사도, 방향성, 및 간섭성을 수치화하여 산출하되,상기 산출은, 델타파(4Hz 미만), 세타파(4Hz 이상 8Hz 미만), 알파파(8Hz 이상 13Hz 미만), 낮은 베타파(13Hz 이상 30Hz 미만), 높은 베타파(30Hz 이상 40Hz 미만), 및 낮은 감마파(40Hz 이상)로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 주파수 영역에서, 간섭성(coherence), 위상 고정 강도 지표(Phase locking index), 부분 방향 간섭성(partial directed coherence), 그레인저 인과 특성(granger causality), 및 전달 함수 방향 특성(directed transfer function)으로 이루어진 군에서 하나 이상의 특성을 계산하고, 상기 동기화 특성 중 유의미한 값을 선택하기 위해 기준값을 설정하는, 뇌파측정을 통한 개인 인증 방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 구성하는 네트워크는,평균 경로 길이(characteristic path length), 전체 능률 지표(global efficiency), 집단화 계수(Clustering coefficient), 점효율(local-efficiency), 모듈성(modularity), 인접성(edge betweeness), 노드 인접성(node betweeness), 및 중심성(Centrality)으로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 지료로 정량화하는, 뇌파측정을 통한 개인 인증 방법
6 6
컴퓨터를 이용한 뇌파측정 개인 인증 시스템으로,상기 시스템은 등록사용자 등록시스템 및 인증사용자 인증시스템을 포함하고,상기 등록시스템은,순차적으로 복수 개의 인지과제를 등록사용자에게 제시하는 등록 인지과제 제시부;상기 등록사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 복수 개의 채널;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 등록특성 추출부;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 등록네트워크 특성 추출부; 및상기 등록네트워크 특성이 최적화되는 주파수 영역을 선정하여 상기 등록사용자의 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함하며,상기 인증시스템은,상기 등록 인지과제와 동일한 인지과제를 인증사용자에게 제시하는 인지과제 제시부;상기 인증사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 복수 개의 채널;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 인증특성 추출부;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 인증네트워크 특성 추출부; 및상기 인증네트워크 특성이 상기 등록네트워크 특성과 매칭되는지 확인하고 인증 허가를 판단하는 인증부를 포함하는,컴퓨터를 이용한 뇌파측정 개인 인증 시스템
7 7
뇌파측정을 통한 개인 인증을 위하여 컴퓨터 판독 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로,상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:등록사용자 등록동작 및 인증사용자 인증동작을 포함하고,상기 등록사용자 등록동작은,인지과제 제시부에서 순차적으로 복수 개의 인지과제를 등록사용자에게 제시하는 등록 인지과제 제시동작;복수 개의 채널을 이용하여 상기 등록사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 뇌파 측정동작;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 등록특성 추출동작;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 등록네트워크 특성 추출동작; 및상기 등록네트워크 특성이 최적화되는 주파수 영역을 선정하여 상기 등록사용자의 데이터베이스를 구성하는 동작을 포함하며,상기 인증사용자 인증동작은,인지과제 제시부에서 상기 등록 인지과제와 동일한 인지과제를 인증사용자에게 제시하는 인증 인지과제 제시동작;복수 개의 채널을 이용하여 상기 인증사용자가 상기 복수 개의 인지과제 수행하는 중 각각의 뇌파를 측정하고 잡음을 제거하는 뇌파 측정동작;상기 복수 개의 채널 각각의 채널파워 특성과 상기 복수 개의 채널 상호간의 동기화 특성을 추출하는 인증특성 추출동작;상기 채널파워 특성과 상기 동기화 특성을 조합하여 네트워크를 구성하는 인증네트워크 특성 추출동작; 및상기 인증네트워크 특성이 상기 등록네트워크 특성과 매칭되는지 확인하고 인증 허가를 판단하는 인증동작을 포함하는,컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 기초연구사업/중견연구자지원사업 인간 생체 신호의 신체 내부 및 외부 자극에 대한 동기 역학적 특성 연구
2 미래창조과학부 서울대학교 기초연구사업/중견연구자지원사업 인간 생체 신호의 신체 내부 및 외부 자극에 대한 동기 역학적 특성 연구
3 교육과학기술부 서울대학교 기초연구사업 인간 생체 신호의 신체 내부 및 외부 자극에 대한 동기 역학적 특성 연구