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문법 모델의 정확도 향상 장치의 문법 모델의 정확도 향상 방법에 있어서,상기 장치가 제1 길이의 해를 문법 모델에 반영하기 위해, 제2 길이의 해의 확률합을 추정하는 단계;상기 장치가 상기 제2 길이의 해의 확률합에 기초하여 상기 문법 모델의 비용 함수를 설정하는 단계; 및상기 장치가 상기 비용 함수에 기초하여 상기 문법 모델을 정규화하는 단계를 포함하고,상기 제1 길이의 해는 상기 문법 모델에 입력되는 데이터에 대한 해이고,상기 제2 길이의 해는 상기 문법 모델이 생성한 상기 데이터에 대한 해이고,상기 제2 길이의 해의 확률합은 복수의 제2 길이의 해들 중에서 서브 트리를 생성하는 복수의 해들의 확률값을 합한 확률합인 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 길이의 해는 상기 데이터에 대한 무한한 길이의 해이고,상기 제2 길이의 해는 상기 데이터에 대한 유한한 길이의 해인 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제1항에 있어서,상기 추정하는 단계는,상기 복수의 해들의 확률값을 계산하는 단계;상기 복수의 해들의 확률값을 합하여 상기 복수의 해들의 확률합을 계산하는 단계; 및상기 제2 길이의 해의 확률합을 상기 복수의 해들의 확률합으로 결정하는 단계를 포함하는 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제3항에 있어서,상기 복수의 해들의 확률값을 계산하는 단계는,상기 복수의 해들 각각이 생성한 복수의 서브 트리들 중에서 미리 설정된 해의 길이에 대응하는 서브 트리의 생성 확률에 기초하여 상기 복수의 해들의 확률값을 계산하는 단계를 포함하는 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제3항에 있어서,상기 복수의 해들의 확률합을 계산하는 단계는,상기 문법 모델의 세부 규칙들의 선택 확률을 상기 복수의 해들의 확률값에 곱하는 단계; 및상기 선택 확률을 곱한 복수의 해들의 확률값을 합하는 단계를 포함하는 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제3항에 있어서,상기 추정하는 단계는,상기 복수의 해들의 확률합의 수렴치를 추정하는 단계를 더 포함하는 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제6항에 있어서,상기 설정하는 단계는,상기 복수의 해의 확률합의 수렴치로 상기 제2 길이의 해의 확률값을 나누어 상기 비용 함수를 설정하는 단계를 포함하는 문법 모델의 정확도 향상 방법
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제1 길이의 해를 문법 모델에 반영하기 위해, 제2 길이의 해의 확률합을 추정하는 추정부; 및상기 제2 길이의 해의 확률합에 기초하여 상기 문법 모델의 비용 함수를 설정하고, 상기 비용 함수에 기초하여 상기 문법 모델을 정규화하는 설정부를 포함하고,상기 제1 길이의 해는 상기 문법 모델에 입력되는 데이터에 대한 해이고,상기 제2 길이의 해는 상기 문법 모델이 생성한 상기 데이터에 대한 해이고,상기 제2 길이의 해의 확률합은 복수의 제2 길이의 해들 중에서 서브 트리를 생성하는 복수의 해들의 확률값을 합한 확률합인 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제8항에 있어서,상기 제1 길이의 해는 상기 데이터에 대한 무한한 길이의 해이고,상기 제2 길이의 해는 상기 데이터에 대한 유한한 길이의 해인 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제8항에 있어서,상기 추정부는,상기 복수의 해들의 확률값을 계산하고, 상기 복수의 해들의 확률값을 합하여 상기 복수의 해들의 확률합을 계산하고, 상기 제2 길이의 해의 확률합을 상기 복수의 해들의 확률합으로 결정하는 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제10항에 있어서,상기 추정부는,상기 복수의 해들 각각이 생성한 복수의 서브 트리들 중에서 미리 설정된 해의 길이에 대응하는 서브 트리의 생성 확률에 기초하여 상기 복수의 해들의 확률값을 계산하는 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제10항에 있어서,상기 추정부는,상기 문법 모델의 세부 규칙들의 선택 확률을 상기 복수의 해들의 확률값에 곱하고, 상기 선택 확률을 곱한 복수의 해들의 확률값을 합하는 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제10항에 있어서,상기 추정부는,상기 복수의 해들의 확률합의 수렴치를 추정하는 문법 모델의 정확도 향상 장치
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제13항에 있어서,상기 설정부는,상기 복수의 해의 확률합의 수렴치로 상기 제2 길이의 해의 확률값을 나누어 상기 비용 함수를 설정하는 문법 모델의 정확도 향상 장치
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