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사용자의 신체의 상이한 위치에서 획득된 두개의 PPG 신호를 분석하여 PPG 신호 데이터를 추출하고, 상기 두개의 PPG 신호 데이터를 동기화하는 PPG 신호 분석부;상기 사용자의 가슴에서 획득된 PCG 신호를 분석하여 하나의 PCG 신호 데이터를 추출하는 PCG 신호 분석부;상기 동기화된 PPG 신호 데이터와 상기 PCG 신호 데이터를 결합하여 VTT(vascular transits time)을 추출하고, 상기 PCG 신호 데이터로부터 ET(ejection time)를 추출하고, 상기 VTT 및 상기 ET를 이용하여 사용자의 심박수 및 수축기 혈압과 확장기 혈압을 계산하는 산출부; 및머신 러닝 모델을 기반으로 사용자의 상기 심박수 및 상기 수축기 혈압과 확장기 혈압의 특징을 분류하여 사용자의 감정을 인식하는 예측부;를 포함하는 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 PPG 신호 분석부는,비디오 투 프레임(video to frame) 및 RGB 추출을 통해 별도의 빨간색, 녹색, 파란색 채널로 프레임의 시퀀스를 획득하여 PPG 신호를 전처리하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 장치
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제2항에 있어서,상기 PPG 신호 분석부는,각 프레임에 대해 빨간 색의 평균 밝기를 계산하고, 가중 이동 평균 필터를 적용하여 각 PPG 신호의 피크를 검출하고, 거리 제한(distance constrain) 조건과 RGB 임계값을 기준으로 피크를 재조정하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 PCG 신호 분석부는,다운 샘플링(down sampling) 및 필터링(filtering)을 통해 PCG 신호를 전처리하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 장치
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제4항에 있어서,상기 PCG 신호 분석부는,평균 섀넌 에너지(average shannon energy) 알고리즘을 이용하여 심장 박동 소리를 식별하는 단계 상기 심장 박동 소리를 제 1 심음 및 제 2 심음으로 분류하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 장치
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사용자의 신체의 상이한 위치에서 두개의 PPG 신호(photoplethysmogram)를 획득하는 단계;상기 두개의 PPG 신호를 분석하여 두개의 PPG 신호 데이터를 획득하는 단계;상기 두개의 PPG 신호 데이터를 동기화하는 단계;상기 사용자의 가슴에서 PCG 신호(phonocardiogram)를 획득하는 단계;상기 PCG 신호를 분석하여 PCG 신호 데이터를 획득하는 단계;상기 동기화된 PPG 신호 데이터와 상기 PCG 신호 데이터를 결합하여 VTT(vascular transits time)을 추출하고, 상기 PCG 신호 데이터로부터 ET(ejection time)를 추출하는 단계;상기 VTT 및 ET를 이용하여 사용자의 심박수 및 수축기 혈압과 확장기 혈압을 계산하는 단계; 및머신 러닝 모델을 기반으로 사용자의 심박수 및 수축기 혈압과 확장기 혈압의 특징을 분류하여 사용자의 감정을 인식하는 단계;를 포함하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 방법
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제6항에 있어서,상기 PPG 신호 데이터를 획득하는 단계는,비디오 투 프레임(video to frame) 및 RGB 추출을 통해 PPG 신호를 전처리하는 단계; 를 더 포함하는 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 방법
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제7항에 있어서,상기 PPG 신호 데이터를 획득하는 단계는,가중 이동 평균 필터를 적용하여 각 PPG 신호의 피크를 검출하는 단계; 및거리 제한(distance constrain) 조건과 RGB 임계값을 기준으로 피크를 재조정하는 단계;를 더 포함하는 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 방법
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제6항에 있어서,상기 PCG 신호 데이터를 획득하는 단계는,다운 샘플링(down sampling) 및 필터링(filtering)을 통해 PCG 신호를 전처리하는 단계;를 더 포함하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 PCG 신호 데이터를 획득하는 단계는,평균 섀넌 에너지(average shannon energy) 알고리즘을 이용하여 심장 박동 소리를 식별하는 단계; 및상기 심장 박동 소리를 제 1 심음 및 제 2 심음으로 분류하는 단계;를 더 포함하는, 다른 위치에서 동기화된 PPG와 PCG를 사용한 감정 인식 방법
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