1 |
1
SISO-OFDM 채널 추정 장치를 이용한 채널 추정 방법에 있어서,송신단에서 변조하여 보낸 훈련 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 상기 훈련 심볼을 독립된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 상기 복수의 심층 신경망을 각각 학습시키는 단계;상기 복수의 경로 채널 별로 수신된 상기 훈련 심볼의 각 부반송파의 수신 전력을 기초로 소정 심볼의 각 부반송파에 각각 적용될 가중치를 상기 경로 채널 별로 연산하는 단계;송신단에서 변조하여 보낸 제1 심볼에 대응하여, 상기 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 제1 심볼을 상기 학습된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 출력 값을 획득하고 상기 출력 값으로부터 상기 제1 심볼에 대한 검출 심볼을 도출하는 단계; 및상기 복수의 심층 신경망에서 각각 도출된 검출 심볼을 부반송파 별로 결합하여 결합 신호를 획득한 후 해당 부반송파에 대응하는 상기 가중치를 상기 결합 신호에 적용하여 앙상블 학습하여, 상기 제1 심볼의 부반송파 별로 변조 심볼을 각각 검출하는 단계를 포함하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법
|
2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 심층 신경망 내 출력 계층의 각 뉴런에 대한 타겟은 상기 송신단에서 보낸 상기 훈련 심볼의 각 부반송파에 할당된 변조 심볼이며,상기 심층 신경망을 학습시키는 단계는,상기 수신된 훈련 심볼의 각 부반송파에 해당하는 신호를 입력 계층의 각 뉴런에 입력한 상태에서 상기 심층 신경망을 학습시켜, 상기 입력 계층과 상기 출력 계층 사이의 복수의 은닉 계층 별로 각각 적용되는 가중치와 바이어스 값을 최종 결정하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법
|
3 |
3
청구항 2에 있어서,상기 심층 신경망을 학습시키는 단계는,상기 심층 신경망의 출력 계층의 각 뉴런에서 출력된 값()과 상기 각 뉴런에 대한 타겟 값() 간의 유클리디안 거리(Ed)인 아래 수학식의 값이 문턱치 이하가 될 때까지 학습시키는 SISO-OFDM 채널 추정 방법:여기서, N은 훈련 심볼의 부반송파의 수를 나타낸다
|
4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 가중치를 상기 경로 채널 별로 연산하는 단계는,i번째 경로 채널을 통해 수신되는 제1 심볼의 j번째 부반송파에 각각 적용되는 가중치(Wi,j)를 아래의 수학식을 통해 연산하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법:여기서, i={1,2,…,L}, j={1,2,…,N}, L은 경로 채널의 수, N은 부반송파의 수, 는 i에 따른 L개의 중 최대값, , 는 i번째 경로 채널을 통해 수신된 훈련 심볼의 j번째 부반송파의 전력, 는 L개 경로 채널에 대한 를 모두 합산한 값을 나타낸다
|
5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 앙상블 학습하는 단계는,상기 복수의 경로 채널에 대응하여 각각 도출된 상기 검출 심볼의 j번째 부반송파 신호 간을 성상도 인덱스를 기초로 결합하여, 상기 부반송파 별 상기 결합 신호인 N개의 행렬 Tj를 각각 생성하는 단계; 상기 N개의 행렬 Tj 각각을 대상으로, 상기 j를 1부터 N까지 가변하면서, 상기 행렬 Tj와 상기 가중치 Wi,j 간의 곱을 각 경로 채널 별로 합산한 값을 최대로 하는 변수 j인 Jx(1≤Jx≤N)를 각각 도출하는 단계; 및성상도 상의 CJx에 해당하는 심볼을 상기 제1 심볼 내 j번째 부반송파에 대응하는 변조 심볼로 각각 검출하는 단계를 포함하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법
|
6 |
6
청구항 5에 있어서,상기 행렬 Tj를 생성하는 단계는,i번째 경로 채널에 대응하여 도출된 검출 심볼의 j번째 부반송파 신호의 성상도 인덱스 Cx를 기초로 상기 행렬 Tj의 i번째 행을 구성하되, 상기 i번째 행의 N개 열 중 x번째 열만 1을 할당하고 나머지 열은 0을 할당하는 방식으로 상기 행렬을 생성하며,상기 행렬 Tj에 대하여, 각 행별 원소의 합은 1이고, 각 열별 원소의 합은 0과 L 사이의 범위를 가지는 SISO-OFDM 채널 추정 방법
|
7 |
7
청구항 5에 있어서,상기 Jx 및 상기 변조 심볼은 다음의 수학식을 통해 획득되는 SISO-OFDM 채널 추정 방법:여기서, 는 성분별 곱셈(element-by-element multiplication)을 나타내고, 는 상기 j번째 부반송파에 대응하여 검출된 변조 심볼을 나타낸다
|
8 |
8
청구항 1에 있어서,상기 송신단은 1개의 안테나를 사용하여 상기 훈련 심볼을 전송하고, 상기 채널 추정 장치가 포함된 수신단은 1개의 안테나를 사용하여 상기 복수의 경로 채널을 통해 상기 훈련 심볼을 수신하는 SISO-OFDM 채널 추정 방법
|
9 |
9
송신단에서 변조하여 보낸 훈련 심볼에 대응하여, 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 상기 훈련 심볼을 독립된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 상기 복수의 심층 신경망을 각각 학습시키는 신경망 학습부;상기 복수의 경로 채널 별로 수신된 상기 훈련 심볼의 각 부반송파의 수신 전력을 기초로 소정 심볼의 각 부반송파에 각각 적용될 가중치를 상기 경로 채널 별로 연산하는 가중치 연산부;송신단에서 변조하여 보낸 제1 심볼에 대응하여, 상기 복수의 경로 채널을 통해 각각 수신된 제1 심볼을 상기 학습된 복수의 심층 신경망에 개별 입력시켜 출력 값을 획득하고 상기 출력 값으로부터 상기 제1 심볼에 대한 검출 심볼을 도출하는 초기 도출부; 및상기 복수의 심층 신경망에서 각각 도출된 검출 심볼을 부반송파 별로 결합하여 결합 신호를 획득한 후 해당 부반송파에 대응하는 상기 가중치를 상기 결합 신호에 적용하여 앙상블 학습하여, 상기 제1 심볼의 부반송파 별로 변조 심볼을 각각 검출하는 최종 검출부를 포함하는 SISO-OFDM 채널 추정 장치
|
10 |
10
청구항 9에 있어서,상기 심층 신경망 내 출력 계층의 각 뉴런에 대한 타겟은 상기 송신단에서 보낸 상기 훈련 심볼의 각 부반송파에 할당된 변조 심볼이며,상기 신경망 학습부는,상기 수신된 훈련 심볼의 각 부반송파에 해당하는 신호를 입력 계층의 각 뉴런에 입력한 상태에서 상기 심층 신경망을 학습시켜, 상기 입력 계층과 상기 출력 계층 사이의 복수의 은닉 계층 별로 각각 적용되는 가중치와 바이어스 값을 최종 결정하는 SISO-OFDM 채널 추정 장치
|
11 |
11
청구항 10에 있어서,상기 신경망 학습부는,상기 심층 신경망의 출력 계층의 각 뉴런에서 출력된 값()과 상기 각 뉴런에 대한 타겟 값() 간의 유클리디안 거리(Ed)인 아래 수학식의 값이 문턱치 이하가 될 때까지 학습시키는 SISO-OFDM 채널 추정 장치:여기서, N은 훈련 심볼의 부반송파의 수를 나타낸다
|
12 |
12
청구항 9에 있어서,상기 가중치 연산부는,i번째 경로 채널을 통해 수신되는 제1 심볼의 j번째 부반송파에 각각 적용되는 가중치(Wi,j)를 아래의 수학식을 통해 연산하는 SISO-OFDM 채널 추정 장치:여기서, i={1,2,…,L}, j={1,2,…,N}, L은 경로 채널의 수, N은 부반송파의 수, 는 i에 따른 L개의 중 최대값, , 는 i번째 경로 채널을 통해 수신된 훈련 심볼의 j번째 부반송파의 전력, 는 L개 경로 채널에 대한 를 모두 합산한 값을 나타낸다
|
13 |
13
청구항 12에 있어서,상기 최종 검출부는,상기 복수의 경로 채널에 대응하여 각각 도출된 상기 검출 심볼의 j번째 부반송파 신호 간을 성상도 인덱스를 기초로 결합하여, 상기 부반송파 별 상기 결합 신호인 N개의 행렬 Tj를 각각 생성하며,상기 N개의 행렬 Tj 각각을 대상으로, 상기 j를 1부터 N까지 가변하면서, 상기 행렬 Tj와 상기 가중치 Wi,j 간의 곱을 각 경로 채널 별로 합산한 값을 최대로 하는 변수 j인 Jx(1≤Jx≤N)를 각각 도출한 다음,성상도 상의 CJx에 해당하는 심볼을 상기 제1 심볼 내 j번째 부반송파에 대응하는 변조 심볼로 각각 검출하는 SISO-OFDM 채널 추정 장치
|
14 |
14
청구항 13에 있어서,상기 행렬 Tj를 생성 시, i번째 경로 채널에 대응하여 도출된 검출 심볼의 j번째 부반송파 신호의 성상도 인덱스 Cx를 기초로 상기 행렬 Tj의 i번째 행을 구성하되, 상기 i번째 행의 N개 열 중 x번째 열만 1을 할당하고 나머지 열은 0을 할당하는 방식으로 상기 행렬을 생성하며,상기 행렬 Tj에 대하여, 각 행별 원소의 합은 1이고, 각 열별 원소의 합은 0과 L 사이의 범위를 가지는 SISO-OFDM 채널 추정 장치
|
15 |
15
청구항 13에 있어서,상기 Jx 및 상기 변조 심볼은 다음의 수학식을 통해 획득되는 SISO-OFDM 채널 추정 장치:여기서, 는 성분별 곱셈(element-by-element multiplication)을 나타내고, 는 상기 j번째 부반송파에 대응하여 검출된 변조 심볼을 나타낸다
|
16 |
16
청구항 9에 있어서,상기 송신단은 1개의 안테나를 사용하여 상기 훈련 심볼을 전송하고, 상기 채널 추정 장치가 포함된 수신단은 1개의 안테나를 사용하여 상기 복수의 경로 채널을 통해 상기 훈련 심볼을 수신하는 SISO-OFDM 채널 추정 장치
|