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교량 또는 육교에 설치되어 상기 교량 또는 육교의 가속도 값, 변위 값, 음파, 이미지, 통과높이를 포함하는 감지데이터를 생성하는 센서모듈;상기 센서모듈로부터 상기 감지데이터를 수신하고, 상기 감지데이터를 전송하는 중계기;상기 중계기로부터 상기 감지데이터를 수신하고, 상기 감지데이터를 음파 변환 알고리즘, 이미지 분석 알고리즘, 가속도 변환 알고리즘을 포함하는 분석 알고리즘을 통해 분석데이터로 생성하며, 상기 분석데이터에 기초하여 상기 교량 또는 육교의 변위를 예측하는 서버; 및상기 서버로부터 상기 교량 또는 육교의 변위를 예측한 데이터를 수신하여 출력하는 클라이언트 단말;을 포함하고,상기 센서모듈은,상기 교량 또는 육교로부터 상기 가속도 값, 변위 값을 감지하고, 상기 가속도 값, 변위 값을 포함하는 제1 감지데이터를 생성하는 제1 센서모듈;상기 교량 또는 육교로부터 상기 음파, 이미지를 감지 및 획득하고, 상기 음파, 이미지를 포함하는 제2 감지데이터를 생성하는 제2 센서모듈; 및상기 교량 또는 육교로부터 상기 통과높이를 감지하고, 상기 통과높이를 포함하는 제3 감지데이터를 생성하는 제3 센서모듈;을 포함하며,상기 제1 센서모듈은,상기 교량 또는 육교의 교각 및 교대 중 적어도 하나에 설치되고, 상기 교각 및 교대 중 적어도 하나에서 발생되는 상기 가속도 값을 감지하는 가속도 센서;상기 교량 또는 육교의 교각 및 교대 중 적어도 하나에 설치되고, 상기 교각 및 교대 중 적어도 하나에서 발생되는 상기 변위 값을 감지하는 변위 센서; 및상기 가속도 센서, 변위 센서로부터 상기 가속도 값, 변위 값을 수신하고, 상기 가속도 값, 변위 값을 포함하는 제1 감지데이터를 상기 중계기 중 제1 중계기에 전송하는 제1 로라(Lora: Long lange)센서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 1 항에 있어서,상기 제2 센서모듈은,상기 교량 또는 육교의 슬래브 및 거더 중 하나에 설치되고, 상기 슬래브 및 거더 중 하나에서 발생되는 상기 음파를 감지하는 음향방출센서; 및상기 교량 또는 육교의 교좌에 설치되고, 상기 교좌를 촬영하여 상기 교좌의 이미지를 획득하는 이미지센서;를 포함하되,상기 음향방출센서, 이미지센서로부터 감지 및 획득된 상기 음파, 이미지를 포함하는 제2 감지데이터를 상기 중계기 중 제2 중계기에 전송하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 1 항에 있어서,상기 제3 센서모듈은,상기 교량 또는 육교의 슬래브 및 거더 중 적어도 하나에 설치되고, 상기 슬래브 및 거더 중 하나로부터 하측 방향으로 이격되는 지면, 도로, 철로 중 적어도 하나와 상기 슬래브 및 거더 중 적어도 하나 간의 이격거리인 통과높이를 감지하는 통과높이센서; 및상기 통과높이센서로부터 상기 통과높이를 수신하고, 상기 통과높이를 포함하는 제3 감지데이터를 상기 중계기 중 제3 중계기에 전송하는 제2 로라센서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 1 항에 있어서,상기 서버는,상기 센서모듈로부터 상기 감지데이터를 수신하고, 클라우드, 에지 및 클라우드와 에지가 결합된 아키텍처 중 적어도 하나의 인터페이스로 구성되어 상기 감지데이터를 저장하는 IoT(Internet of things) 플랫폼;을 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 6 항에 있어서,상기 서버는,상기 IoT 플랫폼으로부터 상기 감지데이터를 수신하여 수집데이터로 생성하고, 상기 수집데이터를 상기 분석데이터로 생성하는 상기 분석 알고리즘이 구축되며, 상기 분석데이터에 기초하여 상기 교량 또는 육교의 변위를 예측하는 데이터베이스 서버;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 7 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는,상기 수집데이터에 포함된 이미지에 기초하여 상기 이미지 분석 알고리즘을 통해 수평방향의 제1 가상선에 위치하게 되는 제1, 제2 기준점 영역 및 상기 제1 가상선과 직교되는 제2 가상선에 위치하게 되는 측정점 영역을 인식하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 8 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는,상기 제1, 제2 기준점 영역 및 측정점 영역으로부터 상기 이미지 분석 알고리즘을 통해 제1, 제2 기준점 및 측정점을 상세 인식하고, 상기 제2 가상선 및 상기 제2 기준점을 중심으로부터 연장되되, 상기 제1 가상선과 직교되는 제3 가상선 간의 거리 차이 값을 포함하는 분석데이터를 산출하여 상기 교량 또는 육교의 변위를 예측하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 7 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는,상기 수집데이터에 포함된 상기 가속도 값에 기초하여 상기 가속도 변환 알고리즘을 통해 평균 값, 편차 값, 분산 값, 표준편차 값을 포함하는 제1 기초데이터, 상기 가속도 값의 이동평균 값을 포함하는 제2 기초데이터 및 상기 가속도 값의 이동분산 값을 포함하는 제3 기초데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 10 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는,상기 제1, 제2, 제3 기초데이터에 기초하여 상기 가속도 변환 알고리즘을 통해 산출되는 가속도의 베이스 라인을 보정하고, 상기 보정된 가속도의 베이스 라인으로부터 산출되는 보정된 가속도 값, 상기 보정된 가속도 값의 평균 값, 측정시간을 통해 속도 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 11 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는,상기 속도 값에 기초하여 상기 가속도 변환 알고리즘을 통해 산출된 속도의 베이스라인으로부터 평균 속도 값을 산출하여 상기 속도의 베이스 라인을 보정하고, 상기 보정된 속도의 베이스 라인으로부터 변위 값, 유효범위 내의 변위 값 및 평균 변위 값을 산출하며, 상기 유효범위 내의 변위 값에 평균 변위 값을 뺀 보정된 변위 값을 포함하는 분석데이터를 산출하여 상기 교량 또는 육교의 변위를 예측하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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제 7 항에 있어서,상기 서버는,상기 센서모듈의 상태정보, 상기 데이터베이스 서버로부터 생성되는 상기 수집데이터, 상기 분석데이터 및 상기 분석데이터에 의해 예측되는 상기 교량 또는 육교의 변위 중 적어도 하나를 상기 클라이언트 단말로 전송하는 웹 서버;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 교량 변위 예측시스템
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