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영상 처리 장치 및 그 영상 처리 방법

  • 기술번호 : KST2019019183
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무선 통신 시스템에서 영상 처리 방법이 개시된다. 영상 처리 방법은, 복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제1 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 중요도 정보에 기초하여 제1 중요도 추정 모델을 생성하는 과정, 복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제2 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 상기 중요도 정보에 기초하여 제2 중요도 추정 모델을 생성하는 과정, 제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제1 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제3 헤더 정보와, 상기 제1 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제1 중요도 추정 값을 결정하는 과정, 상기 제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제2 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제4 헤더 정보와, 상기 제2 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제2 중요도 추정 값을 결정하는 과정 및 상기 제1 중요도 추정 값 및 상기 제2 중요도 추정 값에 기초하여, 상기 제1 영상 패킷의 중요도 값을 결정하는 과정을 포함한다.
Int. CL H04N 21/236 (2011.01.01) H04N 21/434 (2011.01.01) H04N 21/647 (2011.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01) H04W 74/00 (2009.01.01)
CPC H04N 21/23605(2013.01) H04N 21/23605(2013.01) H04N 21/23605(2013.01) H04N 21/23605(2013.01) H04N 21/23605(2013.01) H04N 21/23605(2013.01)
출원번호/일자 1020180034461 (2018.03.26)
출원인 한국항공대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0112449 (2019.10.07) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.26)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 대한민국 경기도 고양시 덕양구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정영호 경기도 고양시 덕양구
2 강영은 경기도 고양시 덕양구
3 손기범 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 경기도 고양시 덕양구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0298083-58
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0067931-63
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2019-5001058-51
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0258125-32
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-0561048-08
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0561047-52
8 등록결정서
Decision to grant
2019.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0755966-82
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5043901-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무선 통신 시스템에서 영상 처리 방법에 있어서,복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제1 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 중요도 정보를 입력으로 하는 기계학습 알고리즘에 기초하여 제1 중요도 추정 모델을 생성하는 과정;복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제2 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 상기 중요도 정보를 입력으로 하는 기계학습 알고리즘에 기초하여 제2 중요도 추정 모델을 생성하는 과정;제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제1 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제3 헤더 정보와, 상기 제1 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제1 중요도 추정 값을 결정하는 과정;상기 제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제2 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제4 헤더 정보와, 상기 제2 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제2 중요도 추정 값을 결정하는 과정; 및상기 제1 중요도 추정 값 및 상기 제2 중요도 추정 값에 기초하여, 상기 제1 영상 패킷의 중요도 값을 결정하는 과정;을 포함하는, 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보는,i번째 영상 패킷 슬라이스의 손실에 의해 영향을 받는 영상 프레임의 개수에 대한 정보, 상기 영상 패킷에 대응되는 영상 프레임의 타입에 대한 정보, 단일 슬라이스에 포함된 매크로 블록의 개수, 영상 프레임의 경계로부터 해당 슬라이스에 포함된 매크로 블록까지의 거리에 대한 정보, 해당 슬라이스에 포함되는 비트 수에 대한 정보, 해당 슬라이스가 최대 비트 수를 포함하는지 여부에 대한 정보, 해당 슬라이스가 전체 영상 프레임을 포함하는지 여부에 대한 정보, 해당 슬라이스에 포함되는 매크로 블록당 비트 수의 평균 값에 대한 정보 중 적어도 하나인, 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 상기 중요도 정보는,영상의 품질에 대한 정보인 VQM (video quality metric) 및 신호의 최대 전력과 잡음 전력의 비율에 대한 정보인 PSNR (peak signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나인, 영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 제1 중요도 추정 모델 및 상기 제2 중요도 추정 모델은, 복수의 결정 트리를 이용하는 랜덤 포레스트 (random forests) 방식에 기초하여 추정되는, 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 헤더 정보에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보의 타입 및 상기 제2 헤더 정보에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보의 타입은 동일한, 영상 처리 방법
6 6
영상 처리 장치에 있어서,송수신기; 및복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제1 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 중요도 정보를 입력으로 하는 기계학습 알고리즘에 기초하여 제1 중요도 추정 모델을 생성하고, 복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득된 제2 헤더 정보 및 상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 상기 중요도 정보를 입력으로 하는 기계학습 알고리즘에 기초하여 제2 중요도 추정 모델을 생성하고, 제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제1 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제3 헤더 정보와, 상기 제1 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제1 중요도 추정 값을 결정하고, 상기 제1 영상 패킷의 헤더에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보에서 획득되고, 상기 제2 헤더 정보와 동일한 정보 타입을 가지는 제4 헤더 정보와, 상기 제2 중요도 추정 모델에 기초하여 상기 제1 영상 패킷의 제2 중요도 추정 값을 결정하고, 상기 제1 중요도 추정 값 및 상기 제2 중요도 추정 값에 기초하여, 상기 제1 영상 패킷의 중요도 값을 결정하는 프로세서;을 포함하는, 영상 처리 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 복수의 영상 패킷의 헤더 각각에 포함되는 상기 적어도 하나의 헤더 정보는,i번째 영상 패킷 슬라이스의 손실에 의해 영향을 받는 영상 프레임의 개수에 대한 정보, 상기 영상 패킷에 대응되는 영상 프레임의 타입에 대한 정보, 단일 슬라이스에 포함된 매크로 블록의 개수, 영상 프레임의 경계로부터 해당 슬라이스에 포함된 매크로블록까지의 거리에 대한 정보, 해당 슬라이스에 포함되는 비트 수에 대한 정보, 해당 슬라이스가 최대 비트 수를 포함하는지 여부에 대한 정보, 해당 슬라이스 가 전체 영상 프레임을 포함하는지 여부에 대한 정보, 해당 슬라이스에 포함되는 매크로 블록당 비트 수의 평균 값에 대한 정보 중 적어도 하나인, 영상 처리 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 복수의 영상 패킷 각각에 대한 상기 중요도 정보는,영상의 품질에 대한 정보인 VQM (video quality metric) 및 신호의 최대 전력과 잡음 전력의 비율에 대한 정보인 PSNR (peak signal-to-noise ratio) 중 적어도 하나인, 영상 처리 장치
9 9
제6항에 있어서, 상기 제1 중요도 추정 모델 및 상기 제2 중요도 추정 모델은, 복수의 결정 트리를 이용하는 랜덤 포레스트 (random forests) 방식에 기초하여 추정되는, 영상 처리 장치
10 10
제6항에 있어서,상기 제1 헤더 정보에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보의 타입 및 상기 제2 헤더 정보에 포함되는 적어도 하나의 헤더 정보의 타입은 동일한, 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국항공대학교산학협력단 이공분야기초연구사업 (중견연구자지원사업) 고품질 컨텐츠 특성을 고려한 응용계층과 MAC/PHY 계층 간 최적화 전송 핵심 기술 연구