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편차의 변화율을 이용한 발전 설비의 위험도 진단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019019655
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요약 본 발명의 일 실시예에 따른 발전 설비의 위험도 진단 시스템에 따르면, 발전 설비의 운전 변수에 대한 실측값을 검출하는 센서부, 발전 설비의 운전 이력 정보, 정비 이력 정보 및 경보 리스트를 저장하는 데이터베이스, 운전 이력 정보와 정비 이력 정보에 기초하여 운전 변수의 예측값을 산출하는 예측값 산출부, 예측값 및 실측값에 대한 편차와 편차의 발생 빈도를 계산하는 편차 연산부, 편차에 관한 제1 심각도 및 편차의 발생 빈도에 관한 제2 심각도를 산출하는 심각도 산출부, 및 제1 심각도 및 제2 심각도에 기초하여 발전 설비의 위험도 등급을 평가하는 위험도 평가부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G08B 21/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/10D0(2013.01) G06Q 50/10D0(2013.01) G06Q 50/10D0(2013.01)
출원번호/일자 1020180039269 (2018.04.04)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0115953 (2019.10.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김희수 대전광역시 유성구
2 손석만 대전광역시 유성구
3 손종덕 대전광역시 유성구
4 박현철 대전광역시 서구
5 배용채 대전광역시 유성구
6 안중열 전라남도 나주시 상야*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2018-0336052-24
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0793961-53
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136129-26
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136893-80
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
발전 설비의 운전 변수에 대한 실측값을 검출하는 센서부;상기 발전 설비의 운전 이력 정보, 정비 이력 정보 및 경보 리스트를 저장하는 데이터베이스;상기 운전 이력 정보와 상기 정비 이력 정보에 기초하여 상기 운전 변수의 예측값을 산출하는 예측값 산출부;상기 예측값 및 상기 실측값에 대한 편차와 편차의 발생 빈도를 계산하는 편차 연산부; 상기 편차에 관한 제1 심각도 및 상기 편차의 발생 빈도에 관한 제2 심각도를 산출하는 심각도 산출부; 및상기 제1 심각도 및 상기 제2 심각도에 기초하여 상기 발전 설비의 위험도 등급을 평가하는 위험도 평가부를 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
2 2
발전 설비의 운전 변수에 대한 실측값을 검출하는 센서부;상기 발전 설비의 운전 이력 정보, 정비 이력 정보 및 경보 리스트를 저장하는 데이터베이스;상기 운전 이력 정보와 상기 정비 이력 정보에 기초하여 상기 운전 변수의 예측값을 산출하는 예측값 산출부;상기 예측값 및 상기 실측값에 대한 편차와 편차의 변화율을 계산하는 편차 연산부; 상기 편차에 관한 제1 심각도 및 상기 편차의 변화율에 관한 제3 심각도를 산출하는 심각도 산출부; 및상기 제1 심각도 및 상기 제3 심각도에 기초하여 상기 발전 설비의 위험도 등급을 평가하는 위험도 평가부를 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
3 3
청구항 1에 있어서,상기 제1 심각도는 임의로 분류된 편차의 범위를 기준으로 산출되고,상기 제2 심각도는 미리 설정된 범위의 시간 동안 상기 편차의 범위에 속하는 상기 편차가 발생한 횟수를 기준으로 산출되는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
4 4
청구항 2에 있어서,상기 제1 심각도는 임의로 분류된 편차의 범위를 기준으로 산출되고,상기 제3 심각도는 미리 설정된 범위의 시간 동안 일정 시간 간격으로 상기 편차의 기울기를 측정하여 상기 기울기가 증가한 횟수에 기초하여 산출되는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
5 5
청구항 1에 있어서,상기 위험도 등급은 상기 제1 심각도와 상기 제2 심각도의 곱에 기초하여 평가하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
6 6
청구항 2에 있어서,상기 위험도 등급은 상기 제1 심각도와 상기 제3 심각도의 곱에 기초하여 평가하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
7 7
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,상기 심각도와 상기 위험도 등급을 사용자에게 표시하는 디스플레이부를 더 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
8 8
청구항 7에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 정비 이력 정보, 상기 경보 리스트 및 상기 센서부의 고장 여부를 사용자에게 표시하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
9 9
청구항 8에 있어서,상기 디스플레이부는 상기 발전 설비에서 현재 발생한 이상과 유사한 패턴의 이상에 관한 상기 정비 이력 정보 및 상기 경보 리스트를 추출하여 표시하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
10 10
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,상기 발전 설비의 위험도 등급이 설정 기준을 초과하면 알람을 발생시키는 경보 장치를 더 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
11 11
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,상기 센서부는 IoT 기반 지능형 센서이며, 상기 발전 설비의 운전 변수로서 온도, 압력, 전류, 전압, 주파수, 진동, 소음, 열화상 중 적어도 어느 하나를 검출하는 발전 설비의 위험도 진단 시스템
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발전 설비의 운전 이력 정보 및 정비 이력 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비한 시스템을 이용하여 상기 발전 설비의 위험도를 진단하는 방법으로서,상기 운전 이력 정보와 상기 정비 이력 정보에 기초하여 상기 발전 설비의 운전 변수에 대한 예측값을 산출하는 단계;상기 운전 변수에 대한 실측값을 계측하는 단계;상기 예측값 및 상기 실측값에 대한 편차와 편차의 발생 빈도를 계산하는 단계;상기 편차에 관한 제1 심각도 및 상기 편차의 발생 빈도에 관한 제2 심각도를 산출하는 단계; 및상기 제1 심각도 및 상기 제2 심각도에 기초하여 상기 발전 설비의 위험도 등급을 평가하는 단계를 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 방법
13 13
발전 설비의 운전 이력 정보 및 정비 이력 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비한 시스템을 이용하여 상기 발전 설비의 위험도를 진단하는 방법으로서,상기 운전 이력 정보와 상기 정비 이력 정보에 기초하여 상기 발전 설비의 운전 변수에 대한 예측값을 산출하는 단계;상기 운전 변수에 대한 실측값을 계측하는 단계;상기 예측값 및 상기 실측값에 대한 편차와 편차의 변화율을 계산하는 단계;상기 편차에 관한 제1 심각도 및 상기 편차의 변화율에 관한 제3 심각도를 산출하는 단계; 및상기 제1 심각도 및 상기 제3 심각도에 기초하여 상기 발전 설비의 위험도 등급을 평가하는 단계를 포함하는 발전 설비의 위험도 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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