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HEVC 인코딩에서 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019022755
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 HEVC 인코딩에서 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 HEVC 인코딩에서 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법은 센서로부터 수신한 센서 데이터의 변화 레이트를 임계값과 비교하는 단계, 센서 데이터의 변화 레이트가 임계값 보다 높은 경우, 가중치 및 오프셋 값을 계산하는 단계, 가중치 및 오프셋 값을 계산한 후, AE 플래그를 1로 설정하고, 계산된 가중치 및 오프셋 값을 사용하여 현재 프레임이 WP 구성으로 인코딩되는 단계, 센서 데이터의 변화 레이트가 임계값 보다 낮은 경우, AE를 판단하여 판단된 AE에 따라 가중치를 추정하고, 추정된 가중치와 기본값을 비교하여 AE 플래그를 설정하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 19/105 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/172 (2014.01.01)
CPC H04N 19/105(2013.01) H04N 19/105(2013.01) H04N 19/105(2013.01)
출원번호/일자 1020160179888 (2016.12.27)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1866101-0000 (2018.06.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180608) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.27)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이채은 대한민국 서울특별시 서초구
2 이승용 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-1278890-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2017-0022297-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0017186-31
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0233166-93
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0233165-47
8 등록결정서
Decision to grant
2018.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0363971-37
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
센서 기반의 가중치 예측 방법에 있어서,센서로부터 수신한 센서 데이터의 시간당 밝기의 변화의 정도를 나타내는 변화 레이트를 임계값과 비교하는 단계;센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 높은 경우, 가중치 및 오프셋 값을 계산하는 단계; 가중치 및 오프셋 값을 계산한 후, 자동 노출 플래그를 1로 설정하고, 계산된 가중치 및 오프셋 값을 사용하여 현재 프레임이 가중치 예측 구성으로 인코딩되는 단계; 및센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮은 경우, 자동 노출을 판단하여 판단된 자동 노출에 따라 가중치를 추정하고, 추정된 가중치와 기본값을 비교하여 자동 노출 플래그를 설정하는 단계를 포함하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮은 경우, 자동 노출을 판단하여 판단된 자동 노출에 따라 가중치를 추정하고, 추정된 가중치와 기본값을 비교하여 자동 노출 플래그를 설정하는 단계는, 센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮은 경우, 자동 노출 플래그를 판단하는 단계; 판단된 자동 노출 플래그가 1인 경우, 가중치를 추정하는 단계;추정된 가중치와 기본값을 비교하는 단계;추정된 가중치와 기본값이 같을 경우, 자동 노출 플래그를 0으로 설정하고, 센서로부터 수신한 센서 데이터에 기반하여 가중치 예측의 적용여부를 결정하는 단계; 및 추정된 가중치와 기본값이 같지 않을 경우, 센서로부터 수신한 센서 데이터에 기반하여 가중치 예측의 적용여부를 결정하는 단계를 포함하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 판단된 자동 노출 플래그가 1인 경우, 가중치를 추정하는 단계는, 초기 3개의 프레임에서의 가중치는 픽셀 강도로부터 계산되고, 초기 3개의 프레임에 대해 계산된 초기 계산 값에 의한 자동 노출 효과에 따라 픽셀 강도가 선형적으로 변경됨으로써 나머지 프레임에서의 가중치가 추정되는 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법
4 4
제2항에 있어서,판단된 자동 노출 플래그가 0인 경우, 가중치 및 오프셋 값을 기본값으로 설정하고, 가중치 예측을 비활성하는 단계를 더 포함하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 방법
5 5
센서 기반의 가중치 예측 장치에 있어서,센서로부터 수신한 센서 데이터의 시간당 밝기의 변화의 정도를 나타내는 변화 레이트 변화 레이트를 임계값과 비교하고, 센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮은 경우, 자동 노출을 판단하고, 자동 노출 판단결과에 따라 추정된 가중치와 기본값을 비교하는 비교부;상기 센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 높은 경우, 가중치 및 오프셋 값을 계산하는 계산부; 상기 계산부에서 계산된 가중치 및 오프셋 값을 사용하여 현재 프레임이 가중치 예측 구성으로 인코딩되는 인코딩부;상기 비교부에서 판단된 자동 노출 플래그가 1인 경우, 가중치를 추정하는 가중치 추정부; 및상기 가중치 추정부로부터 추정된 가중치와 기본값을 상기 비교부를 통해 비교하여, 비교 결과에 따라 자동 노출 플래그를 설정하고, 센서로부터 수신한 센서 데이터에 기반하여 가중치 예측의 적용여부를 결정하는 제어부를 포함하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 가중치 추정부는,초기 3개의 프레임에서의 가중치는 픽셀 강도로부터 계산하고, 초기 3개의 프레임에 대해 계산된 초기 계산 값에 의한 자동 노출 효과에 따라 픽셀 강도가 선형적으로 변경됨으로써 나머지 프레임에서의 가중치를 추정하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 제어부는,센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 높은 경우, 계산부를 통해 가중치 및 오프셋 값을 계산한 후, 자동 노출 플래그를 1로 설정하는조도 센서 기반의 가중치 예측 장치
8 8
제5항에 있어서,상기 제어부는,센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮고, 자동 노출 플래그가 1이고, 추정된 가중치와 기본값이 같을 경우, 자동 노출 플래그를 0으로 설정하고, 센서로부터 수신한 센서 데이터에 기반하여 가중치 예측의 적용여부를 결정하고, 센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮고, 자동 노출 플래그가 1이고, 추정된 가중치와 기본값이 같지 않을 경우, 센서로부터 수신한 센서 데이터에 기반하여 가중치 예측의 적용여부를 결정하고,센서 데이터의 상기 변화 레이트가 임계값 보다 낮고, 자동 노출 플래그가 0인 경우, 가중치 및 오프셋 값을 기본값으로 설정하고, 가중치 예측을 비활성하는 조도 센서 기반의 가중치 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 인하대학교 산학협력단 개인연구지원 [Ezbaro] 웨어러블 기기에서 정보 중요도를 고려한 선택적 동영상 인코더 개발