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통계적 특성을 이용한 설계 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019026512
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 통계적 특성을 이용한 설계 장치 및 방법이 개시된다. 통계적 특성을 이용한 설계 장치는 입력된 데이터에 대한 신뢰성 여부를 판단하는 판단부와, 상기 판단 결과에 따라, 상기 데이터를 유지하거나, 또는 상기 데이터를 업데이트하는 분석부를 포함하고, 상기 분석부는 ⅰ)신뢰성이 있는 것으로 판단되면, 유지된 데이터로부터 통계적 특성을 분석하여 저장 함으로써 데이터베이스를 구축하고, ⅱ)신뢰성이 없는 것으로 판단되면, 업데이트된 데이터에 대한 신뢰성을 재판단한 상기 판단부로부터의 결과에 따라, 상기 데이터로부터의 통계적 특성을 분석할지를 결정할 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01)
CPC G06F 30/00(2013.01) G06F 30/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170126159 (2017.09.28)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1831561-0000 (2018.02.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180404) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.28)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노유정 부산광역시 금정구
2 강영진 부산광역시 사하구
3 임오강 부산광역시 금정구
4 홍지민 부산광역시 부산진구
5 주서진 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0952555-25
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-1011174-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0038838-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0800040-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0026380-57
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0026379-11
8 등록결정서
Decision to grant
2018.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0083468-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 데이터에 대한 신뢰성 여부를 판단하는 판단부; 및상기 판단 결과에 따라, 상기 데이터를 유지하거나, 또는 상기 데이터를 업데이트하되,ⅰ)신뢰성이 있는 것으로 판단되면, 유지된 데이터로부터 통계적 특성을 분석하여 저장 함으로써 데이터베이스를 구축하고,ⅱ)신뢰성이 없는 것으로 판단되면, 업데이트된 데이터에 대한 신뢰성을 재판단한 상기 판단부로부터의 결과에 따라, 상기 데이터로부터의 통계적 특성을 분석할지를 결정하는 분석부를 포함하고,상기 분석부는,상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 출처의 미기재인 경우, 상기 데이터를 삭제한 후, 설정된 개수의 데이터를 인터페이스부를 통해 추가로 입력받아 상기 업데이트 하고,상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 품질 불충분인 경우, 설정치를 만족하지 않아 품질 불충분이 되는 데이터를 필터링한 후, 필터링된 개수 만큼의 데이터를 상기 인터페이스부를 통해 추가로 입력받아 상기 업데이트 하며,상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 유효 개수 미충족인 경우, 상기 데이터의 개수와 기준치 간의 차이 만큼의 데이터를 상기 인터페이스부를 통해 추가로 입력받아 상기 업데이트 하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한, 출처의 미기재, 품질 불충분 및 유효 개수 미충족 중 어느 하나인 경우,상기 판단부는,상기 데이터에 대한 신뢰성이 없는 것으로 판단하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 데이터가 n(n은, 자연수)개일 경우,상기 판단부는,n개의 데이터에 대한 경험누적분포함수와 n-1개의 데이터에 대한 경험누적분포함수 간의 차이에 해당하는 제1 통계량을 산출하고,n개의 데이터에 대한 경험누적분포함수와 n-2개의 데이터에 대한 경험누적분포함수 간의 차이에 해당하는 제2 통계량을 산출하며,상기 제1 통계량 또는 상기 제2 통계량이, 설정치 보다 클 경우, 상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 품질 불충분을 결정하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 데이터가 n(n은, 자연수)개일 경우,상기 판단부는,n개의 데이터에 대한 확률밀도함수와 n-1개의 데이터에 대한 확률밀도함수 간의 제1 교차면적을 산출하고,n개의 데이터에 대한 확률밀도함수와 n-2개의 데이터에 대한 확률밀도함수 간의 제2 교차면적을 산출하며,상기 제1 교차면적 또는 상기 제2 교차면적이, 기준치 보다 크지 않으면, 상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 유효 개수 미충족을 결정하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 분석부는,상기 통계적 특성으로서,상기 데이터에 대한, 데이터 출처, 데이터 집합 및 기타 실험 정보 중 적어도 하나를 포함하는 데이터에 관한 정보를 작성하거나,상기 데이터에 대한 평균, 표준편차, 왜도 및 첨도 중 적어도 하나를 포함하는 통계적 기본 정보를 검출하여 작성하거나, 또는상기 데이터에 대한 데이터의 개수, 추정 기법, 통계적 분포타입 및 통계적 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 통계적 분포특성 정보를 작성하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 통계적 특성을 이용한 설계 장치는,상기 데이터베이스에 저장된, 상기 통계적 특성에 기초하여, 상기 데이터와 연관된 제품에 관한 통계적 해석 또는 설계 기법을 도출하는 프로세서를 더 포함하고,상기 프로세서는,상기 제품에 관한 상기 통계적 해석 또는 상기 설계 기법의 도출을 위해,상기 분석부에서 상기 데이터에 관한 정보에 기초하여 수행된, 상기 데이터에 대해 회귀 분석 및 오차 분석에 따라, 상기 제품에 관한 특성을 도출하고,통계적 기본 정보에 기초하여, 상기 제품에 대한 강건성을 도출하며,통계적 분포특성 정보에 기초하여, 상기 제품에 관한 신뢰성 유무 해석을 도출하는통계적 특성을 이용한 설계 장치
8 8
입력된 데이터에 대한 신뢰성 여부를 판단하는 단계;상기 판단 결과에 따라, 상기 데이터를 유지하거나, 또는 상기 데이터를 업데이트하되,ⅰ)신뢰성이 있는 것으로 판단되면, 유지된 데이터로부터 통계적 특성을 분석하여 저장 함으로써 데이터베이스를 구축하고, ⅱ)신뢰성이 없는 것으로 판단되면, 업데이트된 데이터에 대한 신뢰성을 재판단한 결과에 따라, 상기 데이터로부터의 통계적 특성을 분석할지를 결정하는 단계;상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 출처의 미기재인 경우, 상기 데이터를 삭제한 후, 설정된 개수의 데이터를 추가로 입력받아 상기 업데이트하는 단계;상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 품질 불충분인 경우, 설정치를 만족하지 않아 품질 불충분이 되는 데이터를 필터링한 후, 필터링된 개수 만큼의 데이터를 추가로 입력받아 상기 업데이트하는 단계; 및상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 유효 개수 미충족인 경우, 상기 데이터의 개수와 기준치 간의 차이 만큼의 데이터를 추가로 입력받아 상기 업데이트하는 단계를 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 신뢰성 여부를 판단하는 단계는,상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한, 출처의 미기재, 품질 불충분 및 유효 개수 미충족 중 어느 하나인 경우,상기 데이터에 대한 신뢰성이 없는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서,상기 통계적 특성을 이용한 설계 방법은,상기 데이터가 n(n은, 자연수)개일 경우,n개의 데이터에 대한 경험누적분포함수와 n-1개의 데이터에 대한 경험누적분포함수 간의 차이에 해당하는 제1 통계량을 산출하는 단계;n개의 데이터에 대한 경험누적분포함수와 n-2개의 데이터에 대한 경험누적분포함수 간의 차이에 해당하는 제2 통계량을 산출하는 단계; 및상기 제1 통계량 또는 상기 제2 통계량이, 설정치 보다 클 경우, 상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 품질 불충분을 결정하는 단계를 더 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 통계적 특성을 이용한 설계 방법은,상기 데이터가 n(n은, 자연수)개일 경우,n개의 데이터에 대한 확률밀도함수와 n-1개의 데이터에 대한 확률밀도함수 간의 제1 교차면적을 산출하는 단계;n개의 데이터에 대한 확률밀도함수와 n-2개의 데이터에 대한 확률밀도함수 간의 제2 교차면적을 산출하는 단계; 및상기 제1 교차면적 또는 상기 제2 교차면적이, 기준치 보다 크지 않으면, 상기 데이터에 관한 옵션으로서, 상기 데이터에 관한 유효 개수 미충족을 결정하는 단계를 더 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
13 13
제8항에 있어서,상기 통계적 특성을 이용한 설계 방법은,상기 통계적 특성으로서,상기 데이터에 대한, 데이터 출처, 데이터 집합 및 기타 실험 정보 중 적어도 하나를 포함하는 데이터에 관한 정보를 작성하는 단계;상기 데이터에 대한 평균, 표준편차, 왜도 및 첨도 중 적어도 하나를 포함하는 통계적 기본 정보를 검출하여 작성하는 단계; 또는상기 데이터에 대한 데이터의 개수, 추정 기법, 통계적 분포타입 및 통계적 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 통계적 분포특성 정보를 작성하는 단계를 더 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
14 14
제8항에 있어서,상기 통계적 특성을 이용한 설계 방법은,상기 데이터베이스에 저장된, 상기 통계적 특성에 기초하여, 상기 데이터와 연관된 제품에 관한 통계적 해석 또는 설계 기법을 도출하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터와 연관된 제품에 관한 통계적 해석 또는 설계 기법을 도출하는 단계는,상기 제품에 관한 상기 통계적 해석 또는 상기 설계 기법의 도출을 위해,상기 데이터에 관한 정보에 기초하여 수행된, 상기 데이터에 대해 회귀 분석 및 오차 분석에 따라, 상기 제품에 관한 특성을 도출하는 단계;통계적 기본 정보에 기초하여, 상기 제품에 대한 강건성을 도출하는 단계; 및통계적 분포특성 정보에 기초하여, 상기 제품에 관한 신뢰성 유무 해석을 도출하는 단계를 포함하는 통계적 특성을 이용한 설계 방법
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1 산업통상자원부 (주) 피도텍 지식서비스산업핵심기술개발사업 모듈형 시스템 설계를 위한 플러그인 디지털 해석 프레임워크 개발
2 산업통상자원부 제주대학교 산학협력단 에너지인력양성사업 육해상 풍력터빈 신뢰성 및 발전량 향상을 위한 O&M 기술 고급트랙