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수집된 호흡신호들을 호흡주기별로 구분하는 단계;상기 구분된 주기별 호흡신호들 중 선택된 복수의 호흡주기에 해당하는 호흡신호들 각각에 대해, 주파수 성분들의 파워스펙트럼과 지정된 호흡상태표시값의 데이터 쌍을 획득하는 단계;상기 주파수 성분들 중 특정 주파수 성분들을 선택하는 단계; 및상기 선택된 특정 주파수 성분들의 스펙트럼값과 지정된 호흡상태표시값의 데이터 쌍을 이용하여 상기 호흡상태 분류기를 학습시키는 단계를 포함하는,호흡상태 분류기 생성방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 쌍을 획득하는 단계는,상기 수집된 호흡신호들 중 하나의 호흡신호에 대하여 수행된 후, 특정 조건이 만족될 때까지 다른 호흡신호들에 대해서 반복 수행되는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 쌍을 획득하는 단계는,하나의 호흡주기에 해당하는 호흡신호에 대해 주파수 성분들의 파워스펙트럼을 계산하고, 상기 하나의 호흡주기에 해당하는 호흡신호에 대해 호흡상태표시값을 지정하여, 상기 하나의 호흡주기에 해당하는 호흡신호의 데이터 쌍을 획득하는 단계; 및특정 조건이 만족될 때까지, 상기 데이터 쌍이 획득된 호흡주기를 제외한 다른 호흡주기에 해당하는 호흡신호들 각각에 대해 상기 호흡신호의 데이터 쌍을 획득하는 단계를 반복 수행하는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 쌍을 획득하는 단계에서, 상기 데이터 쌍에 포함된 주파수 성분들의 파워스펙트럼은 정규화된 값인,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 호흡상태표시값은,정상 호흡 상태, 코골이 상태 또는 무호흡 상태의 표시값을 포함하는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 호흡상태표시값은,상기 코골이 상태의 수준 및 상기 무호흡 상태의 수준을 표시하는 숫자, 문자 또는 기호로 나타낼 수 있는 표시값을 더 포함하는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 특정 주파수 성분들을 선택하는 단계는,상기 데이터 쌍에 포함된 주파수 성분들을 입력특징으로 하고, 상기 주파수 성분들의 파워스펙트럼 값을 입력특징의 값으로 하여, 상기 하나의 호흡주기에 해당하는 호흡신호들을 상기 호흡상태표시값에 따라 분류하는 결정나무 분류기를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 결정나무 분류기의 뿌리노드(Root Node) 및 내부노드(Internal Node)를 구성하는 주파수 성분들만을 상기 특정 주파수 성분들로 선택하는 단계를 포함하는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제7항에 있어서,상기 결정나무 분류기를 생성하는 단계는,상기 하나의 내부노드에 할당된 데이터 쌍들에 있어 하나의 호흡상태에 속하는 비율이 기설정된 비율 이상에 도달할 때까지 상기 데이터 쌍들에 지정된 호흡상태표시값에 따라 반복적으로 내부노드를 확장하여 결정나무 분류기를 생성하는 단계인,호흡상태 분류기 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 호흡상태 분류기를 학습시키는 단계는, 상기 선택된 특정 주파수 성분들의 파워스펙트럼들 및 지정된 호흡상태표시값들을 상기 호흡상태 분류기에 입력하는 단계; 및상기 호흡상태 분류기에서 출력된 결과와 상기 지정된 호흡상태표시값을 비교하여 오류를 계산하고, 상기 계산된 오류를 줄일 수 있도록 호흡상태 분류기의 파라미터를 조정하는 단계를 포함하는,호흡상태 분류기 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 호흡상태 분류기를 학습시키는 단계는,기설정된 횟수만큼 반복 수행되거나, 상기 계산된 오류가 기설정된 기준 이하인 경우 학습이 종료되는,호흡상태 분류기 생성 방법
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수집된 호흡신호에서 한 주기의 호흡신호를 구분하는 단계;상기 구분된 한 주기의 호흡신호의 주파수 성분들의 파워스펙트럼들 중 상기 제1항에서 선택된 특정 주파수 성분들의 파워스펙트럼들을, 상기 제1항의 방법에 의하여 생성된 호흡상태 분류기에 입력하는 단계; 및상기 입력에 따른 호흡상태 분류기의 출력 결과에 따라 상기 구분된 한 주기의 호흡신호에 대한 호흡상태를 판별하는 단계를 포함하는,호흡상태 판단 방법
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제11항에 있어서,상기 호흡상태를 판별하는 단계 이후,상기 구분된 한 주기의 호흡신호 이후 연속되는 호흡신호에서, 상기 호흡신호를 구분하는 단계 내지 호흡상태를 판별하는 단계를 반복 수행하는,호흡상태 판단 방법
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