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서지사항과 특허분류코드가 포함된 다수의 특허데이터로부터 응용기술을 도출하는 시스템에 있어서, (a) 시스템은 다수의 특허데이터에서, 각 출원인별로 특허분류코드에 대한 특허 빈도수를 이용하여 특허분류코드별 선호도를 계산하는 단계; (b) 미리 설정된 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 특허분류코드별 선호도를 이용하여 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 유사도를 계산하는 단계; (c) 상기 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 유사도와 특정 특허분류코드에 대한 임의 출원인의 특허 빈도수를 이용하여 각 특허분류코드별 연관지수를 산출하는 단계;(d) 상기 연관지수가 높은 특허분류코드를 추출하고, 추출된 특허분류코드에 대응되는 기술분야를 응용기술로 추천하는 단계; 및(e) 상기 응용기술로 추천된 특허분류코드의 기술 특성을 분석하여, 타깃 출원인이 보유한 기술영역과의 이종성, 해당 특허분류코드의 경쟁도, 및 해당 특허분류코드의 자체 성장정도를 나타내는 관심도 중 적어도 하나 이상을 산출한 후 특허분류코드별로 R0026#D방향을 제시하는 단계;를 포함하며,상기 이종성(HI(IPCRi))은 자카드 계수(JC; Jaccard similarity coefficient)인 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 특허분류코드는, IPC (International Patent Classification), CPC (Cooperative Patent Classification), FI (File Index)/F-term (File Forming Term), USPC (United States Patent Classification) 및 ECLA (European CLAssification) 중 어느 하나인 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 특허분류코드는 IPC(International Patent Classification)이며, IPC의 최상위계층인 섹션부터 최하위계층인 서브그룹 중 섹션 계층부터 어느 일부 계층까지만을 분석 대상으로 하는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 선호도는 특허 빈도수 또는 상기 특허 빈도수에 퍼지를 적용하여 일정범위 내로 조정된 퍼지 적용이며, 상기 퍼지 적용값(FZi,n)은 특허 빈도수에 퍼지를 적용하여 일정 척도로 변환된 값으로, 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 유사도는 코사인 유사도(Cosine similarity), 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient), 제곱 평균 차이(mean-square difference), 및 자카드 계수(Jaccard similarity coefficient) 중 어느 하나의 알고리즘에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 타깃 출원인(Target firm)과 임의 출원인(K firm) 간의 유사도(S)는 하기 수식인 코사인 유사도에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 연관지수는 임의 출원인이 해당 특허분류코드에 특허를 출원한 빈도수와 타깃 출원인과 상기 임의 출원인의 유사도를 곱한 값의 합을 정규화시킨 값으로, 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 이종성은 연관지수가 높은 특정 특허분류코드와 타깃 출원인이 보유하고 있는 특허분류코드 간의 유사도에 대한 역수로 표현되고, 상기 경쟁도는 연관지수가 높은 특정 특허분류코드에 출원된 특허 총량을 의미하며, 상기 관심도는 연관지수가 높은 특정 특허분류코드에 출원된 특허의 평균 증가율을 의미하는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서,상기 경쟁도(C(IPCRi))는 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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청구항 1에 있어서,상기 관심도(I(IPCRi))는 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 방법
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서지사항과 특허분류코드가 포함된 다수의 특허데이터에 있어서, 다수의 특허데이터에서, 각 출원인별로 특허분류코드에 대한 특허 빈도수를 이용하여 특허분류코드별 선호도를 계산하는 선호도생성부; 미리 설정된 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 특허분류코드별 선호도를 이용하여 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 유사도를 계산하는 유사도산출부; 상기 타깃 출원인과 임의 출원인 간의 유사도와 특정 특허분류코드에 대한 임의 출원인의 특허 빈도수를 이용하여 각 특허분류코드별 연관지수를 산출하는 연관지수산출부; 상기 연관지수가 높은 특허분류코드를 추출하고, 추출된 특허분류코드에 대응되는 기술분야를 응용기술로 추천하는 응용기술추천부; 및상기 응용기술로 추천된 특허분류코드의 기술 특성을 분석하여, 타깃 출원인이 보유한 기술영역과의 이종성, 해당 특허분류코드의 경쟁도, 및 해당 특허분류코드의 자체 성장정도를 나타내는 관심도 중 적어도 하나 이상을 산출한 후 특허분류코드별로 R0026#D방향을 제시하는 R0026#D방향제시부;를 포함하며,상기 이종성(HI(IPCRi))은 자카드 계수(JC; Jaccard similarity coefficient)인 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 시스템
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청구항 18에 있어서, 상기 타깃 출원인(Target firm)과 임의 출원인(K firm) 간의 유사도(S)는 하기 수식인 코사인 유사도에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 시스템
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청구항 18에 있어서, 상기 연관지수는 임의 출원인이 해당 특허분류코드에 특허를 출원한 빈도수와 타깃 출원인과 상기 임의 출원인의 유사도를 곱한 값의 합을 정규화시킨 값이며, 연관지수는 하기 수식에 의해 산출되는 기업 보유기술에 대한 응용기술 도출 시스템
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