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기계학습을 이용한 태양광 발전 용량 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019027997
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단일 회귀 분석 방정식을 구성, 완성, 결과 산출, 결과값 분석을 포함하여 구성된 태양광발전예측시스템을 제공한다.
Int. CL H02S 50/00 (2014.01.01) G01R 22/00 (2006.01.01) G01W 1/02 (2006.01.01) G08B 31/00 (2006.01.01)
CPC H02S 50/00(2013.01) H02S 50/00(2013.01) H02S 50/00(2013.01) H02S 50/00(2013.01) H02S 50/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170038190 (2017.03.27)
출원인 순천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0109101 (2018.10.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 순천대학교 산학협력단 대한민국 전라남도 순천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조두산 대한민국 전라남도 순천시 왕지*길 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정성종 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 **, *층 (서초동, 영동빌딩)(제이앤케이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0296614-11
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5114826-92
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2019.07.11 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2019-0708878-24
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.11 수리 (Accepted) 4-1-2019-5137631-14
5 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2019.07.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0115147-18
6 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2019.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0739567-56
7 [반려요청]서류반려요청(반환신청)서
[Request for Return] Request for Return of Document
2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0748348-75
8 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2019.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0120658-55
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번호 청구항
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단일 회귀 분석으로 구성된 태양광 발전량 예측 시스템에서,(1) 단일 회귀 방정식으로 Y(발전량)과 X(온도, 습도, 운량)의 상관관계를 나타내는 단계;(2) a, b를 계산하여 예측 모델을 완성하는 단계;(3) 완성된 예측 모델로 결과값을 구성하고 실제 값과 비교하여 정확도를 산출하는 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 기상정보를 활용한 태양광발전량 예측시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.