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패턴 분석을 활용한 부하 분산을 위한 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템

  • 기술번호 : KST2019028156
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 전력 소비량 제어 기반 수요·공급 관리 시스템은, DB 서버로부터 스마트 기기의 지난 전력 소비량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측하는 전력 소비량 예측 모듈, 날씨 서버로부터 날씨 정보를 수신하고, 홈 게이트웨이로부터 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측하는 신재생 에너지 발전량 예측 모듈 및 전력 공급자로부터 전력 가격 정보를 수신하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈로부터 전력 소비량 예측 정보를 수신하고, 상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈로부터 신재생 에너지 발전량 예측 정보를 수신하고, 상기 홈 게이트웨이로부터 스마트 기기의 수요 정보를 수신하여, 계통에서의 전력 공급량을 결정하고, 결정된 스케줄링 정보를 상기 홈 게이트웨이로 전송하는 스케줄러를 포함한다. 본 발명에 의하면, 누진세에 의한 한 달 간 전력 사용량이 억제되는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 20/14 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) H04L 12/66 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020160069012 (2016.06.02)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1783599-0000 (2017.09.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171010) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.02)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최성곤 대한민국 충청북도 청주시 서원구
2 양현 대한민국 경기도 이천시 이섭대천로

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0535386-56
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.10.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0000491-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.01.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0006653-60
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0200359-01
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0200360-47
7 등록결정서
Decision to grant
2017.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0472901-41
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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DB 서버로부터 스마트 기기의 지난 전력 소비량 정보를 수신하여 스마트 기기의 전력 소비량을 예측하는 전력 소비량 예측 모듈;날씨 서버로부터 날씨 정보를 수신하고, 홈 게이트웨이로부터 PV(Photovoltaic) 정보를 수신하여 신재생 에너지 발전량을 예측하는 신재생 에너지 발전량 예측 모듈; 및전력 공급자로부터 전력 가격 정보를 수신하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈로부터 전력 소비량 예측 정보를 수신하고, 상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈로부터 신재생 에너지 발전량 예측 정보를 수신하고, 상기 홈 게이트웨이로부터 스마트 기기의 수요 정보를 수신하여, 계통에서의 전력 공급량을 결정하고, 결정된 스케줄링 정보를 상기 홈 게이트웨이로 전송하는 스케줄러를 포함하고, 상기 전력 소비량 예측 모듈은, 상기 DB 서버로부터 지난 스마트기기의 전력 소비량 데이터 수신 기능과, 단위 시간 당 스마트 기기가 소비한 전력 소비량 데이터를 각각 클러스터링 하는 수행 기능과, 각 클러스터 간 월, 일, 및 시간을 기준으로 유사성 있는 클러스터 간 통합 기능을 포함하고, 는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 평균값이고, 는 t시간, n일(day)에 스마트 기기의 수요량이고, 는 스마트 기기의 한 달 간 예측되는 전력 수요량의 분산값이고, 는 t시간, n일에, 스마트 기기의 전력 수요량일 때,통합된 클러스터로부터 평균 값( )을, (수학식 1)로 나타낼 수 있고,통합된 클러스터로부터 분산 값( )을, (수학식 2)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
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삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 신재생 에너지 발전량 예측 모듈은, 는 예측된 운량 정보이고, 는 하루 동안 해당 PV의 최대 발전 가능량이고, 는 시간당 태양각이고, 는 공기 밀도라고 할 때, 신재생 에너지 발전량 예측 값을, (수학식 3)으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 PV의 최대 발전 가능량( )에 있어서,은 PV 패널의 피크 값이고, 은 PV패널의 크기이고, 는 위도이고, 는 경도라고 할 때, 하루 동안 PV 최대 발전 가능량 예측 값을, (수학식 4)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 스케줄러에서,는 t시간, n일에 계통으로부터의 전력 공급량이고, 는 t시간, n일에 스마트 기기 전력 요구량의 평균 값이고, 는 t시간, n일에 스마트 기기의 전력 요구량의 분산 값이고, 는 t시간, n일에 PV로부터의 전력 공급량이고, 는 한 달 간 스케줄러에 의하여 삭감 결정되는 평균 전력 삭감량이고, 는 한 달 간 전력 사용량에 의하여 삭감이 결정되는 전력 삭감 상태이고, 은 한 달 간 0kW ~ 200kW의 전력 사용으로 인한 최소 전력 삭감 상태이고, 는 한 달 간 스마트 기기의 평균 전력 요구량이라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태()가 최소 전력 삭감 상태(: 0kW ~ 200kW)이고, t시간, d일에 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 5)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
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청구항 5에 있어서,상기 스케줄러는,한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태()가 최소 전력 삭감 상태(: 0kW ~ 200kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 6)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
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청구항 6에 있어서,상기 스케줄러는,은 한 달 간 200kW ~ 400kW의 전력 사용으로 인한 중간 전력 삭감 상태라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태( )가 중간 전력 삭감 상태( : 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 7)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
8 8
청구항 7에 있어서,상기 스케줄러에서,한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태()가 중간 전력 삭감 상태( : 200kW ~ 400kW)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 8)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
9 9
청구항 8에 있어서,상기 스케줄러에서,은 한 달 간 400kW 이상의 전력 사용으로 인한 최대 전력 삭감 상태라고 할 때, 한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태()가 최대 전력 삭감 상태( : 400kW 이상)이고, 스마트기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트기기의 평균 요구량보다 크거나 같을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 9)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
10 10
청구항 9에 있어서,상기 스케줄러에서,한 달 간 전력 사용량에 의한 전력 삭감 상태()가 최대 전력 삭감 상태( : 400kW 이상)이고, 스마트 기기의 요구량과 PV의 발전량과의 차이 값이 한 달 간 스마트 기기의 평균 요구량보다 작을 경우, 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 10)으로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
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청구항 5, 청구항 8, 청구항 10 중 어느 한 청구항에 있어서,는 사용자 선호도이고, 는 계통으로부터 공급하고 공급받지 못한 나머지 값이고, 는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태() 또는 최대 전력 삭감 상태()이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 날짜(day)의 차이 값이고, 는 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이거나(), 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 클 때로부터, 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태() 또는 최대 전력 삭감 상태( )이거나, 사용자 선호도보다 스마트 기기의 전력 요구량이 더 작을 때까지의 시간(time)의 차이 값 이라고 할 때,한 달 간 전력 사용량이 최소 전력 삭감 상태이고, 사용자 선호도()보다 t시간, d일에 스마트 기기의 전력 요구량 이 클 경우, 해당 시간의 계통으로부터의 전력 공급량은 사용자 선호도 값과 같으며, 이 때 계통으로부터의 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 11)로 나타낼 수 있고,계통으로부터 공급받지 못한 나머지 값은 한 달 간 전력 사용량이 중간 전력 삭감 상태() 또는 최대 전력 삭감 상태()이고, 한 달 간 스마트 기기의 요구량이 가장 낮은 시간에 공급하는 방법으로서, 계통으로부터 전력 공급량 산출 방법을, (수학식 12)로 나타낼 수 있는 것을 특징으로 하는 수요·공급 관리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 충북대학교 에너지 정책연계/융복합 트랙 Zero-Sum Power 소비를 위한 전력/IT 융복합 고급트랙