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스트림 데이터에 대한 단일 패스 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019028216
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스트림 데이터로부터 발생되는 사건들을 이용하여 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법에 관한 것이다. 본 발명의 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법에 따르면, 하나의 스트림 데이터로부터 생성되는 사건들 중에서 소정 시간 간격 내에 존재하는 사건들을 등시 사건 집단으로 분류하고, 등시 사건 집단으로 분류된 등 사건들 중 각각에 대해 할당된 반환 값들을 기초로 등시사건의 빈도를 결정하여, 빈발 등시 사건 집단으로 결정된다. 따라서, 하나의 스트림 데이터으로부터 발생하는 상기 등시 사건 집단에 포함된 사건들을 포함하는 등시 사건 집단 파일을 입력으로 하는 맵 리듀스 기반 단일 패스 알고리즘을 이용하여 빈발 등시 사건 집단이 생성된다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/00(2013.01) G06F 16/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170003338 (2017.01.10)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1872420-0000 (2018.06.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180628) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이건명 대한민국 충청북도 청주시 서원구
2 한찬식 대한민국 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0027791-42
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.22 수리 (Accepted) 9-1-2017-0047256-59
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0166175-90
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0280548-11
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0280547-76
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
8 등록결정서
Decision to grant
2018.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0367161-65
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하나의 스트림 데이터로부터 생성되는 사건들 중에서 소정 시간 간격 내에 존재하는 사건들을 등시 사건 집단으로 분류하는 단계;상기 등시 사건 집단 각각에 대해 반환 값을 할당하고, 상기 등시 사건 집단과 반환 값의 조합을 포함하는 리스트를 생성하는 단계; 상기 리스트에 포함된 반환 값들을 기초로 상기 등시 사건 집단의 빈도를 결정하고, 상기 빈도가 소정 값 이상인 등시 사건 집단을 빈발 등시 사건 집단으로 결정하는 단계; 및상기 빈발 등시 사건 집단을 스토리지에 저장하는 단계를 포함하며, 상기 빈발 등시 사건 집단으로 결정하는 단계는,상기 리스트에 포함되지 않은 등시 사건 집단과, 상기 리스트에 포함된 등시 사건 집단의 조합을 고려하여, 상기 스트림 데이터로부터 생성 가능한 사건 집단들의 조합을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 하나의 스트림 데이터으로부터 발생하는 상기 등시 사건 집단에 포함된 사건들을 포함하는 등시 사건 집단 파일을 입력으로 하는 맵 리듀스 기반 단일 패스 알고리즘을 이용하여, 발생 가능한 등시 사건들의 조합을 포함하는 등시 사건 집단을 생성하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 등시 사건 집단으로 분류하는 단계는,상기 하나의 스트림 데이터에 소정 크기의 윈도우들을 연속적으로 적용함으로써, 상기 윈도우들 중 각각에 해당하는 상기 소정 시간 간격 내에 존재하는 사건들을 포함하는 등시 사건 집단들을 추출하여 버퍼에 저장하는 단계;를 포함하고,상기 연속적인 윈도우들은 시계열적으로 중첩되도록 배열되는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 리스트를 생성하는 단계는,상기 등시 사건 집단들을 입력으로 하는 맵 함수를 통해 상기 등시 사건 집단마다 상기 반환 값을 할당하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 빈발 등시 사건 집단으로 결정하는 단계는,상기 등시 사건 집단과 상기 반환 값의 조합을 입력으로 하는 리듀스 함수를 통해 상기 등시 사건 집단과 상기 등시 사건 집단의 빈도수의 조합을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 방법
6 6
삭제
7 7
하나의 스트림 데이터로부터 생성되는 사건들 중에서 소정 시간 간격 내에 존재하는 사건들을 등시 사건 집단으로 분류하는 등시사건집단생성부;상기 등시 사건 집단 각각에 대해 반환 값을 할당하고, 상기 등시 사건 집단과 반환 값의 조합을 포함하는 리스트를 생성하고, 상기 리스트에 포함된 반환 값들을 기초로 상기 등시 사건 집단의 빈도를 결정하여, 상기 빈도가 소정 값 이상인 등시 사건 집단을 빈발 등시 사건 집단으로 결정하는 빈발등시사건집단마이닝부; 및상기 빈발 등시 사건 집단이 저장되는 빈발등시사건집단 저장소를 포함하며, 상기 빈발등시사건집단마이닝부는, 상기 리스트에 포함되지 않은 등시 사건 집단과, 상기 리스트에 포함된 등시 사건 집단의 조합을 고려하여, 상기 스트림 데이터로부터 생성 가능한 사건 집단들을 추출하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치
8 8
제 7항에 있어서, 상기 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치는, 상기 하나의 스트림 데이터으로부터 발생하는 상기 등시 사건 집단들을 포함하는 등시 사건 집단 파일을 입력으로 하는 맵 리듀스 기반 단일 패스 알고리즘을 이용하여, 발생 가능한 등시 사건들의 조합을 포함하는 등시 사건 집단을 생성하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치
9 9
제 7항에 있어서, 상기 등시 사건 집단으로 분류하는 단계는,상기 등시사건집단생성부는, 상기 하나의 스트림 데이터에 소정 크기의 윈도우들을 연속적으로 적용함으로써, 상기 윈도우들 중 각각에 해당하는 상기 소정 시간 간격 내에 존재하는 사건들을 포함하는 상기 등시 사건 집단을 추출하고,상기 연속적인 윈도우들은 시계열적으로 중첩되도록 배열되는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치
10 10
제 7항에 있어서, 상기 빈발등시사건집단마이닝부는, 상기 등시 사건 집단을 입력으로 하는 맵 함수를 통해 상기 등시 사건 집단마다 상기 반환 값을 할당하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치
11 11
제 7항에 있어서, 상기 빈발등시사건집단마이닝부는, 상기 등시 사건 집단과 상기 반환 값의 조합을 입력으로 하는 리듀스 함수를 통해 상기 등시 사건 집단과 상기 등시 사건집단의 빈도수의 조합을 결정하는 것을 특징으로 하는 빈발 등시 사건 집단 마이닝 장치
12 12
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1 미래창조과학부 충북대학교 대학ICT연구센터육성지원 사업 스마트 공간을 위한 빅데이터 기반의 스마트 라이프 케어 서비스