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육면체구 격자 구성을 하는 육면체구 격자구성부;분광 요소법을 이용한 이산화를 위하여, 기저함수인 GLLIP(Gauss-Lobatto-Lagrange Interpolating Polynomial)을 구성하는 GLLIP 구성부;GLLIP를 이용하여, 라플라시안 연산자를 전개하고 이를 한 요소에 대해 적분하여 각 요소별 이산 라플라시안 연산자 행렬을 얻는 연산자 행렬 구축부;Nl x Nl 개의 요소를 결합해 지역 영역에 대한 라플라시안 행렬을 구성하는 지역 영역 설정부;각 요소에 대하여 정의된 결합 요소영역을 따라 이산 라플라시안 연산자 행렬을 결합하는 연산자 행렬 결합부;지역 영역에 대한 이산 라플라시안 연산자 행렬을 이용하여, 필터 방정식에 이를 대입하고 이산 필터 행렬 연산자 행렬을 구축하는 필터 행렬 구축부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 육면체구 격자구성부는,요소와 격자점의 개수를 사용자가 지정하고, 육면체구의 각 면을 유한한 개수의 요소로 나누고, 각 요소내에서 격자점이 정의되는 육면체구 격자 구성을 하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 각 요소마다 구축된 이산 필터 행렬 연산자를 미리 역산해두고, 이를 계산 시 활용하도록 하는 역행렬 계산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 지역 영역 설정부에서,결합요소수 Nl은 FLOOR[6-1Ne+N-1]으로 주어지며, 여기서 FLOOR는 바닥 함수인 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 장치
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육면체구 격자 구성을 하는 단계;분광 요소법을 이용한 이산화를 위하여, 기저함수인 GLLIP(Gauss-Lobatto-Lagrange Interpolating Polynomial)을 구성하는 GLLIP 구성 단계;GLLIP를 이용하여, 라플라시안 연산자를 전개하고 이를 한 요소에 대해 적분하여 각 요소별 이산 라플라시안 연산자 행렬을 얻는 연산자 행렬 구축 단계;Nl x Nl 개의 요소를 결합해 지역 영역에 대한 라플라시안 행렬을 구성하는 지역 영역 설정 단계;각 요소에 대하여 정의된 결합 요소영역을 따라 이산 라플라시안 연산자 행렬을 결합하는 연산자 행렬 결합 단계;지역 영역에 대한 이산 라플라시안 연산자 행렬을 이용하여, 필터 방정식에 이를 대입하고 이산 필터 행렬 연산자 행렬을 구축하는 필터 행렬 구축 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 각 요소마다 구축된 이산 필터 행렬 연산자를 미리 역산해두고, 이를 계산 시 활용하도록 하는 역행렬 계산 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 육면체구 격자 구성을 하는 단계에서,육면체구의 한 면에서 단일 방향으로 요소수를 로 정의하고, 나누어진 요소의 경계는 이웃하는 요소의 경계와 그 값을 공유하고 육면체구상의 라플라시안 연산자는,으로 정의되고,여기서, G는 육면체구의 metric tensor, 과 는 육면체구 격자의 동서 및 남북 지역 좌표를 각각 나타내는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 7 항에 있어서, 육면체구 라플라시안 연산자는 육면체구 분광요소법으로 이산화되고, 육면체구에서 정의되는 적분 가능한 함수를 로 정의하면, 한 요소 내에서 다항 기저함수 전개는,이고,여기서, h는 GLLIP(Gauss-Lobatto-Lagrange Interpolating Polynomial)이며, N은 기저함수의 차수를 의미하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 5 항에 있어서, GLLIP 구성 단계에서,GLLIP는 으로 정의되고,여기서, P는 르젠드르 함수를 나타내는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 연산자 행렬 구축 단계에서,라플라시안 연산자에 대해 기저함수를 곱한 후 한 요소에 대해 적분하여 이산 라플라시안 연산자 행렬을 구하고 와도-유선함수의 관계를 이용한 행렬방정식으로 나타내면,이고,여기서, L은 이산 라플라시안 연산자 행렬, Z와 는 각각 벡터를 의미하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 5 항에 있어서, 필터 방정식에 이를 대입하고 이산 필터 행렬 연산자 행렬을 구축하는 필터 행렬 구축 단계에서,필터 방정식은,으로 정의되고,여기서, g는 주어진 함수로서 필터링을 해야 할 함수이며, w는 필터링 처리된 함수를 각각 나타내고, v는 필터계수, q(양의 정수)는 필터의 차수(order)를 각각 나타내는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 11 항에 있어서, 지역 영역의 이산 라플라시안 연산자 행렬()을 바탕으로, 필터방정식을 행렬방정식으로 표현하면,이고,여기서, 은 고차 필터행렬을 의미하는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 12 항에 있어서, 필터링의 수행과정은 고차 필터행렬을 역산하여 주어진 함수와의 행렬-벡터 곱을 통해 이루어지고,인 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 13 항에 있어서, 고차 필터행렬의 역행렬은 미리 계산하여 필터링 수행시마다 반복적으로 사용하고,필터링 수행 후에는 육면체 격자 중앙에 위치한 요소만 남기고, 각 결합요소마다 계산이 끝나면 남겨진 요소들은 그 경계값을 공유하여 이웃한 요소들의 경계와 평균한 값을 갖는 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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제 13 항에 있어서, 필터링에 의한 진폭감소비율은 주어진 해상도 와 에 따른 가장 작은 규모의 성분이 그 절반이 되도록 설정하고,필터의 차수()와 진폭감소비율()을 정하면,에 의해 결정되고,여기서, , 이며, 은 주어진 와 에 따른 지구 반지름으로 무차원화 된 최저 격자 간격인 것을 특징으로 하는 분광요소법 디지털 필터를 이용한 육면체구 격자자료 처리를 위한 방법
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