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정량적 구조-성능 관계식의 수치적 반전과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법

  • 기술번호 : KST2019030159
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 반전과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법은 표적분자에 대한 시험 화합물 군의 분자 구조를 모델링하는 분자 구조 모델링 단계; 상기 시험 화합물 군의 분자 구조와 성능 사이의 정량적 구조-성능 관계식을 구하는 정량적 구조-성능 관계식 정립 단계; 상기 관계식의 수치적 반전을 통해 최적의 신약 분자 구조를 획득하는 최적 신약 분자 구조 획득 단계; 및 상기 최적의 신약 분자 구조와 유사한 신약 후보군을 스크리닝하는 신약 후보군 스크리닝 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01)
CPC G16C 20/50(2013.01) G16C 20/50(2013.01) G16C 20/50(2013.01)
출원번호/일자 1020170085981 (2017.07.06)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1991725-0000 (2019.06.17)
공개번호/일자 10-2019-0005398 (2019.01.16) 문서열기
공고번호/일자 (20190621) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유준 대한민국 부산광역시 해운대구
2 이명기 대한민국 부산광역시 남구
3 주벨라 페타 크로아티아 싱가포르 우드랜즈 드라

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0648543-80
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0851857-09
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0133269-19
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0133268-63
5 등록결정서
Decision to grant
2019.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0422898-54
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
표적분자에 대한 시험 화합물 군의 분자 구조를 모델링하는 분자 구조 모델링 단계;상기 시험 화합물 군의 분자 구조와 성능 사이의 정량적 구조-성능 관계식을 구하는 정량적 구조-성능 관계식 정립 단계;상기 관계식의 수치적 역 계산을 통해 최적의 신약 분자 구조를 획득하는 최적 신약 분자 구조 획득 단계; 및상기 최적의 신약 분자 구조와 유사한 신약 후보군을 스크리닝하는 신약 후보군 스크리닝 단계를 포함하고,상기 최적 신약 분자 구조 획득 단계는,하기 [수학식 1] 또는 [수학식 2]에 최적화된 수치를 사용하여 역 계산을 통해 최적의 신약 분자 구조를 획득하는 것을 특징으로 하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법:[수학식 1]x : 신약의 분자설명자x* : 위의 수치계획법 수학식으로부터 계산된 최적의 신약의 분자설명자C : 부분최소자승법(partial least squares, PLS)의 출력변수 로딩(loading) 행렬t : PLS 입력변수(여기서는 분자설명자, x) 스코어(score) 벡터P : PLS 입력변수 로딩 행렬^ : PLS 모델에 의해 예측된 값St : t의 표본 공분산 행렬c1, c2 : 적절한 상수[수학식 2]x : 신약의 분자설명자x* : 위의 수치계획법 수학식으로부터 계산된 최적의 신약의 분자설명자C : 부분최소자승법(partial least squares, PLS)의 출력변수 로딩(loading) 행렬t : PLS 입력변수(여기서는 분자설명자, x) 스코어(score) 벡터P : PLS 입력변수 로딩 행렬^ : PLS 모델에 의해 예측된 값St : t의 표본 공분산 행렬c1, c2 : 적절한 상수logkw,ref: 사용자가 지정한 친유성 값logki,ref: 사용자가 지정한 활성 값
2 2
제 1항에 있어서, 상기 분자 구조 모델링 단계는,상기 시험 화합물 군을 선택하는 화합물 선택 공정;상기 시험 화합물 군의 화학적, 생물학적 실험 데이터를 입력받는 데이터 입력 공정; 및상기 실험 데이터를 이용하여 상기 시험 화합물 군의 분자 구조를 모델링하여 최적화하는 분자 구조 모델링 공정을 포함하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 정량적 구조-성능 관계식 정립 단계는,상기 분자 구조로부터 분자설명자를 계산하는 분자설명자 계산 공정; 및상기 분자설명자를 사용하여 상기 정량적 구조-성능 관계식을 모델링하는 정량적 구조-성능 관계식 모델링 공정을 포함하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 정량적 구조-성능 관계식에서의 성능은 생물학적 활성(biological activity), 억제작용(inhibitory activity), 친유성(lipophilicity), 독성(toxicity), 대사 안전성(metbolic stability) 및 혈액-뇌 장벽 투과성(blood-brain barrier permeability) 중 어느 하나를 포함하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
5 5
제 3항에 있어서,상기 정량적 구조-성능 관계식 모델링 공정은,상기 계산된 분자설명자에 대해 유전 알고리즘을 적용하여 일부 분자설명자를 선택한 후, 상기 선택된 일분 분자 설명자를 사용하여 상기 정량적 구조-성능 관계식을 모델링하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
6 6
삭제
7 7
제 1항에 있어서, 상기 신약 후보군 스크리닝 단계는,상기 최적의 신약 분자 구조와 신약 후보군의 분자 구조의 유클리드 거리에 따라 신약 후보군에 등급을 부여하는 신약 후보군 등급부여 공정; 및상기 신약 후보군 중 일정 등급 이상의 신약 후보군을 선택하는 신약 후보군 선택 공정을 포함하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
8 8
제 7항에 있어서, 상기 신약 후보군 스크리닝 단계 후,상기 스크리닝 된 신약 후보군과 상기 표적분자의 복합물(complex)을 분자동역학 전산모사(molecular dynamics simulation)를 통해 검증하는 표적 신약 검증 단계를 더 포함하는 정량적 구조-성능 관계식의 수치적 역 계산과 분자동역학 전산모사를 통한 표적신약의 스크리닝 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 WO2019009451 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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