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혈관 내 광간섭 단층 촬영법(IVOCT)으로 촬영한 IVOCT 영상을 이용하는 혈관 내강의 자동 분류 방법으로서,(1) 상기 IVOCT 영상에서 혈관 내강의 경계를 검출하여 혈관 내강이 검출되는 단계;(2) 상기 단계 (1)에서 검출된 혈관 내강의 형태적 특징이 추출되는 단계; 및(3) 상기 단계 (2)에서 추출된 혈관 내강의 형태적 특징에 따라 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강이 분류되는 단계를 포함하되,상기 단계 (1)은,(1-1) 각각의 IVOCT 영상이 직각 좌표 영상으로 변환되는 단계와, (1-2) 상기 단계 (1-1)에서 변환된 IVOCT 영상이 비대칭 가우시안 필터(Asymmetric Gaussian Filter)와 컨볼루션되어 혈관 내강의 초기 경계가 검출되는 단계와, (1-3) 상기 단계 (1-2)에서 검출된 혈관 내강의 초기 경계에서 가이드 와이어의 그림자 영역이 추출되는 단계를 더 포함하고,상기 가이드 와이어의 그림자 영역은,행의 길이가 220 이상이고, 열의 너비가 105 픽셀 또는 175 픽셀 패턴이며,상기 단계 (2)는,상기 단계 (1)에서 검출된 혈관 내강으로부터 컨벡스 헐(Convex-hull)을 이용해 돌출부가 추출되고, 형상 특징과 질감 특징이 추출되며,상기 단계 (3)은,상기 단계 (2)에서 분석된 혈관 내강의 형상 특징과 질감 특징을 통해 서포트 벡터가 정의되고, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강이 분류되는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-4) 상기 단계 (1-2)에서 검출된 혈관 내강의 초기 경계에서 상기 단계 (1-3)에서 추출된 가이드 와이어의 그림자 영역이 제거되고, 제거된 가이드 와이어의 그림자 영역이 보간되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법
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제6항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-5) 상기 단계 (1-4)에서 가이드 와이어의 그림자 영역이 제거된 혈관 내강의 초기 경계를 이용하여 미리 정해진 임계값보다 작은 영역이 스텐트 스트럿의 그림자 영역으로 검출되고, 상기 스텐트 스트럿의 그림자 영역이 미리 정해진 픽셀값으로 채워지는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법
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제7항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-6) 액티브 컨튜어 모델(Active Contour Model)을 이용하여 상기 혈관 내강의 초기 경계에서 불규칙한 혈관 내강의 경계가 검출되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 방법
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혈관 내 광간섭 단층 촬영법(IVOCT)으로 촬영한 IVOCT 영상을 이용하는 혈관 내강의 자동 분류 시스템으로서,상기 IVOCT 영상에서 혈관 내강의 경계를 검출하여 혈관 내강을 검출하는 검출부;상기 검출부에서 검출한 혈관 내강의 형태적 특징을 추출하는 추출부; 및상기 추출부에서 추출한 혈관 내강의 형태적 특징에 따라 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강을 분류하는 분류부를 포함하되,상기 검출부는,각각의 IVOCT 영상을 직각 좌표 영상으로 변환하는 변환 모듈과, 상기 변환 모듈에서 변환한 IVOCT 영상을 비대칭 가우시안 필터(Asymmetric Gaussian Filter)와 컨볼루션하여 혈관 내강의 초기 경계를 검출하는 제1 경계 검출 모듈과, 상기 제1 경계 검출 모듈에서 검출한 혈관 내강의 초기 경계에서 가이드 와이어의 그림자 영역을 추출하는 영역 추출 모듈을 더 포함하여 구성하고,상기 가이드 와이어의 그림자 영역은,행의 길이가 220 이상이고 열의 너비가 105 픽셀 또는 175 픽셀 패턴이며,상기 추출부는,상기 검출부에서 검출한 혈관 내강으로부터 컨벡스 헐(Convex-hull)을 이용해 돌출부를 추출하고, 형상 특징과 질감 특징을 추출하며,상기 분류부는,상기 추출부에서 추출한 혈관 내강의 형상 특징과 질감 특징을 통해 서포트 벡터를 정의하고, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 정상 혈관 내강과 비정상 혈관 내강을 분류하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 시스템
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제11항에 있어서, 상기 검출부는,상기 제1 경계 검출 모듈에서 검출한 혈관 내강의 초기 경계에서 상기 영역 추출 모듈에서 추출한 가이드 와이어의 그림자 영역을 제거하고, 제거한 가이드 와이어의 그림자 영역을 보간하는 영역 제거 및 보간 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 시스템
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제16항에 있어서, 상기 검출부는,상기 영역 제거 및 보간 모듈에서 가이드 와이어의 그림자 영역을 제거한 혈관 내강의 초기 경계를 이용하여 미리 정해진 임계값보다 작은 영역을 스텐트 스트럿의 그림자 영역으로 검출하고, 상기 스텐트 스트럿의 그림자 영역을 미리 정해진 픽셀값으로 채우는 스텐트 스트럿 처리 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 시스템
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제17항에 있어서, 상기 검출부는,액티브 컨튜어 모델(Active Contour Model)을 이용하여 상기 혈관 내강의 초기 경계에서 불규칙한 혈관 내강의 경계를 검출하는 제2 경계 검출 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IVOCT 영상 기반 혈관 내강의 자동 분류 시스템
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