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배기량 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019030933
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 배기량을 예측하는 배기량 예측 장치는, 차량 주행 시 측정된 배기량을 시험데이터로 이용하여, 상기 시험데이터를 복수의 구간으로 분류하고, 각 구간에 해당하는 시험데이터의 평균값을 산출하여 평균 배기데이터를 생성하는 평균값 산출부; 평균 배기데이터를 후처리하여, 최대 엔진성능 구간의 배기데이터에 대해가중치가 부여된 가중 배기데이터를 생성하는 배기데이터 후처리부; 및 가중 배기데이터로부터 근사평면 상의 근사 배기데이터를 생성하는 근사 배기데이터 생성부; 를 포함하고, 근사 배기데이터는, 예측되는 배기량을 포함할 수 있다. 이와 같은 배기량 예측 장치 및 방법에 의하면, 차량이 실제도로를 주행하며 측정한 시험데이터를 기초로 한다. 즉, 차량이 실제도로를 주행하며 측정한 시험데이터를 이용하여, 입력 조건에 대응하는 배기량을 예측할 수 있다. 또한, 배기량의 예측 정확도가 높아, 엔진의 성능분석 및 차량 시뮬레이션에 적합한 배기데이터를 제공할 수 있다. 또한, 시험을 통해서 취득할 수 있는 시험데이터는 제한적인 반면, 다양한 조건에 대한 배기량을 예측할 수 있어 그 활용가치가 높다.
Int. CL F02D 45/00 (2006.01.01) F02D 29/02 (2006.01.01) F02D 41/14 (2006.01.01)
CPC F02D 45/00(2013.01) F02D 45/00(2013.01) F02D 45/00(2013.01) F02D 45/00(2013.01) F02D 45/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160091168 (2016.07.19)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1766235-0000 (2017.08.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170808) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성욱 대한민국 서울특별시 송파구
2 오윤중 대한민국 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0697421-11
2 등록결정서
Decision to grant
2017.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0532558-79
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
1 1
배기량을 예측하는 배기량 예측 장치에 있어서,차량 주행 시 측정된 배기량을 시험데이터로 이용하여, 상기 시험데이터를 복수의 구간으로 분류하고, 각 구간에 해당하는 상기 시험데이터의 평균값을 산출하여 평균 배기데이터를 생성하는 평균값 산출부;상기 평균 배기데이터를 후처리하여, 최대 엔진성능 구간의 배기데이터에 대해가중치가 부여된 가중 배기데이터를 생성하는 배기데이터 후처리부; 및상기 가중 배기데이터로부터 근사평면 상의 근사 배기데이터를 생성하는 근사 배기데이터 생성부; 를 포함하고, 상기 근사 배기데이터는, 상기 예측되는 배기량을 포함하는 배기량 예측 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 평균 배기데이터, 가중 배기데이터, 및 근사 배기데이터 각각은, 엔진 회전수, 엔진 토크, 및 배기량의 3차원 데이터로 구성되는 배기량 예측 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 예측되는 배기량은, 상기 근사 배기데이터에서, 입력 조건에 대응하는 배기량을 의미하는 배기량 예측 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 입력 조건은,입력되는 특정 엔진 회전수 및 엔진 토크를 포함하는 배기량 예측 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 근사 배기데이터 생성부는, 하기의 [수학식 2]를 이용하여 상기 근사 배기데이터를 생성하는 배기량 예측 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 배기데이터 후처리부는,상기 평균 배기데이터에서 노이즈 데이터를 제거한 제 1배기데이터를 생성하는 배기량 예측 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 배기데이터 후처리부는, 상기 제 1배기데이터에 상기 최대 엔진성능 구간의 배기데이터를 추가한 제 2배기데이터를 생성하는 배기량 예측 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 배기데이터 후처리부는, 상기 제 2배기데이터에서 상기 추가된 배기데이터에 가중치를 부여하여 상기 가중 배기데이터를 생성하는 배기량 예측 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 배기데이터 후처리부는, 상기 추가된 배기데이터에 1 이상의 가중계수를 부여하고, 상기 제 1배기데이터에 1이하의 가중계수를 부여하는 배기량 예측 장치
10 10
배기량을 예측하는 배기량 예측 방법에 있어서,차량 주행 시 측정된 배기량을 시험데이터로 이용하여, 상기 시험데이터를 복수의 구간으로 분류하고, 각 구간에 해당하는 상기 시험데이터의 평균값을 산출하여 평균 배기데이터를 생성하고;상기 평균 배기데이터를 후처리하여, 최대 엔진성능 구간의 배기데이터에 대해가중치가 부여된 가중 배기데이터를 생성하고; 및상기 가중 배기데이터로부터 근사평면 상의 근사 배기데이터를 생성하는; 것을 포함하고, 상기 근사 배기데이터는, 상기 예측되는 배기량을 포함하는 배기량 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 근사 배기데이터를 생성하는 것은, 하기의 [수학식 2]를 이용하여 상기 근사 배기데이터를 생성하는 것을 포함하는 배기량 예측 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 가중 배기데이터를 생성하는 것은,상기 평균 배기데이터에서 노이즈 데이터를 제거한 제 1배기데이터를 생성하는 것을 포함하는 배기량 예측 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 가중 배기데이터를 생성하는 것은,상기 제 1배기데이터에 상기 최대 엔진성능 구간의 배기데이터를 추가한 제 2배기데이터를 생성하는 것을 포함하는 배기량 예측 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 가중 배기데이터를 생성하는 것은,상기 제 2배기데이터에서 상기 추가된 배기데이터에 가중치를 부여하여 상기 가중 배기데이터를 생성하는 것을 포함하는 배기량 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.