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색각 이상자를 위한 영상 보정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019033521
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법 및 장치를 제공하되, 영상 보정 장치는 입력된 영상을 기설정된 이미지 분할 기법을 사용하여 각각 하나의 대표 색상에 대응하는 복수의 영역들로 구간화하고, 사전에 구축된 혼동선 데이터베이스에 기초하여 복수의 영역 중 동일 대표 색상에 대응하는 혼동 영역들을 검출하고, 혼동 영역들 중 색상을 보정할 보정 영역을 결정하고, 보정 영역의 원래 색상과 기설정된 보정 색상 후보들 간의 색차를 각각 비교하여 최적 보정 색상을 검출하고, 최적 보정 색상을 상기 보정 영역에 적용하여 색상을 보정한다.
Int. CL H04N 9/64 (2006.01.01) G06T 5/00 (2006.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01)
CPC H04N 9/646(2013.01) H04N 9/646(2013.01) H04N 9/646(2013.01) H04N 9/646(2013.01)
출원번호/일자 1020170116008 (2017.09.11)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1931769-0000 (2018.12.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.11)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동일 대한민국 서울특별시 서초구
2 이주선 대한민국 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0880436-89
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0418197-83
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0812887-63
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0812888-19
5 등록결정서
Decision to grant
2018.12.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0830136-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 보정 장치를 통한 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법에 있어서,입력된 영상을 기설정된 이미지 분할 기법을 사용하여 각각 하나의 대표 색상에 대응하는 복수의 영역들로 구간화하는 단계;사전에 구축된 혼동선(confusion line) 데이터베이스에 기초하여 상기 복수의 영역 중 동일 대표 색상에 대응하는 혼동 영역들을 검출하는 단계;상기 혼동 영역들 중 색상을 보정할 보정 영역을 결정하는 단계; 상기 보정 영역의 원래 색상과 기설정된 보정 색상 후보들 간의 색차를 각각 비교하여 최적 보정 색상을 검출하는 단계; 및상기 최적 보정 색상을 상기 보정 영역에 적용하여 색상을 보정하는 단계를 포함하며,상기 최적 보정 색상을 검출하는 단계 이전에,상기 복수의 영역 별 색상을 분석하여 상기 입력된 영상 내 존재하는 색상들을 검출하는 단계;상기 혼동선 데이터베이스에 포함된 복수의 대표 색상 중 상기 입력된 영상 내 존재하는 것으로 검출된 색상 별로 대응되는 대표 색상을 제외시키는 단계; 및상기 검출된 색상 별로 대응되는 대표 색상을 제외한 나머지 대표 색상들을 상기 보정 색상 후보로서 설정하는 단계를 포함하고,상기 혼동선 데이터베이스는, 기설정된 색상 공간(color space)의 전체를 이산화(discretization)하여 복수의 대표 색상을 구분하고, 각 대표 색상 별로 색각 이상자 시점에서 혼동되는 색상들을 그룹화하여 구축된 것이고,상기 보정 색상 후보는, 상기 혼동선 데이터베이스에 포함된 복수의 대표 색상들 중 적어도 일부의 대표 색상들을 포함하는 것인, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 혼동 영역들을 검출하는 단계 이전에 혼동선 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함하되,상기 혼동선 데이터베이스를 구축하는 단계는,기설정된 색상 공간의 전체 색상을 이산화하여 복수의 대표 색상들을 설정하고, 상기 복수의 대표 색상들을 기설정된 색각 이상자 시점 모사 기법을 적용하여 모사하고,상기 모사된 대표 색상 간의 색차 값과 임계값을 비교하여 혼동 여부를 검사하고,상기 대표 색상 별로 혼동된다고 판단된 적어도 하나의 혼동 색상들을 그룹핑하고,상기 그룹핑의 결과에 따라 상기 대표 색상 별 혼동선 그룹을 매칭하여 혼동선 데이터베이스에 저장하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 혼동선 데이터베이스를 구축하는 단계는,복수의 색각 이상 종류 별로 설정된 색각 이상자 시점 모사 기법을 사용하여, 복수의 혼동선 데이터베이스를 구축하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 복수의 영역들로 구간화하는 단계는,상기 입력된 영상을 복수의 단위 영역으로 분리하고,상기 복수의 단위 영역 중 하나 이상의 시작점을 지정하고,상기 시작점 별로 근접 단위 영역 중 기설정된 기준에 따라 색상(hue) 값이 유사한 것으로 판단된 단위 영역을 동일 영역에 포함시켜 확장하고,상기 확장된 영역에 색상 값이 유사한 것으로 판단된 근접 단위 영역을 포함시키는 동작을 반복하여 점진적으로 확장시키며, 상기 입력된 영상의 전체 영역에 대해 상기 확장을 적용하여 구간화를 처리하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 혼동 영역들을 검출하는 단계는,상기 복수의 영역 중 임의의 두 영역 별로 대표하는 색상을 검출하고,상기 검출된 두 영역 별 색상들에 해당하는 대표 색상을 상기 혼동선 데이터베이스로부터 검색하고,상기 검색된 대표 색상이 동일한 경우, 상기 두 영역을 혼동 영역으로서 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 색상을 보정할 보정 영역을 결정하는 단계는,상기 혼동 영역 중 상대적으로 크기가 더 작은 영역을 보정 영역으로 결정하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
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제 1 항에 있어서,상기 최적 보정 색상을 검출하는 단계는,상기 보정 영역의 색상과 상기 보정 색상 후보들 간의 색차를 연산하고,상기 혼동 영역 중 상기 보정 영역을 제외한 주변 영역의 색상과 상기 보정 색상 후보들을 각각 색각 이상자 시점으로 모사하여, 모사된 상기 주변 영역과 상기 보정 색상 후보 간의 색차를 연산하고,상기 보정 영역의 색상 및 보정 색상 후보 간의 색차 값과, 상기 모사된 주변 영역의 색상 및 모사된 보정 색상 후보 간의 색차 값에 기초하여 상기 최적 보정 색상을 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 최적 보정 색상을 검출하는 단계는,상기 모사된 주변 영역의 색상 및 모사된 보정 색상 후보 간의 색차 값으로부터 기설정된 상수 색차를 감산하고,상기 감산의 결과 값에 상기 보정 영역의 색상 및 보정 색상 후보 간의 색차 값을 합산하며,상기 보정 색상 후보들 모두의 상기 합산의 결과 값을 비교하여 가장 작은 값을 갖는 보정 색상 후보를 상기 최적 보정 색상으로서 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법
9 9
삭제
10 10
색각 이상자를 위한 영상 보정 장치에 있어서,색각 이상자 혼동 색상 보정 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는 상기 색각 이상자 혼동 색상 보정 프로그램의 실행에 대응하여, 입력된 영상을 기설정된 이미지 분할 기법을 사용하여 각각 하나의 대표 색상에 대응하는 복수의 영역들로 구간화하고, 사전에 구축된 혼동선(confusion line) 데이터베이스에 기초하여 상기 복수의 영역 중 동일 대표 색상에 대응하는 혼동 영역들을 검출하고, 상기 혼동 영역들 중 색상을 보정할 보정 영역을 결정하고, 상기 보정 영역의 원래 색상과 기설정된 보정 색상 후보들 간의 색차를 각각 비교하여 최적 보정 색상을 검출하고, 상기 최적 보정 색상을 상기 보정 영역에 적용하여 색상을 보정하되,상기 복수의 영역 별 색상을 분석하여 상기 입력된 영상 내 존재하는 색상들을 검출하고, 상기 혼동선 데이터베이스에 포함된 복수의 대표 색상 중 상기 입력된 영상 내 존재하는 것으로 검출된 색상 별로 대응되는 대표 색상을 제외시키고, 상기 검출된 색상 별로 대응되는 대표 색상을 제외한 나머지 대표 색상들을 상기 보정 색상 후보로서 설정하고,상기 혼동선 데이터베이스는, 기설정된 색상 공간(color space)의 전체를 이산화(discretization)하여 복수의 대표 색상을 구분하고, 각 대표 색상 별로 색각 이상자 시점에서 혼동되는 색상들을 그룹화하여 구축된 것이고,상기 보정 색상 후보는, 상기 혼동선 데이터베이스에 포함된 복수의 대표 색상들 중 적어도 일부의 대표 색상들을 포함하는 것인, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 10 항에 있어서,상기 프로세서는,기설정된 색상 공간의 전체 색상을 이산화하여 복수의 대표 색상들을 설정하고, 상기 복수의 대표 색상들을 기설정된 색각 이상자 시점 모사 기법을 적용하여 모사하고, 상기 모사된 대표 색상 간의 색차 값과 임계값을 비교하여 혼동 여부를 검사하고, 상기 대표 색상 별로 혼동된다고 판단된 적어도 하나의 혼동 색상들을 그룹핑하고, 상기 그룹핑의 결과에 따라 상기 대표 색상 별 혼동선 그룹을 매칭하여 상기 혼동선 데이터베이스를 구축하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 11 항에 있어서,상기 프로세서는,복수의 색각 이상 종류 별로 설정된 색각 이상자 시점 모사 기법을 사용하여 복수의 혼동선 데이터베이스를 구축하며,상기 혼동 영역 및 상기 최적 보정 색상의 검출 시 상기 복수의 혼동선 데이터베이스 중 사용자에 의해 선택된 색각 이상 종류에 대응하는 혼동선 데이터베이스를 사용하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 10 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력된 영상을 복수의 단위 영역으로 분리하고, 상기 복수의 단위 영역 중 하나 이상의 시작점을 지정하고, 상기 시작점 별로 근접 단위 영역 중 기설정된 기준에 따라 색상(hue) 값이 유사한 것으로 판단된 단위 영역을 동일 영역에 포함시켜 확장하고, 상기 확장된 영역에 색상 값이 유사한 것으로 판단된 근접 단위 영역을 포함시키는 동작을 반복하여 점진적으로 확장시키며, 상기 입력된 영상의 전체 영역에 대해 상기 확장을 적용하여 구간화를 처리하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 10 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 영역 중 임의의 두 영역 별로 대표하는 색상을 검출하고, 상기 검출된 두 영역 별 색상들에 해당하는 대표 색상을 상기 혼동선 데이터베이스로부터 검색하고, 상기 검색된 대표 색상이 동일한 경우 상기 두 영역을 혼동 영역으로서 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 14 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 혼동 영역 중 상대적으로 크기가 더 작은 영역을 보정 영역으로 결정하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 10 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 보정 영역의 색상과 상기 보정 색상 후보들 간의 색차를 연산하고, 상기 혼동 영역 중 상기 보정 영역을 제외한 주변 영역의 색상과 상기 보정 색상 후보들을 각각 색각 이상자 시점으로 모사하고, 상기 모사된 상기 주변 영역과 상기 보정 색상 후보 간의 색차를 연산하고, 상기 보정 영역의 색상 및 보정 색상 후보 간의 색차 값과 상기 모사된 주변 영역의 색상 및 모사된 보정 색상 후보 간의 색차 값에 기초하여 상기 최적 보정 색상을 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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제 16 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 모사된 주변 영역의 색상 및 모사된 보정 색상 후보 간의 색차 값으로부터 기설정된 상수 색차를 감산하고, 상기 감산의 결과 값에 상기 보정 영역의 색상 및 보정 색상 후보 간의 색차 값을 합산하며, 상기 보정 색상 후보들 모두의 상기 합산의 결과 값을 비교하여 가장 작은 값을 갖는 보정 색상 후보를 상기 최적 보정 색상으로서 검출하는, 색각 이상자를 위한 영상 보정 장치
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1 교육부 세종대학교 이공학개인기초연구지원 색각이상자를 위한 웹 접근성 향상 기술 연구
2 교육부 세종대학교 개인기초연구(교육부) 시각 인지 커넥톰을 모사한 딥 러닝 구조 연구