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명령어 기반 카운터를 통한 성능 및 전력량 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033977
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 명령어 기반 카운터를 통한 성능 및 전력량 예측을 위한 것으로서, 일실시예에 따른 성능 및 전력량 예측 시스템은 명령어 집합으로부터 CPU 부분 명령어에 대한 소집합과 GPU 부분 명령어에 대한 소집합을 분할하는 명령어 분할 처리부, 및 상기 분할된 부분 명령어 소집합들에 대한 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 산출부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01) G06F 11/30 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170015067 (2017.02.02)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1862981-0000 (2018.05.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180530) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.02)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정의영 대한민국 서울특별시 강남구
2 이한재 대한민국 서울특별시 종로구
3 한상우 대한민국 서울특별시 양천구
4 박영민 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0113033-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0037489-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0817668-44
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-0008955-88
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0008980-19
7 등록결정서
Decision to grant
2018.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0323951-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
명령어 집합으로부터 CPU(Central Processing Unit) 부분 명령어에 대한 소집합과 GPU(Graphic Processing Unit) 부분 명령어에 대한 소집합을 분할하고, 상기 CPU 부분 명령어에 대한 소집합을 상기 CPU의 단일 코어에서 직렬로 처리하는 직렬적 명령어 집합 및 상기 CPU의 다중코어에서 병렬로 처리하는 병렬적 명령어 집합으로 분할하며, 상기 GPU 부분 명령어에 대한 소집합을 상기 GPU의 메모리에서 데이터를 수신하기 위한 데이터 이동 명령어 집합과 상기 수신하는 데이터를 상기 GPU에서 연산하기 위한 데이터 연산 명령어 집합으로 분할하는 명령어 분할 처리부; 및상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합에 대한 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 산출부를 포함하는 성능 및 전력량 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서,이진 프로그램으로부터 상기 명령어 집합을 추출하는 명령어 추출부를 더 포함하는 성능 및 전력량 예측 시스템
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 산출부는,상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합 중에서 적어도 하나의 명령어 집합에 대한 실행횟수, 실행순서, 실행시간, 및 관련 코어에 대한 전력량을 산출하고,상기 산출된 실행횟수, 실행순서, 실행시간, 및 관련 코어에 대한 전력량을 고려하여 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 성능 및 전력량 예측 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 산출부는,상기 병렬적 명령어 집합에 대한 실행시간을 산출하기 위해, 같은 시간대에 처리되는 병렬적 명령어 집합 중에서 가장 긴 실행시간을 갖는 명령어에 대한 실행시간을 상기 병렬적 명령어 집합에 대한 실행시간으로 산출하는 성능 및 전력량 예측 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 산출부는,하드웨어 성능 매개변수를 반영하여 상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합에 대한 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 성능 및 전력량 예측 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 산출부는,CPU의 코어 개수, 파이프 라인 단계, GPU에서 데이터 전송 대역폭, 및 유휴소모전력 중에서 적어도 하나를 상기 하드웨어 성능 매개변수로 이용하는 성능 및 전력량 예측 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 산출부는,데이터가 연산되는 과정에서 처리되는 명령어의 수, 그리드(Grid), 블록(Block), 쓰레드(Thread)의 수 중에서 적어도 하나를 상기 하드웨어 성능 매개변수로 이용하는 성능 및 전력량 예측 시스템
9 9
명령어 추출부에서, 이진 프로그램으로부터 명령어 집합을 추출하는 단계;명령어 분할 처리부에서, 상기 명령어 집합으로부터 CPU 부분 명령어에 대한 소집합과 GPU 부분 명령어에 대한 소집합을 분할하고, 상기 CPU 부분 명령어에 대한 소집합을 상기 CPU의 단일 코어에서 직렬로 처리하는 직렬적 명령어 집합 및 상기 CPU의 다중코어에서 병렬로 처리하는 병렬적 명령어 집합으로 분할하며, 상기 GPU 부분 명령어에 대한 소집합을 상기 GPU의 메모리에서 데이터를 수신하기 위한 데이터 이동 명령어 집합과 상기 수신하는 데이터를 상기 GPU에서 연산하기 위한 데이터 연산 명령어 집합으로 분할하는 단계; 및산출부에서, 상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합에 대한 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서,상기 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계는,상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합 중에서 적어도 하나의 명령어 집합에 대한 실행횟수, 실행순서, 실행시간, 및 관련 코어에 대한 전력량을 산출하는 단계; 및상기 산출된 실행횟수, 실행순서, 실행시간, 및 관련 코어에 대한 전력량을 고려하여 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계는,상기 병렬적 명령어 집합에 대한 실행시간을 산출하기 위해, 같은 시간대에 처리되는 병렬적 명령어 집합 중에서 가장 긴 실행시간을 갖는 명령어에 대한 실행시간을 상기 병렬적 명령어 집합에 대한 실행시간으로 산출하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계는,하드웨어 성능 매개변수를 반영하여 상기 분할된 직렬적 명령어 집합, 병렬적 명령어 집합, 데이터 이동 명령어 집합, 및 데이터 연산 명령어 집합에 대한 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계는,CPU의 코어 개수, 파이프 라인 단계, GPU에서 데이터 전송 대역폭, 및 유휴소모전력 중에서 적어도 하나를 상기 하드웨어 성능 매개변수로 이용하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 시스템 수행시간 및 소모 전력량을 예측하는 단계는,데이터가 연산되는 과정에서 처리되는 명령어의 수, 그리드(Grid), 블록(Block), 쓰레드(Thread)의 수 중에서 적어도 하나를 상기 하드웨어 성능 매개변수로 이용하는 단계를 포함하는 성능 및 전력량 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 정보통신방송연구개발사업 [이지바로] HPC 시스템 응용 프로그램 최적화를 위한 개발도구(1/3)