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자전거 상태 모니터링 장치에 있어서,자전거에서 발생되는 소리를 포함하는 입력 데이터를 수집하는 레코딩부;상기 입력 데이터에 기초하여 컨벌루션 레이어 연산을 수행하는 컨벌루션 연산부; 및컨벌루션 연산 결과에 따른 상기 자전거의 상태를 출력하는 스피커부를 포함하고,상기 컨벌루션 연산부는, 상기 소리를 미리 설정된 조건으로 샘플링한 복수개의 샘플을 컨벌루션 연산의 입력 크기에 대응하는 입력 세그먼트로 생성하는 전처리를 수행하고,상기 미리 설정된 조건은 주파수 정보, 소리 타입 정보 및 샘플 개수 정보를 포함하고,상기 샘플 개수 정보에 대응하는 상기 복수개의 샘플은 하나의 입력 세그먼트에 포함되고,상기 컨벌루션 연산부는,상기 입력 세그먼트를 입력으로 하는 1차원 컨벌루션 구조를 사용하여 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하고,컨벌루션 신경망에 포함되는 복수의 레이어 각각에 대해 컨벌루션 연산, 배치 정규화 및 풀링을 통해 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하고,하기의 수학식 1에 기초하여 1차원 컨벌루션 연산을 수행하고,하기의 수학식 3에 기초하여 1차원 컨벌루션 연산 결과를 배치 정규화 하고,[수학식 1]여기서, Ol[n,k]는 l번째 레이어의 n과 k에서의 위치 성분 값을 나타내고
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제1항에 있어서,상기 컨벌루션 연산부는,상기 복수의 레이어 중 첫번째 레이어에 대해, 상기 입력 세그먼트의 복수개의 샘플과 채널에 기초한 2차원 입력을 이용하여 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하는 것인, 자전거 상태 모니터링 장치
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제5항에 있어서,상기 컨벌루션 연산부는,상기 첫번째 레이어를 제외한 레이어에 대해, 이전 레이어의 컨벌루션 레이어 연산에서 풀링에 따른 감소된 복수개의 샘플을 포함하는 이전 레이어의 2차원 출력을 다음 레이어의 입력으로 하여 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하는 것인, 자전거 상태 모니터링 장치
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제6항에 있어서,상기 컨벌루션 연산부는,마지막 레이어의 2차원 출력을 1차원 출력으로 변환하여 완전 연결 레이어를 처리하는 것인, 자전거 상태 모니터링 장치
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제1항에 있어서,상기 컨벌루션 연산부는,상기 입력 세그먼트를 입력으로 하고, 상기 자전거의 체인 결함 검출 결과에 관한 항목을 출력으로 하는 트레이닝 셋에 의한 학습을 통해 구축된 인공신경망에 기초하여 상기 체인의 결함을 검출하는 것인, 자전거 상태 모니터링 장치
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제10항에 있어서,상기 체인 결함 검출 결과에 관한 항목은 상기 체인의 정렬 및 오정렬 결함을 포함하고,상기 스피커부는, 오정렬 결함이 검출된 경우, 경고 신호를 출력하는 것인, 자전거 상태 모니터링 장치
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자전거 상태 모니터링 방법에 있어서,(a) 자전거에서 발생되는 소리를 포함하는 입력 데이터를 수집하는 단계;(b) 상기 입력 데이터에 기초하여 컨벌루션 레이어 연산을 수행하는 단계; 및(c) 컨벌루션 연산 결과에 따른 상기 자전거의 상태를 출력하는 단계를 포함하고,상기 (b) 단계는, (b-1) 상기 소리를 미리 설정된 조건으로 샘플링한 복수개의 샘플을 컨벌루션 연산의 입력 크기에 대응하는 입력 세그먼트로 생성하는 전처리하는 단계를 포함하고,상기 미리 설정된 조건은 주파수 정보, 소리 타입 정보 및 샘플 개수 정보를 포함하고,상기 샘플 개수 정보에 대응하는 상기 복수개의 샘플은 하나의 입력 세그먼트에 포함되고,상기 (b)단계는,상기 입력 세그먼트를 입력으로 하는 1차원 컨벌루션 구조를 사용하여 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하고,컨벌루션 신경망에 포함되는 복수의 레이어 각각에 대해 컨벌루션 연산, 배치 정규화 및 풀링을 통해 상기 컨벌루션 레이어 연산을 수행하고,하기의 수학식 1에 기초하여 1차원 컨벌루션 연산을 수행하고,하기의 수학식 3에 기초하여 1차원 컨벌루션 연산 결과를 배치 정규화 하고,[수학식 1]여기서, Ol[n,k]는 l번째 레이어의 n과 k에서의 위치 성분 값을 나타내고
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제12항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
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