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공격자 선정 장치 및 공격자 선정 장치의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2019035851
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 집중적으로 모니터링할 가시화 대상(공격자 IP)를 선정하는 기술을 실현함으로써, 실제 공격을 유발하는 공격자를 직관적으로 탐지할 수 있도록 하는 고수준의 가시화 기술이 가능해지도록 하는 기술에 관한 것이다.
Int. CL H04L 29/06 (2006.01.01)
CPC H04L 63/1408(2013.01) H04L 63/1408(2013.01)
출원번호/일자 1020180142165 (2018.11.17)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-2038926-0000 (2019.10.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20191115) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.17)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송중석 세종특별자치시 남세종로 ***,
2 권태웅 대전광역시 유성구
3 최상수 대전광역시 유성구
4 이윤수 대전광역시 유성구
5 박진학 서울특별시 성북구
6 이혁로 대전광역시 유성구
7 박학수 대전광역시 유성구
8 박진형 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이시용 대한민국 서울특별시 중구 세종대로**길 **, *층 ***호 (북창동, 덕장빌딩)(김성욱특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-1145365-19
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0183896-80
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-1218163-83
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1246937-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0560646-69
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0972298-23
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0972297-88
8 등록결정서
Decision to grant
2019.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0766479-16
9 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.11.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5036602-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수집한 보안이벤트를 근거로, 대상 IP 별로 주요 성분정보를 생성하는 주요성분정보 생성모듈;상기 대상 IP 별로 생성되는 주요 성분정보 및 기 정의된 가중치를 근거로, 상기 대상 IP 별로 악성 의심수준을 결정하는 의심수준 결정모듈; 및상기 대상 IP 별로 결정한 악성 의심수준에 따라, 상기 대상 IP 중 집중 모니터링 대상을 선정하는 선정모듈을 포함하며,상기 주요 성분정보에 포함되는 단기분석 유형의 주요 성분정보는, 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 횟수, 대상 IP에서 접근한 목적지 IP의 개수 및 목적지 Port의 개수, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 간격 평균을 포함하며,상기 의심수준 결정모듈은,특정 대상 IP에 대하여, 보안이벤트의 발생 횟수를 이용하여 결정되는 이벤트발생횟수유형, 목적지 IP의 개수를 이용하여 결정되는 목적지IP개수유형, 목적지 Port의 개수를 이용하여 결정되는 목적지Port개수유형 및 보안이벤트의 발생 간격 평균을 이용하여 결정되는 이벤트발생간격유형 중 적어도 하나를 이용하여 특정 대상 IP의 악성 의심수준을 결정하며,상기 이벤트발생횟수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 횟수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트의 발생 횟수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지IP개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 IP 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 IP 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지Port개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 Port 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 Port 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 이벤트발생간격유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 간격 평균 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트 발생 간격 평균을 분자로 하여 결정되는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 주요성분정보 생성모듈은,공격 유형 및 단기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 단기분석 유형의 주요 성분정보와, 장기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 장기분석 유형의 주요 성분정보를 구분하여 생성하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
3 3
삭제
4 4
제 2 항에 있어서,상기 장기분석 유형의 주요 성분정보는, 장기분석 유형에 기 설정된 시간 동안, 대상 IP 에서 발생되는 보안이벤트의 분(minute) 단위 발생 빈도 및 보안이벤트의 발생 간격 평균을 포함하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
5 5
삭제
6 6
제 4 항에 있어서,상기 의심수준 결정모듈은,상기 대상 IP 별로 생성되는 장기분석 유형의 주요 성분정보 중 보안이벤트 분단위 발생 빈도 최대값, 보안이벤트 발생 간격 평균 최소값을 기준으로 이용하여,상기 대상 IP 별로, 장기분석 유형의 각 주요 성분정보 및 각 주요 성분정보에 정의된 가중치를 근거로 악성 의심수준 스코어링을 계산하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 선정모듈은,상기 대상 IP 별로 결정한 악성 의심수준에 따라 상기 대상 IP를 정렬하여, 악성 의심수준이 가장 높은 상위 N개를 집중 모니터링 대상을 선정하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
8 8
제 1 항에 있어서,집중 모니터링 대상으로 선정된 IP와 선정된 IP의 악성 의심수준을 나타내는 악성 의심수준 스코어링 정보를, 가시화하는 가시화모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치
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수집한 보안이벤트를 근거로, 대상 IP 별로 주요 성분정보를 생성하는 주요성분정보 생성단계;상기 대상 IP 별로 생성되는 주요 성분정보 및 기 정의된 가중치를 근거로, 상기 대상 IP 별로 악성 의심수준을 결정하는 의심수준 결정단계; 및상기 대상 IP 별로 결정한 악성 의심수준에 따라, 상기 대상 IP 중 집중 모니터링 대상을 선정하는 선정단계를 포함하며,상기 주요 성분정보에 포함되는 단기분석 유형의 주요 성분정보는, 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 횟수, 대상 IP에서 접근한 목적지 IP의 개수 및 목적지 Port의 개수, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 간격 평균을 포함하며,상기 의심수준 결정단계는,특정 대상 IP에 대하여, 보안이벤트의 발생 횟수를 이용하여 결정되는 이벤트발생횟수유형, 목적지 IP의 개수를 이용하여 결정되는 목적지IP개수유형, 목적지 Port의 개수를 이용하여 결정되는 목적지Port개수유형 및 보안이벤트의 발생 간격 평균을 이용하여 결정되는 이벤트발생간격유형 중 적어도 하나를 이용하여 특정 대상 IP의 악성 의심수준을 결정하며,상기 이벤트발생횟수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 횟수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트의 발생 횟수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지IP개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 IP 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 IP 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지Port개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 Port 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 Port 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 이벤트발생간격유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 간격 평균 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트 발생 간격 평균을 분자로 하여 결정되는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치의 동작 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 주요성분정보 생성단계는,공격 유형 및 단기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 단기분석 유형의 주요 성분정보와, 장기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 장기분석 유형의 주요 성분정보를 구분하여 생성하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치의 동작 방법
11 11
삭제
12 12
제 10 항에 있어서,장기분석 유형의 주요 성분정보는, 장기분석 유형에 기 설정된 시간 동안, 대상 IP 에서 발생되는 보안이벤트의 분(minute) 단위 발생 빈도 및 보안이벤트의 발생 간격 평균을 포함하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치의 동작 방법
13 13
삭제
14 14
제 12 항에 있어서,상기 의심수준 결정단계는,상기 대상 IP 별로 생성되는 장기분석 유형의 주요 성분정보 중 보안이벤트 분단위 발생 빈도 최대값, 보안이벤트 발생 간격 평균 최소값을 기준으로 이용하여,상기 대상 IP 별로, 장기분석 유형의 각 주요 성분정보 및 각 주요 성분정보에 정의된 가중치를 근거로 악성 의심수준 스코어링을 계산하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치의 동작 방법
15 15
제 9 항에 있어서,상기 선정단계는,상기 대상 IP 별로 결정한 악성 의심수준에 따라 상기 대상 IP를 정렬하여, 악성 의심수준이 가장 높은 상위 N개를 집중 모니터링 대상을 선정하는 것을 특징으로 하는 공격자 선정 장치의 동작 방법
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하드웨어와 결합하여, 수집한 보안이벤트를 근거로 대상 IP 별로 주요 성분정보를 생성하는 주요성분정보 생성단계;상기 대상 IP 별로 생성되는 주요 성분정보 및 기 정의된 가중치를 근거로, 상기 대상 IP 별로 악성 의심수준을 결정하는 의심수준 결정단계; 및상기 대상 IP 별로 결정한 악성 의심수준에 따라, 상기 대상 IP 중 집중 모니터링 대상을 선정하는 선정단계를 실행시키며,상기 주요 성분정보에 포함되는 단기분석 유형의 주요 성분정보는, 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 횟수, 대상 IP에서 접근한 목적지 IP의 개수 및 목적지 Port의 개수, 대상 IP에서 발생되는 보안이벤트의 발생 간격 평균을 포함하며,상기 의심수준 결정단계는,특정 대상 IP에 대하여, 보안이벤트의 발생 횟수를 이용하여 결정되는 이벤트발생횟수유형, 목적지 IP의 개수를 이용하여 결정되는 목적지IP개수유형, 목적지 Port의 개수를 이용하여 결정되는 목적지Port개수유형 및 보안이벤트의 발생 간격 평균을 이용하여 결정되는 이벤트발생간격유형 중 적어도 하나를 이용하여 특정 대상 IP의 악성 의심수준을 결정하며,상기 이벤트발생횟수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 횟수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트의 발생 횟수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지IP개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 IP 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 IP 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 목적지Port개수유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 목적지 Port 개수 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 목적지 Port 개수를 분자로 하여 결정되고,상기 이벤트발생간격유형은,상기 단기분석 유형에 기 설정된 시간 동안 생성되는 전체 대상 IP 별 보안이벤트 발생 간격 평균 중 최대값을 분모로 하고 특정 대상 IP의 보안이벤트 발생 간격 평균을 분자로 하여 결정되는 것을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
17 17
제 16 항에 있어서,상기 주요성분정보 생성단계는,공격 유형 및 단기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 단기분석 유형의 주요 성분정보와, 장기간 이상 행위를 탐지하기 위해 정의된 장기분석 유형의 주요 성분정보를 구분하여 생성하는 것을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(주요사업비) 자동화 기반 과학기술정보보호서비스