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제품을 사용하는 사용자의 감성지능을 측정하여 사용성 평가에 적용하기 위한, 감성지능 정량화 시스템으로서,제품 사용 과정 중 사용자의 행동 관련 데이터를 수집하는 행동 측정 모듈(100);제품 사용 과정 중 사용자의 인지 관련 데이터를 수집하는 인지 측정 모듈(200);제품 사용 과정 중 사용자의 감각 관련 데이터를 수집하는 감각 측정 모듈(300);상기 수집한 행동 관련 데이터, 인지 관련 데이터 및 감각 관련 데이터를 분석 및 융합하는 데이터 융합 모듈(400);상기 융합된 데이터를 이용해 감성지능을 정량화하는 정량화 모듈(500);상기 행동 측정 모듈(100), 인지 측정 모듈(200) 및 감각 측정 모듈(300)과 연동하여, 제품이 실제 사용되는 환경을 고려하여 구성된 실험실 환경에서 제품 사용 과정 중 측정되는 데이터를 수집하는 제1 데이터 수집 모듈(600);상기 행동 측정 모듈(100), 인지 측정 모듈(200) 및 감각 측정 모듈(300)과 연동하여, 자연스러운 사용 환경인 일상생활 환경에서 제품 사용 과정 중 측정되는 데이터를 수집하는 제2 데이터 수집 모듈(700); 및상기 정량화 모듈(500)에서 정량화된 감성지능으로부터 제품 개선안을 도출하는 개선안 도출 모듈(800)을 포함하며,상기 행동 측정 모듈(100)은,동작 분석기를 이용해 제품을 사용하는 사용자의 자세 및 균형을 포함하는 세부적인 동작 데이터를 수집하거나, 근전도기를 이용해 제품 사용 과정에서 사용자의 근전도 데이터를 수집하여, 상기 행동 관련 데이터를 수집하고,상기 인지 측정 모듈(200)은,시각 분석기나 얼굴표정 분석 장비를 이용하여 제품을 사용하는 사용자의 시선 또는 표정 변화로부터 제품을 인지하는 사용자의 감성을 파악하고, 휴먼 인피던스(impedance) 측정기를 이용하여 제품에 대한 사용자의 인지 데이터를 수집하여, 상기 인지 관련 데이터를 수집하고,상기 감각 측정 모듈(300)은,사용자의 손가락 및/또는 손바닥에 가해지거나, 제품인 인솔 또는 의자에 가해지는 압력을 측정하는 압력 측정 장비를 이용해 제품 사용 과정에서 사용자에게 가해지는 압력이나 촉감을 측정하고, 소음 측정기를 이용해 사용자의 청각적 감각을 측정하여, 감각 관련 데이터를 측정 및 수집하고, 종합 환경 측정기를 이용하여 제품 사용이 이루어지는 실험실 및 일상생활의 환경 정보를 수집하며,상기 제1 데이터 수집 모듈(600)은,컨트롤 가능한 상기 실험실 환경에서 3차원 모션 분석(3D motion analysis), GRF, EMG, EEG 및 ECG를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 데이터를 수집하고,상기 제2 데이터 수집 모듈(700)은,행동 패턴 분석(Behavior pattern analysis), 3차원 모션 분석, 시선 분석(Gaze analysis), EMG 및 ECG를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 데이터를 수집하되, 스마트폰, 스마트 와치 또는 휴대용 건강 트래커(health tracker)에 구비된 센서를 포함하는 모바일 생체 센서를 이용해 사용자의 일상생활에서 사용자로부터 측정되는 데이터를 수집하며,상기 데이터 융합 모듈(400)은,상기 실험실 환경에서 사용하는 측정 장비와 일상생활 환경에서 사용 가능한 상기 모바일 생체 센서에서 수집되는 데이터의 각각의 특성에 맞추어 분석하고 통합하며,상기 정량화 모듈(500)은,행동, 인지 및 감각의 3분야에 대하여 상기 융합된 데이터를, 제품 특성에 따라 사전에 머신러닝으로 훈련된 인공지능 모델에 적용하여, 개별 제품 특성에 맞는 감성지능을 정량화하되, 감성지능을 나타내는 수치로 정량화하며,상기 개선안 도출 모듈(800)은,상기 정량화 모듈(500)에 의해 정량화된 감성지능을 머신러닝에 적용하여, 각 항목별로 개선이 필요한 항목과 사용자가 감성적으로 만족한 항목을 분류하며, 개선이 필요한 항목으로 분류된 항목에 대하여 개선안을 도출하는 것을 특징으로 하는, 다차원 데이터 융합을 통한 감성지능 정량화 시스템
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제품을 사용하는 사용자의 감성지능을 측정하여 사용성 평가에 적용하기 위한, 감성지능 정량화 방법으로서, 감성지능 정량화 시스템이,(1) 제품 사용 과정 중 사용자의 행동 관련 데이터를 수집하는 단계;(2) 제품 사용 과정 중 사용자의 인지 관련 데이터를 수집하는 단계;(3) 제품 사용 과정 중 사용자의 감각 관련 데이터를 수집하는 단계;(4) 상기 수집한 행동 관련 데이터, 인지 관련 데이터 및 감각 관련 데이터를 분석 및 융합하는 단계;(5) 상기 융합된 데이터를 머신러닝에 적용하여, 감성지능을 정량화하는 단계; 및(6) 상기 단계 (5)에서 정량화된 감성지능으로부터 제품 개선안을 도출하는 단계를 포함하며,상기 단계 (1)에서는,동작 분석기를 이용해 제품을 사용하는 사용자의 자세 및 균형을 포함하는 세부적인 동작 데이터를 수집하거나, 근전도기를 이용해 제품 사용 과정에서 사용자의 근전도 데이터를 수집하여, 상기 행동 관련 데이터를 수집하고,상기 단계 (2)에서는,시각 분석기나 얼굴표정 분석 장비를 이용하여 제품을 사용하는 사용자의 시선 또는 표정 변화로부터 제품을 인지하는 사용자의 감성을 파악하고, 휴먼 인피던스(impedance) 측정기를 이용하여 제품에 대한 사용자의 인지 데이터를 수집하여, 상기 인지 관련 데이터를 수집하고,상기 단계 (3)에서는,사용자의 손가락 및/또는 손바닥에 가해지거나, 제품인 인솔 또는 의자에 가해지는 압력을 측정하는 압력 측정 장비를 이용해 제품 사용 과정에서 사용자에게 가해지는 압력이나 촉감을 측정하고, 소음 측정기를 이용해 사용자의 청각적 감각을 측정하여, 감각 관련 데이터를 측정 및 수집하고, 종합 환경 측정기를 이용하여 제품 사용이 이루어지는 실험실 및 일상생활의 환경 정보를 수집하며,상기 단계 (1), 단계 (2) 및 단계 (3)에서는,제품이 실제 사용되는 환경을 고려하여 구성된 실험실 환경에서 제품 사용 과정 중 측정되는 데이터를 수집하는 제1 데이터 수집 모듈(600) 및 자연스러운 사용 환경인 일상생활 환경에서 제품 사용 과정 중 측정되는 데이터를 수집하는 제2 데이터 수집 모듈(700)을 이용해, 상기 행동 관련 데이터, 인지 관련 데이터 및 감각 관련 데이터를 수집하며,상기 제1 데이터 수집 모듈(600)은,컨트롤 가능한 상기 실험실 환경에서 3차원 모션 분석(3D motion analysis), GRF, EMG, EEG 및 ECG를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 데이터를 수집하고,상기 제2 데이터 수집 모듈(700)은,행동 패턴 분석(Behavior pattern analysis), 3차원 모션 분석, 시선 분석(Gaze analysis), EMG 및 ECG를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 데이터를 수집하되, 스마트폰, 스마트 와치 또는 휴대용 건강 트래커(health tracker)에 구비된 센서를 포함하는 모바일 생체 센서를 이용해 사용자의 일상생활에서 사용자로부터 측정되는 데이터를 수집하며,상기 단계 (4)에서는,상기 실험실 환경에서 사용하는 측정 장비와 일상생활 환경에서 사용 가능한 상기 모바일 생체 센서에서 수집되는 데이터의 각각의 특성에 맞추어 분석하고 통합하며,상기 단계 (5)에서는,행동, 인지 및 감각의 3분야에 대하여 상기 융합된 데이터를, 제품 특성에 따라 사전에 머신러닝으로 훈련된 인공지능 모델에 적용하여, 개별 제품 특성에 맞는 감성지능을 정량화하되, 감성지능을 나타내는 수치로 정량화하며,상기 단계 (6)에서는,상기 단계 (5)에서 정량화된 감성지능을 머신러닝에 적용하여, 각 항목별로 개선이 필요한 항목과 사용자가 감성적으로 만족한 항목을 분류하며, 개선이 필요한 항목으로 분류된 항목에 대하여 개선안을 도출하는 것을 특징으로 하는, 다차원 데이터 융합을 통한 감성지능 정량화 방법
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