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심층 구조 학습 기반 사람 계수 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020000573
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 심층 구조 학습 기반 사람 계수 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 사람 계수 방법은, 사람의 신체 부위들을 조합한 사람 기준을 설정하고, 설정된 사람 기준에 따라 입력 영상에서 사람을 계수한다. 이에 의해, 사용자가 사람 계수에 대한 주관적인 기준을 제시할 수 있게 되므로, 보다 효과적이고 합리적인 사람 계수가 가능해진다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01)G06T 7/11(2013.01)G06T 7/11(2013.01)
출원번호/일자 1020180079358 (2018.07.09)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0005853 (2020.01.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황영배 서울특별시 서초구
2 김성흠 서울특별시 강남구
3 김정호 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0672373-67
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2020.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0171051-67
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사람의 신체 부위들을 조합한 사람 기준을 설정하는 단계; 및설정된 사람 기준에 따라, 입력 영상에서 사람을 계수하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
2 2
청구항 1에 있어서,사람 기준은,다수의 신체 부위들이 논리 연산에 따라 결합되어 있는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
3 3
청구항 1에 있어서,사람 기준은,사용자에 의해 설정되는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
4 4
청구항 3에 있어서,설정된 사람 기준은,사용자에 의해 변경 가능한 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
5 5
청구항 1에 있어서,딥러닝 기반으로, 입력 영상에서 사람을 탐지하는 단계;를 더 포함하고,계수 단계는,탐지 단계에서 탐지된 사람들 중 설정된 사람 기준에 부합하는 사람을 계수하는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
6 6
청구항 5에 있어서,입력 영상에서 전경과 배경을 분리하여, 사람 영역을 설정하는 단계; 및설정된 사람 영역을 신체 부위들로 분할하는 단계;를 더 포함하고,계수 단계는,분할 단계에서 분할 결과를 참조하여, 사람을 계수하는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
7 7
청구항 6에 있어서,사람 영역 설정단계는,통계적인 기법을 기반으로 수행되고,분할 단계는,딥러닝 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는 사람 계수 방법
8 8
입력 영상을 획득하는 획득부; 및사람의 신체 부위들을 조합한 사람 기준을 설정하고, 설정된 사람 기준에 따라 입력 영상에서 사람을 계수하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 계수 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)아이닉스 전자정보디바이스산업원천기술개발 산업용 UHD급 영상인식 카메라 SoC 개발