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기계 학습 기반의 선박 설계 오작 사전 경고 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020000702
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계 학습 기반의 선박 설계 오작 사전 경고 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 선박 설계 오작 사전 경고 장치를 이용한 개정 사유 예측 방법에 있어서, 설계가 완료된 복수의 선박의 도면번호(Drawing Number), 호선번호, 개정코드, 개정사유를 입력받아 데이터 베이스화 하는 단계, 입력된 도면번호, 호선번호, 개정코드, 개정사유를 확률기반 알고리즘에 적용하여 상기 도면번호, 호선번호와 상기 개정코드, 개정사유 사이의 연관성을 학습시켜 학습 모델을 생성하는 단계, 설계자로부터 설계하고자 하는 선박의 도면번호 및 호선번호를 입력받는 단계, 상기 입력된 도면번호 및 호선번호를 상기 학습모델에 적용하여 하나 이상의 개정코드를 우선순위별로 선택하는 단계, 그리고 상기 선택된 개정코드에 해당되는 하나 이상의 개정 사유를 예측하여 제공하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 설계자가 설계작업을 착수하기 전 유의사항 즉, 해당 설계작업과 유사한 과거 상황에서 빈번하게 발생했던 설계오작 및 선주의 추가요구사항을 미리 파악하여 필요시 선 조치를 취할 수 있다. 또한, 공수가 많이 투입되는 설계변경사항을 예측하여 이를 방지함으로써 설계 시간을 단축시킬 수 있다.
Int. CL B63B 71/00 (2020.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC B63B 71/00(2013.01) B63B 71/00(2013.01) B63B 71/00(2013.01) B63B 71/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190088311 (2019.07.22)
출원인 성균관대학교산학협력단, 주식회사 현대미포조선
등록번호/일자 10-2069820-0000 (2020.01.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200123) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 주식회사 현대미포조선 대한민국 울산광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임동준 서울특별시 강남구
2 김성민 울산광역시 중구
3 전재민 울산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
2 주식회사 현대미포조선 울산광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0749696-16
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0791547-52
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2019.08.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2019.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2019-0036437-38
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0662521-20
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1129117-62
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-1169581-50
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.11.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1169582-06
9 등록결정서
Decision to grant
2020.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0021500-84
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번호 청구항
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선박 설계 오작 사전 경고 장치를 이용한 선박 설계 오작 사전 경고 방법에 있어서,설계가 완료된 복수의 선박의 도면번호(Drawing Number), 호선번호, 개정코드, 개정사유를 입력받아 데이터 베이스화 하는 단계,입력된 도면번호, 호선번호, 개정코드, 개정사유를 확률기반 알고리즘에 적용하여 상기 도면번호, 호선번호와 상기 개정코드, 개정사유 사이의 연관성을 학습시켜 학습 모델을 생성하는 단계, 설계자로부터 설계하고자 하는 선박의 도면번호 및 호선번호를 입력받는 단계,상기 입력된 도면번호 및 호선번호를 상기 학습모델에 적용하여 하나 이상의 개정코드를 우선순위별로 선택하는 단계, 그리고상기 선택된 개정코드에 해당되는 하나 이상의 개정 사유를 예측하여 선박 설계 오작을 사전에 제공하는 단계를 포함하고,상기 개정코드를 우선순위별로 선택하는 단계는,상기 연산된 Support, Confidence 및 Lift 확률을 이용하여 복수의 개정코드를 추출하는 단계, 그리고 추출된 복수의 개정코드에 기계 학습을 통한 가중치를 적용하여 우선순위를 부여하는 단계를 포함하고, 상기 개정사유를 예측하는 단계는,상기 우선순위별로 선택된 복수의 개정코드 각각에 대하여, 대응되는 개정 사유 중에서 개정 시 공수가 가장 많이 투입된 개정 사유를 각각 선택하는 단계, 상기 우선순위별로 선택된 복수의 개정코드 각각에 대하여, 대응되는 개정 사유 중에서 개정 빈도가 가장 높은 개정 사유를 각각 선택하는 단계, 그리고 상기 선택된 개정 사유를 설계자에게 제공하는 단계를 포함하는 선박 설계 오작 사전 경고 방법
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제1항에 있어서,상기 학습 모델을 생성하는 단계는,입력된 도면번호, 호선번호, 개정코드, 개정사유를 확률기반 아프리오리(Apriori) 알고리즘에 적용하는 단계, 상기 아프리오리(Apriori) 알고리즘을 통해 출력된 값을 다음의 수학식에 적용하여 Support, Confidence 및 Lift 확률을 연산하는 단계를 포함하는 선박 설계 오작 사전 경고 방법:여기서, P(A)는 호선번호의 집합이고, P(B)는 도면번호의 집합이다
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제1항에 있어서,상기 도면번호는,상기 선박의 타입(Type), 선박이 설계된 블록(Block), 선박이 설계된 존(Zone), 선박의 프로세스(Process), 선박의 스테이지(Stage) 및 선박의 시리얼 넘버에 대한 정보를 포함하는 선박 설계 오작 사전 경고 방법
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기계 학습 기반의 선박 설계 오작 사전 경고 장치에 있어서,설계가 완료된 복수의 선박의 도면번호(Drawing Number), 호선번호, 개정코드, 개정사유를 입력받아 데이터 베이스화 하는 데이터베이스,입력된 도면번호, 호선번호, 개정코드, 개정사유를 확률기반 알고리즘에 적용하여 상기 도면번호, 호선번호와 상기 개정코드, 개정사유 사이의 연관성을 학습시켜 학습 모델을 생성하는 학습모델 생성부, 설계자로부터 설계하고자 하는 선박의 도면번호 및 호선번호를 입력받는 입력부,상기 입력된 도면번호 및 호선번호를 상기 학습모델에 적용하여 하나 이상의 개정코드를 우선순위별로 선택하는 제어부, 그리고상기 선택된 개정코드에 해당되는 하나 이상의 개정 사유를 예측하여 선박 설계 오작을 사전에 제공하는 예측부 포함하고, 상기 제어부는,상기 연산된 Support, Confidence 및 Lift 확률을 이용하여 복수의 개정코드를 추출하고, 추출된 복수의 개정코드에 기계 학습을 통한 가중치를 적용하여 우선순위를 부여하고, 상기 예측부는,상기 우선순위별로 선택된 복수의 개정코드 각각에 대하여, 대응되는 개정 사유 중에서 개정 시 공수가 가장 많이 투입된 개정 사유를 각각 선택하고, 상기 우선순위별로 선택된 복수의 개정코드 각각에 대하여, 대응되는 개정 사유 중에서 개정 빈도가 가장 높은 개정 사유를 각각 선택하여, 상기 선택된 개정 사유를 설계자에게 제공하는 선박 설계 오작 사전 경고 장치
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제6항에 있어서,상기 학습 모델 생성부는,입력된 도면번호, 호선번호, 개정코드, 개정사유를 확률기반 아프리오리(Apriori) 알고리즘에 적용하고, 상기 아프리오리(Apriori) 알고리즘을 통해 출력된 값을 다음의 수학식에 적용하여 Support, Confidence 및 Lift 확률을 연산하는 선박 설계 오작 사전 경고 장치:여기서, P(A)는 호선번호의 집합이고, P(B)는 도면번호의 집합이다
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제6항에 있어서,상기 도면번호는,상기 선박의 타입(Type), 선박이 설계된 블록(Block), 선박이 설계된 존(Zone), 선박의 프로세스(Process), 선박의 스테이지(Stage) 및 선박의 시리얼 넘버에 대한 정보를 포함하는 선박 설계 오작 사전 경고 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)마린소프트 ICT융합 Industry 4.0s(조선해양) 기술개발사업 엔지니어링 및 설계를 위한 지능형(AI기반) 검증 및 통합 업무 시스템 개발