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CCTV 영상 데이터를 생성하는 하나 이상의 CCTV 카메라;상기 CCTV 카메라로부터 상기 CCTV 영상 데이터를 수신하고, 이벤트 발생 시점마다 상기 CCTV 영상 데이터를 분리하여 영상 블록 데이터로 생성하고, 특정 이벤트 발생 시점에 생성된 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 가장 최근에 저장되어 있는 최근 제 N-1 영상 블록 데이터를 빅데이터 서버로 제공하고, 상기 빅데이터 서버로부터 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 유사도 분석 결과를 수신하고 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터가 유사한 영상인 경우에는 중복 처리하여 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 저장하지 않고 폐기하며, 유사하지 않은 경우에만 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 저장하는 클라우드 서버; 및상기 클라우드 서버로부터 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터 및 상기 제 N-1 영상 블록 데이터를 수신하고, 빅데이터 분석을 통해 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 유사도를 분석하는 빅데이터 서버;를 포함하고,상기 빅데이터 서버의 유사도 분석은 상기 제 N 및 제 N-1 영상 블록 데이터들에 포함된 영상 데이터의 영상 내용을 상기 빅데이터로 분석하여 상기 영상의 변화 정도에 의해 상기 유사도를 판단하며, 상기 영상 내에 출현한 개체의 형태 또는 위치의 변화를 기준으로 상기 제 N 및 제 N-1 영상 블록 데이터 사이에 의미있는 내용의 차이 유무를 판단하고, 상기 차이의 정도는 상기 유사도를 수치로 나타내는 값을 기준으로 설정되며,상기 클라우드 서버는 상기 영상 블록 데이터를 저장하는 DB를 더 포함하며, 상기 DB는 메타 DB와 스토리지 DB으로 구성되고, 상기 메타 DB에는 상기 스토리지 DB의 블록 포인터 정보를 담고 있는 문자열인 메타 데이터가 저장되고, 상기 스토리지 DB에는 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터가 저장되며, 상기 유사도 분석 결과에 따라 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 상기 스토리지 DB에 저장하도록 제어하는 클라우드 서버 제어부를 더 포함하고 상기 클라우드 서버 제어부는 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 메타 데이터를 매칭하여 저장하도록 제어하되, 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터가 유사한 경우에는 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터의 메타 데이터를 상기 제 N-1 영상 블록 데이터 또는 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 대표 이미지와 매칭하여 저장하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석을 이용한 유사도 기반의 CCTV 영상데이터 중복 제거 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 클라우드 서버는,상기 CCTV 카메라로부터 상기 CCTV 영상 데이터를 수신하는 CCTV 영상 수신부;상기 CCTV 영상 데이터를 블록 단위로 구분하는 이벤트를 발생시키는 이벤트 발생부;상기 이벤트 발생 시점마다 상기 CCTV 영상 데이터를 분리하여 영상 블록 데이터로 생성하는 영상 블록 데이터 생성부;상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터 및 상기 제 N-1 영상 블록 데이터를 상기 빅데이터 서버로 제공하고 상기 빅데이터 서버로부터 유사도 분석 결과를 수신하는 클라우드 서버 통신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석을 이용한 유사도 기반의 CCTV 영상데이터 중복 제거 시스템
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청구항 2에 있어서,상기 빅데이터 서버는,상기 클라우드 서버로부터 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터를 수신하고, 유사도 분석 결과를 상기 클라우드 서버로 송신하는 빅데이터 서버 통신부;상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 유사도를 빅데이터 분석을 통해 분석하여 상기 유사도 분석 결과를 생성하는 유사도 분석부; 및상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 유사성을 판단하는 유사도 판정 기준을 설정하는 빅데이터 서버 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석을 이용한 유사도 기반의 CCTV 영상데이터 중복 제거 시스템
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청구항 2에 있어서,상기 이벤트는일정 시간 간격, 임의의 객체의 등장, 영상 내의 움직임 변화 및 이들의 조합 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석을 이용한 유사도 기반의 CCTV 영상데이터 중복 제거 시스템
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a) CCTV 카메라에서 CCTV 영상 데이터를 생성하는 단계;b) CCTV 카메라가 상기 CCTV 영상 데이터를 클라우드 서버로 전송하는 단계;c) 클라우드 서버가 이벤트 발생 시점마다 상기 CCTV 영상 데이터를 분리하여 영상 블록 데이터로 생성하는 단계;d) 클라우드 서버가 특정 이벤트 발생 시점에 생성된 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 가장 최근에 저장되어 있는 제 N-1 영상 블록 데이터를 빅데이터 서버로 전송하는 단계;e) 빅데이터 서버가 빅데이터 분석을 통하여 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 유사도를 분석하는 단계;f) 빅데이터 서버가 분석한 유사도 분석 결과를 상기 클라우드 서버로 제공하는 단계; 및g) 클라우드 서버가 상기 유사도 분석 결과에 따라 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터가 유사한 영상인 경우에는 중복 처리하여 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 저장하지 않고 폐기하며, 유사하지 않은 경우에만 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 DB에 저장하는 단계;를 포함하고상기 유사도를 분석하는 단계에서는, 상기 제 N 및 제 N-1 영상 블록 데이터들에 포함된 영상 데이터의 영상 내용을 상기 빅데이터로 분석하여 상기 영상의 변화 정도에 의해 상기 유사도를 판단하며, 상기 영상 내에 출현한 개체의 형태 또는 위치의 변화를 기준으로 상기 제 N 및 제 N-1 영상 블록 데이터 사이에 의미있는 내용의 차이 유무를 판단하고, 상기 차이의 정도는 상기 유사도를 수치로 나타내는 값을 기준으로 설정되며,상기 DB에 저장하는 단계에서는, 상기 DB에 저장된 데이터의 블록 포인터 정보를 담고 있는 문자열인 메타 데이터 및 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터를 저장하며, 상기 유사도 분석 결과에 따라 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 메타 데이터를 매칭하여 저장하되, 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터와 상기 제 N-1 영상 블록 데이터가 유사한 경우에는 상기 제 N 이벤트 영상 블록 데이터의 메타 데이터를 상기 제 N-1 영상 블록 데이터 또는 상기 제 N-1 영상 블록 데이터의 대표 이미지와 매칭하여 저장하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석을 이용한 유사도 기반의 CCTV 영상데이터 중복 제거 방법
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