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그래프 특성을 보존하는 대규모 그래프 증폭 시스템

  • 기술번호 : KST2020003321
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 그래프 증폭 방법 빛 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 그래프 생성 장치는 정점(vertex)과 간선(edge)을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하고, 해시 함수 및 원본 그래프 데이터를 이용하여 부모 간선(edge)을 결정하며, 부모 간선에 기초하여 새로운 간선을 생성할 수 있다. 그래프 생성 장치는 정점과 간선을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하고, 중앙 처리 장치에 포함된 코어들의 개수에 기초하여, 생성할 간선들의 아이디를 코어들로 할당하며 해시 함수와 원본 그래프 데이터를 이용하여 생성할 간선들의 아이디에 따라 새로운 간선들을 생성할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/9024(2013.01)
출원번호/일자 1020180097551 (2018.08.21)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0021773 (2020.03.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민수 대구광역시 달성군 현풍면 테크노중앙대로 *** (대구
2 박힘찬 충청남도 계룡시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0828294-17
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0103058-59
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0688252-41
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-1210185-35
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-1335896-21
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2020.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0082558-37
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0176989-28
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0176990-75
11 등록결정서
Decision to grant
2020.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0294178-09
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
정점(vertex)과 간선(edge)을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하는 단계;해시 함수(hash function) 및 상기 원본 그래프 데이터를 이용하여 부모 간선(edge)을 결정하는 단계;상기 부모 간선에 기초하여 새로운 간선을 생성하는 단계; 및상기 새로운 간선의 아이디에 기초하여 현재 규모 계수를 결정하는 단계를 포함하고,상기 부모 간선을 결정하는 단계는상기 부모 간선의 방향을 결정하는 단계;상기 새로운 간선의 아이디에 대한 해시 함수값을 결정하는 단계; 및상기 해시 함수값, 상기 현재 규모 계수, 및 상기 원본 그래프의 간선의 수에 기초하여 상기 부모 간선의 아이디를 결정하는 단계를 포함하고,상기 단계들은 적어도 하나의 프로세서에 의해서 수행되는 그래프 증폭 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 부모 간선을 결정하는 단계는상기 새로운 간선을 위한 제1 부모 간선이 상기 원본 그래프 데이터에 포함되는지 판단하는 단계;상기 제1 부모 간선이 상기 원본 그래프 데이터에 포함되지 않는다는 판단에 따라 재귀적 연산을 수행함으로써, 상기 제1 부모 간선을 위한 제2 부모 간선을 결정하는 단계; 및상기 제2 부모 간선에 기초하여 상기 제1 부모 간선을 결정하는 단계를 포함하는 그래프 증폭 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 새로운 간선의 아이디에 기초하여 현재 규모 계수(scale factor)를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 부모 간선은 상기 현재 규모 계수에 더 기초하여 결정되는, 그래프 증폭 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 부모 간선의 방향을 결정하는 단계는상기 새로운 간선의 아이디에 대한 해시 함수값을 결정하는 단계; 및상기 해시 함수값에 기초하여 상기 부모 간선의 방향을 결정하는 단계를 포함하는 그래프 증폭 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 새로운 간선을 생성하는 단계는상기 부모 간선의 두 정점들 중 어느 하나의 정점을 기초로, 참조 정점을 결정하는 단계; 및상기 두 정점들 중 나머지 하나의 정점과 상기 참조 정점을 기초로, 상기 새로운 간선을 결정하는 단계를 포함하는 그래프 증폭 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 새로운 간선을 결정하는 단계는상기 부모 간선의 방향이 제1 논리값인 경우, 상기 새로운 간선의 타겟 정점을 상기 참조 정점으로 결정하는 단계; 및상기 부모 간선의 방향이 제2 논리값인 경우, 상기 새로운 간선의 소스 정점을 상기 참조 정점으로 결정하는 단계를 포함하는 그래프 증폭 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 참조 정점의 아이디는상기 부모 간선의 두 정점들 중 어느 하나의 정점의 아이디, 상기 원본 그래프의 정점의 수, 및 현재 규모 계수에 기초하여 결정되는 그래프 증폭 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 새로운 간선을 상기 주 기억 장치의 버퍼에 임시 저장하는 단계를 더 포함하는 그래프 증폭 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 버퍼에 저장된 데이터의 양에 기초하여, 상기 버퍼에 저장된 그래프를 보조 기억 장치로 비동기적으로 저장하는 단계를 더 포함하는 그래프 증폭 방법
12 12
정점(vertex)과 간선(edge)을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하는 단계;중앙 처리 장치에 포함된 코어들의 개수에 기초하여, 생성할 간선들의 아이디를 상기 코어들로 할당하는 단계; 및상기 코어들 각각에서, 해시 함수와 상기 원본 그래프 데이터를 이용하여 상기 할당된 아이디에 따라 상기 원본 그래프 데이터의 간선의 수와 최종 규모 계수의 곱에 대응하는 수를 충족할 때까지 새로운 간선들을 생성하는 단계를 포함하고,상기 단계들은 적어도 하나의 프로세서에 의해서 수행되는 그래프 증폭 방법
13 13
삭제
14 14
삭제
15 15
제12항에 있어서,상기 코어들은 동일한 상기 해시 함수를 사용하는 그래프 증폭 방법
16 16
제12항에 있어서,상기 새로운 간선들을 상기 주 기억 장치의 버퍼에 임시 저장하는 단계; 및상기 버퍼에 저장된 데이터의 양에 기초하여, 상기 버퍼에 저장된 그래프를 보조 기억 장치로 비동기적으로 저장하는 단계를 더 포함하는 그래프 증폭 방법
17 17
제12항에 있어서,상기 새로운 간선들은 상기 코어들에 의해 병렬적으로 생성되는 그래프 증폭 방법
18 18
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제3항, 제6항 내지 제12항, 및 제15항 내지 제17항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
19 19
정점(vertex)과 간선(edge)을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하고, 해시 함수 및 상기 원본 그래프 데이터를 이용하여 부모 간선(edge)을 결정하며, 상기 부모 간선에 기초하여 새로운 간선을 생성하고, 상기 새로운 간선의 아이디에 기초하여 현재 규모 계수를 결정하고, 상기 부모 간선의 방향을 결정하고, 상기 새로운 간선의 아이디에 대한 해시 함수값을 결정하고, 상기 해시 함수값, 상기 현재 규모 계수, 및 상기 원본 그래프의 간선의 수에 기초하여 상기 부모 간선의 아이디를 결정하는 프로세서를 포함하는 그래프 증폭 장치
20 20
복수의 코어들을 포함하는 중앙 처리 장치; 및정점(vertex)과 간선(edge)을 포함하는 위상 데이터로 구성된 원본 그래프 데이터를 주 기억 장치에 저장하고, 상기 코어들의 개수에 기초하여, 생성할 간선들의 아이디를 상기 코어들로 할당하는 컨트롤러를 포함하고,상기 코어들 각각은 해시 함수와 상기 원본 그래프 데이터를 이용하여 상기 할당된 아이디에 따라 상기 원본 그래프 데이터의 간선의 수와 최종 규모 계수의 곱에 대응하는 수를 충족할 때까지 새로운 간선들을 생성하는, 그래프 증폭 장치
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1 삼성전자미래기술육성센터 재단법인대구경북과학기술원 빅러닝 대규모 딥 뉴럴 네트워크 모델 최적화 시스템 빅러닝 대규모 딥 뉴럴 네트워크 모델 최적화 시스템