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영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020005860
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 금융자동화기기 본체 일측 또는 금융자동화기기 설치 공간 주변에 구비되는 적어도 한개 이상의 카메라와, 상기 카메라로부터 촬영되는 영상을 실시간으로 전송받아 전송받은 영상의 분석을 통해 금융자동화기기에 대한 외부 공격을 탐지하는 보안 CPU 및 객체 행동 파악을 위한 기반 데이터가 저장되는 데이터베이스를 포함하여 구성되어, 보안 CPU에서 상기 데이터베이스에 저장된 기반 데이터를 바탕으로 상기 카메라로부터 촬영되는 영상을 실시간으로 분석하여 파악된 객체의 행동을 기반으로 객체의 이상행동 유무를 판단할 수 있도록 구성하여, 금융자동화기기에 대한 다양한 형태의 외부 공격을 효과적으로 탐지할 수 있을 뿐만 아니라, 영상 분석 결과의 누적 학습을 통해 외부 공격에 대한 탐지 효율을 지속적으로 향상시킬 수 있는 것을 특징으로 하는 영상분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
Int. CL G07F 19/00 (2006.01.01) G06Q 20/10 (2012.01.01) G08B 13/196 (2006.01.01) G08B 7/06 (2006.01.01)
CPC G07F 19/207(2013.01) G07F 19/207(2013.01) G07F 19/207(2013.01) G07F 19/207(2013.01) G07F 19/207(2013.01)
출원번호/일자 1020180144634 (2018.11.21)
출원인 효성티앤에스 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2142315-0000 (2020.08.03)
공개번호/일자 10-2020-0059643 (2020.05.29) 문서열기
공고번호/일자 (20200810) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.21)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 효성티앤에스 주식회사 대한민국 서울특별시 강남구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상규 인천광역시 계양구
2 김종우 서울특별시 강남구
3 이용철 경기도 용인시 수지구
4 고한석 서울특별시 용산구
5 이강휴 경기도 성남시 분당구
6 윤정섭 경기도 의왕시 복지
7 이준엽 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신운철 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***길 *(삼성동) 우경빌딩*층(가디언국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 효성티앤에스 주식회사 서울특별시 강남구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1162536-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-2019-0047498-60
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0129618-61
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-0231492-74
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0231493-19
8 등록결정서
Decision to grant
2020.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0414674-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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금융자동화기기 보안 시스템에 있어서,금융자동화기기 본체 일측 또는 금융자동화기기 설치 공간 주변에 적어도 한개 이상 구비되어 금융자동화기기 주변영상을 실시간으로 획득하는 카메라;상기 카메라로부터 촬영된 영상을 실시간으로 전송받아, 전송받은 영상의 분석을 통해 금융자동화기기에 대한 외부 공격을 탐지하는 보안 CPU; 및객체 및 객체의 행동 파악을 위한 기반 데이터가 저장되는 데이터베이스;를 포함하여 구성되고,상기 데이터베이스는,도구 특징 정보가 저장된 객체 데이터베이스;객체의 행동 패턴이 저장된 행동패턴 데이터베이스; 및객체의 이상행동 패턴이 저장된 이상행동 데이터베이스;를 포함하여 구성되어,상기 보안 CPU를 통해 상기 카메라로부터 촬영된 영상을 실시간으로 분석하여, 상기 데이터베이스 저장된 기반 데이터를 바탕으로, 파악된 객체의 행동에 따른 객체의 이상행동 유무를 판단하여, 금융자동화기기에 대한 외부공격을 실시간으로 탐지하도록 구성되되,상기 데이터베이스에 저장되는 객체의 행동 패턴 및 이상행동 패턴은,금융자동화기기 기종에 따라 각각 독립적으로 설정된 사용자 행동 파악의 기준 정보에 따라, 금융자동화기기 기종별로 각각 독립적으로 설정되어,상기 보안 CPU에서 상기 금융자동화기기 기종별로 각각 독립적으로 설정된 객체의 행동 패턴 및 이상행동 패턴에 근거하여 객체의 이상행동 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템
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삭제
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제 1항에 있어서,상기 객체 데이터베이스에 저장되는 도구 특징 정보에는,각각의 개별 도구별로 설정된 위험도가 포함되는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템
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삭제
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제 1항에 있어서,상기 보안 CPU는,상기 카메라로부터 전송받은 영상을 분석하여, 고정적인 배경과 움직임이 있는 객체를 구분하고, CNN 트레이닝을 기반으로 상기 움직임이 있는 객체의 이미지 특징 정보를 추출하여 상기 객체 데이터베이스에 저장된 객체 정보의 특징 정보와 비교하여 해당 객체 및 객체가 보유한 도구를 파악하는 객체 추출부;상기 객체 추출부를 통해 추출된 움직임이 있는 객체의 움직임 정보를 미리 설정된 특정 시간 단위 및 복수의 프레임 단위로 누적하여 특징 벡터 히스토그램을 생성하고, RNN 트레이닝을 기반으로 상기 행동패턴 데이터베이스에 저장된 행동패턴과 비교하여 객체의 행동을 파악하는 행동 분석부; 및상기 객체 추출부를 통해 파악된 객체 또는 객체가 보유한 도구와 상기 행동 분석부를 통해 파악된 객체의 행동을 기반으로 상기 이상행동 데이터베이스에 저장된 이상행동 패턴과 비교하여 객체의 이상행동 유무를 판단하는 이상행동 판단부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템
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제 1항에 있어서,상기 보안 CPU는,금융자동화기기에 대한 외부공격이 탐지되는 경우, 경고메시지를 음성으로 출력하거나 화면에 디스플레이함과 동시에,유/무선 통신으로 연결된 경비업체 서버, ATM 관리 서버 및 보안시스템 중앙 서버로 이를 통보하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템
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제 6항에 있어서,상기 보안 CPU는,금융자동화기기에 대한 외부공격이 탐지되는 경우, 유/무선 통신으로 연결된 보안시스템 중앙 서버로 해당 객체의 이상행동 관련 정보들을 전송하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 시스템
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금융자동화기기 본체 일측 또는 금융자동화기기 설치 공간 주변에 적어도 한개 이상 구비된 카메라로부터 촬영된 영상을 기반으로, 영상 분석을 통해 금융자동화기기에 대한 외부 공격을 탐지하는 영상 분석 기반 금융자동화기기 보안 방법에 있어서,카메라로부터 실시간으로 촬영되는 촬영영상을 분석하여, 고정적인 배경과 움직임이 있는 객체를 구분하고, CNN 트레이닝을 기반으로 미리 학습하여 저장된 객체 정보와 상기 움직임이 있는 객체를 비교하여 해당 객체 또는 객체가 보유한 도구를 파악하며,상기 움직임이 있는 객체의 움직임 정보를 미리 설정된 특정 시간 단위 및 복수의 프레임 단위로 누적하여 특징 벡터 히스토그램을 생성하고, RNN 트레이닝을 기반으로 미리 학습하여 저장된 행동패턴과 비교하여 객체의 행동을 파악하여,상기 파악된 해당 객체의 행동패턴 및 객체가 보유한 도구를 기반으로 객체의 이상행동 유무를 파악하여, 금융자동화기기에 대한 외부 공격을 탐지하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 방법
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제 8항에 있어서,상기 파악된 해당 객체의 행동패턴 및 객체가 보유한 도구를 기반으로 객체의 이상행동 유무를 파악함에 있어서는,상기 객체가 보유한 도구에 따라 사전에 정의된 위험도를 기반으로, 해당 객체의 행동패턴이 미리 설정된 일정시간 이상 유지되는 경우, 이를 이상행동으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 방법
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제 9항에 있어서,상기 객체의 이상행동 유무 파악은,금융자동화기기 기종에 따라 각각 독립적으로 설정된 기준이 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 방법
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제 8항에 있어서,상기 금융자동화기기에 대한 외부 공격이 탐지되는 경우,음성 또는 디스플레이 화면을 통해 경고메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 방법
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제 8항에 있어서,상기 금융자동화기기에 대한 외부 공격이 탐지되는 경우,유/무선 통신을 통해 금융자동화기기와 연결된 경비업체 서버, ATM 관리 서버 및 보안시스템 중앙 서버로 외부 공격 탐지 사실을 통보하는 것을 특징으로 하는 영상 분석 기반의 금융자동화기기 보안 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.