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무선 신호가 전송되는 무선 링크를 형성하는 송신기 및 수신기; 및 상기 수신기에 수신된 무선 수신 신호를 분석하여 무선 수신 신호의 감쇠량과 상기 무선 수신 신호의 시간에 따른 변화량을 계산하고, 이 계산 결과를 바탕으로 상기 무선 링크의 제1 프레스넬 영역 내에 존재하는 사람의 수를 추정하는 사람 수 판정부를 포함하는 실내 디바이스-프리 휴먼 카운팅 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 무선 수신 신호는 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI)를 포함하는 실내 디바이스-프리 휴먼 카운팅 시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 사람 수 판정부는,상기 무선 수신 신호의 감쇠량과 시간에 따른 변화량을 바탕으로 상기 채널 상태 정보와 사람의 수 간의 확률 분포들을 계산하여 상기 무선 링크 상에 존재하는 사람 수를 미리 학습하는 학습부; 및 실제 실내 환경의 무선 링크를 통해 수신된 무선 수신 신호의 감쇠량과 시간에 따른 변화량을 계산하여 이 계산 결과를 이용하여 상기 학습부에 의해 구해진 확률 분포들 중에서 가장 확률이 높은 경우를 선택하여 상기 무선 링크에 존재하는 사람의 수를 추정하여 상기 사람의 수를 포함한 휴먼 카운팅 정보를 출력하는 검증부를 포함하는 실내 디바이스-프리 휴먼 카운팅 시스템
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송신기와 수신기 사이에서 무선 신호가 전송되는 무선 링크를 형성하는 단계; 및상기 수신기에 수신된 무선 수신 신호를 분석하여 상기 무선 수신 신호의 감쇠량과 상기 무선 수신 신호의 시간에 따른 변화량을 계산하고, 이 계산 결과를 바탕으로 상기 무선 링크의 제1 프레스넬 영역 내에 존재하는 사람의 수를 추정하는 단계를 포함하는 실내 디바이스-프리 휴먼 카운팅 방법
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제 4 항에 있어서,상기 무선 링크의 제1 프레스넬 영역 내에 존재하는 사람의 수를 추정하는 단계는,상기 무선 수신 신호의 감쇠량과 시간에 따른 변화량을 바탕으로 상기 무선 수신 신호의 채널 상태 정보와 사람의 수 간의 확률 분포들을 계산하여 상기 무선 링크 상에 존재하는 사람 수를 미리 학습하는 단계; 및 실제 실내 환경의 무선 링크를 통해 수신된 무선 수신 신호의 감쇠량과 시간에 따른 변화량을 계산하여 이 계산 결과를 이용하여 학습 단계에서 미리 구해진 확률 분포들 중에서 가장 확률이 높은 경우를 선택하여 상기 무선 링크에 존재하는 사람의 수를 추정하는 단계를 포함하는 실내 디바이스-프리 휴먼 카운팅 방법
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