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영상 기계학습을 위한 객체 GT 정보 생성 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020006549
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 영상내 객체의 GT 정보 생성방법은 영상에 포함된 각 객체의 GT 정보를 소정의 GT 구조에 따라 자동으로 분석하여 생성하는 단계와, 생성된 상기 GT 정보를 수정하는 단계와, 수정완료된 GT 정보를 변환하여 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하며, 객체별 GT 정보는 객체의 종류, 객체의 자세, 객체의 상태, 객체의 위치 정보, 객체의 속성을 포함한다. 본 발명에 따르면, 정영상 이미지나 동영상 비디오 프레임에 존재하는 사람 혹은 자동차 등의 객체들의 종합적인 정보를 기술할 수 있도록 표준적인 GT 구성 요소 및 GT 기술 방법을 정의할 수 있고, GT 정보를 자동화하여 종래의 방법과 비교하여 보다 효율적으로 생성할 수 있다. 종국적으로, 이미지 및 비디오 프레임의 자동차 또는 사람 객체에 대한 표준적인 GT 요소를 정의함으로써, 이미지 및 비디오 기계학습을 위한 공통적인 표준 GT 생성 기술의 마련 및 활용이 가능하다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/7837(2013.01) G06F 16/7837(2013.01)
출원번호/일자 1020180146998 (2018.11.26)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068043 (2020.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양창모 경기도 고양시 일산서구
2 송재종 경기도 수원시 장안구
3 추유식 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1175077-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
영상에 포함된 각 객체의 GT 정보를 소정의 GT 구조에 따라 자동으로 분석하여 생성하는 단계와,생성된 상기 GT 정보를 수정하는 단계와,수정완료된 GT 정보를 변환하여 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하는 영상내 객체의 GT 정보 생성방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는 각 프레임 - 정영상 이미지 또는 동영상의 각 프레임을 총칭함, 이하 같음 - 에 포함된 객체별로 분석하여 객체의 종류, 객체의 자세, 객체의 상태, 객체의 위치 정보, 객체의 속성을 포함하는 GT 정보를 생성하는 것인 영상내 객체의 GT 정보 생성방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 수정하는 단계는각 프레임별로, 생성된 상기 객체의 GT 정보를 목록으로 표현하여 사용자에게 제시하는 단계와,사용자의 선택에 따라 선택된 GT 정보에 대한 사용자의 수정 입력을 수신하는 단계와,상기 수정 입력에 따라 GT 정보를 수정 갱신하는 단계를 포함하되,모든 프레임 내의 객체에 대한 수정 검토가 완료될 때까지 전술한 3개 단계를 반복하는 것인 영상내 객체의 GT 정보 생성방법
4 4
제1항에 있어서, 메타데이터를 생성하는 단계는수정이 완료된 상기 GT 정보를 XML, EXCEL, JSON, TEXT 중 어느 하나의 포맷으로 변환하는 단계를 포함하는 것인 영상내 객체의 GT 정보 생성방법
5 5
영상을 저장하는 영상 저장부와,상기 영상 저장부로부터 영상 파일을 입력받아, 각 프레임에 존재하는 객체별로 GT 정보를 분석하여 생성하는 GT 분석부와,상기 GT 분석부가 생성한 GT 정보를 수정하는 GT 정보 수정부와,수정 완료된 GT 정보를 변환하여 메타테이터를 생성하는 메타데이터 생성부를 포함하는 영상내 객체의 GT 정보 생성 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 GT 분석부는자체 개발 분석 알고리즘, 오픈 소스 및 클라우드 AIP 중 적어도 하나를 내장하여 분석을 수행하는 것인 영상내 객체의 GT 정보 생성 시스템
7 7
제5항에 있어서,상기 메타데이터를 저장하는 메타데이터 저장부를 더 포함하는 영상내 객체의 GT 정보 생성 시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
패밀리 정보가 없습니다

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2020111505 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보보호핵심원천기술개발(정진) (공공안전-2세부) 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 개발