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LSTM 기반 조향 행동 모니터링 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020008778
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 LSTM 기반 조향 행동 모니터링 장치 및 그 방법이 개시된다. LSTM 기반 조향 행동 모니터링 장치는, 차량 주행 환경에 관련된 데이터 셋(data set)을 획득하는 정보 획득부; 상기 데이터 셋을 LSTM(long short term memory) 기반 조향 행동 예측 모델에 입력한 후 상기 데이터 셋에 상응하는 조향각을 매핑하여 상기 조향 행동 예측 모델을 학습하는 학습부; T 시점의 데이터 셋을 상기 학습된 조향 행동 예측 모델에 입력하여 상기 T 시점 이전의 장기 상태 벡터 및 단기 상태 벡터를 참조하여 (T+1) 시점의 조향각을 예측하는 예측부; 및 상기 예측된 조향각과 차량 조작에 의해 획득되는 실제 조향각을 비교하여 조향 행동을 모니터링하는 모니터링부를 포함한다.
Int. CL B60W 50/16 (2020.01.01) B60W 40/09 (2012.01.01) B60W 40/02 (2006.01.01) B60W 40/105 (2012.01.01) B60W 40/114 (2012.01.01) B60W 40/08 (2006.01.01)
CPC B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01) B60W 50/16(2013.01)
출원번호/일자 1020180164893 (2018.12.19)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0076129 (2020.06.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정정주 서울특별시 강남구
2 최우영 서울특별시 성동구
3 양진호 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1277129-57
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0179864-92
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0470679-09
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0470678-53
7 등록결정서
Decision to grant
2020.10.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0684819-59
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번호 청구항
1 1
차량 주행 환경에 관련된 데이터 셋(data set)을 획득하는 정보 획득부;상기 데이터 셋을 LSTM(long short term memory) 기반 조향 행동 예측 모델에 입력한 후 상기 데이터 셋에 상응하는 조향각을 매핑하여 상기 조향 행동 예측 모델을 학습하는 학습부;T 시점의 데이터 셋을 상기 학습된 조향 행동 예측 모델에 입력하여 상기 T 시점 이전의 장기 상태 벡터 및 단기 상태 벡터를 참조하여 (T+1) 시점의 조향각을 예측하는 예측부; 및상기 예측된 조향각과 차량 조작에 의해 획득되는 실제 조향각을 비교하여 조향 행동을 모니터링하는 모니터링부를 포함하는 조향 행동 모니터링 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 조향 행동 예측 모델은,시계열로 데이터 셋을 입력받는 입력층(input layer);이전 시점의 장기 상태 벡터 및 단기 상태 벡터를 고려하여 상기 데이터 셋을 기반으로 조향각을 예측하는 은닉층(hidden layer); 및상기 예측된 조향각을 출력하는 출력층(output layer)를 포함하되,상기 은닉층은 멀티 레이어로 구성되되, 상기 멀티 레이어를 구성하는 각 레이어는 LSTM으로 연결되는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 장치
3 3
제2 항에 있어서, 상기 은닉층은 시계열 순서에 따른 데이터 셋을 고려할 수 있도록 각 단계가 LSTM으로 연결되는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 LSTM은, 데이터 셋과 이전 시점의 단기 상태 벡터(short term state)를 입력받는 4개의 완전 연결층(fully-connected layer);상기 데이터 셋과 상기 이전 시점의 단기 상태 벡터를 이용하여 이전 시점의 장기 상태 벡터의 적어도 일부의 삭제 여부를 결정하는 삭제 게이트;상기 데이터 셋과 상기 이전 시점의 상태 벡터를 이용하여 쌍곡선 탄젠트 활성화 함수 연산을 통해 계산된 후보 은닉 상태의 출력 상태를 결정하는 입력 게이트;상기 후보 은닉 상태의 출력 상태와 상기 삭제 게이트에 의해 출력된 상기 이전 시점의 장기 상태 벡터를 이용하여 현재 시점의 장기 상태 벡터를 결정하여 저장하는 장기 상태 저장부; 및상기 데이터 셋과 상기 이전 시점의 단기 상태 벡터를 이용하여 상기 현재 시점의 장기 상태 벡터의 출력 상태를 최종 결정하는 출력 게이트를 포함하는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 장치
5 5
제1 항에 있어서, 상기 데이터 셋은 좌우차선의 클로소이드(clothoid) 곡선 계수 평균값, 종횡방향 속도 및 요 각속도(yaw rate)를 포함하되, 상기 학습부는 상기 조향 행동 예측 모델에 상기 데이터 셋을 입력하여 예측된 조향각이 실제 조향각에 수렴하도록 상기 조향 행동 예측 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 장치
6 6
제1 항에 있어서, 상기 모니터링부는, 상기 조향 행동의 모니터링 결과 운전자의 잘못된 조향 행동 검출시 경고 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 장치
7 7
차량 주행 환경에 관련된 데이터 셋(data set)을 획득하는 단계;상기 데이터 셋을 LSTM(long short term memory) 기반 조향 행동 예측 모델에 입력한 후 상기 데이터 셋에 상응하는 조향각을 매핑하여 상기 조향 행동 예측 모델을 학습하는 단계;T 시점의 데이터 셋을 상기 학습된 조향 행동 예측 모델에 입력하여 상기 T 시점 이전의 장기 상태 벡터 및 단기 상태 벡터를 참조하여 (T+1) 시점의 조향각을 예측하는 단계; 및상기 예측된 조향각과 차량 조작에 의해 획득되는 실제 조향각을 비교하여 조향 행동을 모니터링하는 단계를 포함하는 조향 행동 모니터링 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 데이터 셋은 좌우차선의 클로소이드(clothoid) 곡선 계수 평균값, 종횡방향 속도 및 요 각속도(yaw rate)를 포함하되,상기 학습하는 단계는, 상기 조향 행동 예측 모델에 상기 데이터 셋을 입력한 후 출력으로 실제 조향각을 매핑시켜 상기 조향 행동 예측 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 방법
9 9
제7 항에 있어서,상기 모니터링 결과 운전자의 잘못된 조향 행동이 검출되면, 고 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 조향 행동 모니터링 방법
10 10
제7 항 내지 제9 항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 제품
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (재)지능형자동차부품진흥원 산업기술혁신사업 / 산업핵심기술개발사업 / 자동차산업핵심기술개발사업-그린카(RCMS) 자율주행이 가능한 딥러닝 기반 개방형 EV 차량 플랫폼 기술개발