맞춤기술찾기

이전대상기술

메타 데이터를 이용한 사진 기록물의 저장 방법 및 이를 수행하는 단말 장치

  • 기술번호 : KST2020009409
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 메타 데이터를 이용한 사진 기록물의 저장 방법 및 이를 수행하는 단말 장치가 개시된다. 개시된 방법은 복수의 사진 기록물 각각에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 복수의 사진 기록물을 대응되는 상기 메타 데이터와 매칭시켜 저장하는 단계;를 포함하되, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물에 대한 키워드 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 객체 정보 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 인물 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 본 발명에 따르면, 표준화된 메타 데이터를 이용하여 사진 기록물을 보다 효율적으로 저장 및 관리하고, 검색할 수 있는 장점이 있다.
Int. CL G06F 16/583 (2019.01.01) G06F 16/58 (2019.01.01) G06F 40/20 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/5846(2013.01) G06F 16/5846(2013.01) G06F 16/5846(2013.01) G06F 16/5846(2013.01)
출원번호/일자 1020180169835 (2018.12.26)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0084445 (2020.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.26)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이규철 대전광역시 유성구
2 김인아 대전광역시 유성구
3 강영선 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1306179-00
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0054948-79
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0330194-64
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0711210-42
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0711223-35
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0781219-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서가 포함된 장치에서 수행되는 사진 기록물의 저장 방법에 있어서, 복수의 사진 기록물 각각에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 복수의 사진 기록물을 대응되는 상기 메타 데이터와 매칭시켜 저장하는 단계;를 포함하되, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물에 대한 키워드 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 객체 정보 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 인물 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는, 상기 사진 기록물에 대해 문자 인식을 수행하여 상기 사진 기록물 상에 존재하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는,상기 사진 기록물에 대해 문자 인식을 수행하여 상기 사진 기록물 상에 존재하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트를 모두 포함하고 띄어쓰기가 없는 하나의 문자열을 생성하며, 상기 추출된 텍스트 및 상기 하나의 문자열에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는,상기 사진 기록물을 미리 학습된 딥 러닝 기반의 알고리즘 모델에 입력하여 상기 사진 기록물 상에 존재하는 객체 정보 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 인물 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 딥 러닝 기반의 알고리즘 모델 중 객체 인식 알고리즘 모델은 R-CNN(Regions-CNN), R-CNN에서 파생된 신경망, YOLO(You only Look Once), SSD(Single Shot MultiBox Detector)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
6 6
제4항에 있어서, 미리 학습되지 않은 새로운 객체가 상기 사진 기록물에 존재하는 경우, 상기 새로운 객체의 이름 정보가 포함되고 새로운 객체를 둘러싸는 경계 박스가 표시된 복수 개의 이미지를 트레이닝 데이터를 이용하여 상기 객체 인식 알고리즘 모델이 추가적으로 학습되는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
7 7
제4항에 있어서, 상기 딥 러닝 기반의 알고리즘 모델 중 얼굴 인식 알고리즘 모델은 VGGFace, FaceNet, NAN(Neural Aggregation Network)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물의 제목, 상기 사진 기록물의 촬영자, 상기 사진 기록물의 촬영일, 상기 사진 기록물의 촬영 장소, 상기 사진 기록물의 설명, 상기 사진 기록물에서 수행된 이벤트의 이름, 상기 사진 기록물의 원본 사진 파일의 이름인 원화 번호, 상기 사진 기록물을 등록하는 생성자, 상기 사진 기록물의 가로 및 세로 사이즈, 상기 사진 기록물이 상기 장치 내에서 저장된 위치, 상기 사진 기록물의 파일 사이즈, 상기 사진 기록물의 이미지 압축 포멧, 상기 사진 기록물의 카테고리, 상기 사진 기록물의 조회수를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물의 검색 시 사용되는 것을 특징으로 하는 사진 기록물의 저장 방법
10 10
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 저장하는 메모리; 및상기 명령을 실행하도록 구현되는 프로세서:를 포함하되, 상기 프로세서는, 복수의 사진 기록물 각각에 대한 메타 데이터를 생성하고, 상기 복수의 사진 기록물을 대응되는 상기 메타 데이터와 매칭시켜 저장하도록 제어하되, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물에 대한 키워드 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 객체 정보 및 상기 사진 기록물 상에 존재하는 인물 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사진 기록물에 대해 문자 인식을 수행하여 상기 사진 기록물 상에 존재하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트를 모두 포함하고 띄어쓰기가 없는 하나의 문자열을 생성하며, 상기 추출된 텍스트 및 상기 하나의 문자열에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 단말 장치
12 12
제10항에 있어서, 상기 메타 데이터는, 상기 사진 기록물의 제목, 상기 사진 기록물의 촬영자, 상기 사진 기록물의 촬영일, 상기 사진 기록물의 촬영 장소, 상기 사진 기록물의 설명, 상기 사진 기록물의 원본 사진 파일의 이름인 원화 번호, 상기 사진 기록물을 등록하는 생성자, 상기 사진 기록물의 가로 및 세로 사이즈, 상기 사진 기록물이 상기 장치 내에서 저장된 위치, 상기 사진 기록물의 파일 사이즈, 상기 사진 기록물의 이미지 압축 포멧, 상기 사진 기록물의 카테고리, 상기 사진 기록물의 조회수를 더 포함하는 것을 특징으로 단말 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 충남대학교 산학협력단 [LINC+]산학공동기술개발사업 지자체 디지털 아카이브 메타데이터 및 자동 인덱싱 기술 개발