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획득된 콘택트렌즈의 2차원 및 3차원 영상에 대해, 불량 패턴에 대한 모델을 구축한 다음 기 정해진 파장의 레이저 광을 생성하여 출력하는 광단층 영상장치;출력된 레이저 광을 콘택트렌즈에 제공하고, 상기 콘택트렌즈로부터 제공된 검출신호를 상기 광단층 영상장치로 전달하는 스캔장치를 포함하고, 상기 광단층 영상장치는, 상기 검출신호의 스펙트럼 성분을 추출하고 추출된 스펙트럼 성분을 주파수 성분으로 변환하여 2차원 영상의 깊이 정보를 취득한 다음 상기 깊이 정보를 이용하여 3차원 영상을 도출하며 도출된 2차원 및 3차원 영상에 대해 기 구축된 모델로 학습 수행하여 스캔된 콘택트렌즈의 불량을 검출하도록 구비되며,상기 검출신호는 콘택트렌즈에서 반사되는 광신호와 콘택트렌즈를 투과하여 반사되는 나머지 광신호가 합쳐진 신호인 것을 특징으로 하는 불량 콘택트렌즈 검출 시스템
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제1항에 있어서, 상기 스캔장치는, 컨베이어 벨트를 통해 X축 방향으로 이동하는 다수의 콘택트렌즈 중 하나의 콘택트렌즈의 Y축 라인을 스캔하는 갈바노 미터 스캐너로 구비되고, 상기 갈바노 미터 스캐너는 상기 레이저 광의 입사방향을 Y축 방향으로 각각 반사시키는 갈바노 미러; 상기 갈바노 미러를 통과한 레이저 광이 콘택트렌즈를 스캔하도록 회전시키는 갈바노미터; 상기 미러를 통과한 레이저광을 콘택트렌즈로 조사하는 미러; 및 콘택트렌즈에서 반사되는 광신호와 콘택트렌즈를 투과하여 반사되는 나머지 광신호가 합쳐진 검출신호를 수신하여 상기 미러로 전달하는 스캔렌즈를 포함하고, 상기 미러는 상기 스캔렌즈의 통과한 검출 신호를 수신하여 집광시키는 콜리메이터를 경유하여 상기 광단층 영상장치로 전달하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 불량 콘택트렌즈 검출 시스템
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제1항에 있어서, 상기 광단층 영상장치는, 획득된 콘택트렌즈의 2차원 영상과 3차원 영상의 학습 이미지와 불량 패턴의 학습 레이블로 모델을 구축하는 모델 구축부; 상기 스캔장치로부터 전달받은 검출 신호의 스펙트럼 성분을 추출하고 추출된 스펙트럼 성분을 주파수 성분으로 변환하여 2차원 영상의 깊이 정보를 취득한 다음 상기 깊이 정보를 이용하여 3차원 영상을 도출하는 영상 도출부;스캔된 콘택트렌즈의 2차원 및 3차원 영상에 대해 콘택트렌즈의 관심 영역(ROI: Region Of Interest)을 선정하는 관심영역 추출부; 및 상기 관심영역의 2차원 및 3차원 영상과 기 구축된 모델에 대해 학습을 수행하여 학습 결과로 스캔된 콘택트렌즈의 불량을 검출하는 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 불량 콘택트렌즈 검출 시스템
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획득된 콘택트렌즈의 2차원 및 3차원 영상에 대한 학습 이미지와 다수의 불량 패턴에 대한 학습 레이블로 모델을 구축하는 모델 구축단계; 광단층 영상장치에서 기 정해진 파장의 레이저 광을 생성하여 출력하는 광원 생성단계; 출력된 레이저 광을 콘택트렌즈에 제공하고, 상기 콘택트렌즈로부터 제공된 검출신호를 전달하는 스캔단계를 포함하고, 검출신호는 콘택트렌즈에서 반사되는 광신호와 콘택트렌즈를 투과하여 반사되는 나머지 광신호가 합쳐진 신호임
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제6항에 있어서, 상기 학습단계는 스캔된 콘택트렌즈의 2차원 및 3차원 영상에 대해 콘택트렌즈의 관심 영역(ROI: Region Of Interest)을 선정하는 단계; 스캔된 관심영역의 2차원 및 3차원 영상의 학습 이미지와 모델로 구축된 불량 패턴의 학습 레이블에 대한 콘볼루션 신경망(CNN: Convolution Neural Network)의 콘볼루션 결과의 가중치 값들을 연산하는 수행하는 단계; 및 연산된 콘볼루션 결과의 가중치를 토대로 스캔된 콘택트렌즈의 2차원 및 3차원 영상이 불량인 지 또는 정상인 지를 판단하는 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 불량 콘택트렌즈 검출 방법
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