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광자계수형 검출기(Photon-counting detector, 이하 PCD)를 이용하여 측정 대상을 촬영한 복원 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 중 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상을 선택하는 기준 슬라이스 선택부; 상기 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상 각각으로부터 경조직 영상 및 연조직 영상을 획득하고, 상기 경조직 영상 및 상기 연조직 영상의 픽셀 값을 조절하여 변환 경조직 영상 및 변환 연조직 영상으로 변환하며, 상기 경조직 영상과 상기 연조직 영상, 변환 경조직 영상 및 변환 연조직 영상의 투영 영상 사이의 관계로부터 보정식을 획득하는 보정식 획득부; 및 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 각각을 경조직 영상 및 연조직 영상으로 구분하고, 구분된 경조직 영상 및 연조직 영상의 투영 영상을 상기 보정식에 대입하여 보정 투영 영상을 획득하며, 보정 투영 영상을 재구성하여 보정 복원 영상을 획득하는 영상 보정부; 를 포함하되,상기 보정식 획득부는 상기 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상 각각의 각 픽셀을 기지정된 분류 문턱값을 기준으로 구분하여 경조직 영상 및 연조직 영상을 획득하는 조직 분류부; 상기 경조직 영상의 경조직 픽셀에 대한 평균값을 획득하여 경조직 픽셀의 픽셀 값으로 대체하고, 상기 연조직 영상의 연조직 픽셀에 대한 평균값을 획득하여 연조직 픽셀의 픽셀 값으로 대체하여 상기 변환 경조직 영상 및 상기 변환 연조직 영상을 획득하며, 상기 경조직 영상과 상기 연조직 영상, 상기 변환 경조직 영상 및 상기 변환 연조직 영상 각각을 변환하여 경조직 투영 영상, 연조직 투영 영상, 변환 경조직 투영 영상 및 변환 연조직 투영 영상을 획득하는 영상 변환부; 상기 연조직 투영 영상과 상기 변환 연조직 투영 영상 사이의 관계를 나타내는 제1 다항식과 상기 경조직 투영 영상과 상기 변환 경조직 투영 영상 사이의 관계를 나타내는 제2 다항식을 획득하는 다항식 근사부; 및 상기 제1 및 제2 다항식을 이용하여 상기 변환 연조직 투영 영상과 상기 변환 경조직 투영 영상의 합 및 상기 연조직 투영 영상과 상기 경조직 투영 영상의 합 사이의 관계를 나타내는 보정식을 획득하는 보정식 획득부; 를 포함하는 영상 보정 장치
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제1 항에 있어서, 상기 다항식 근사부는 상기 연조직 투영 영상(PW)의 각 열 벡터()와 상기 변환 연조직 투영 영상(P'W)의 대응하는 열 벡터() 각각의 사이의 관계를 최소 제곱법에 따라 제1 다항식 의 형태로 추출하여 계수(α1, α2, α3)를 획득하고, 경조직 투영 영상(PB)의 각 열 벡터() 변환 경조직 투영 영상(P'B)의 대응하는 열 벡터() 사이의 관계를 최소 제곱법에 따라 제2 다항식 의 형태로 추출하여 계수(β1, β2)를 획득하는 영상 보정 장치
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제3 항에 있어서, 상기 보정식 획득부는 계수들((α1, α2, α3), (β1, β2))과 변환 연조직 투영 영상(P'W)과 변환 경조직 투영 영상(P'B)의 합 및 연조직 투영 영상(PW)과 경조직 투영 영상(PB)의 합 사이의 관계로부터 보정식의 계수(γ)를 획득하는 영상 보정 장치
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제4 항에 있어서, 상기 영상 보정부는 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 중 상기 기준 슬라이스 영상을 제외한 타겟 슬라이스 영상을 인가받아 각각 경조직 영상 및 연조직 영상으로 구분하고, 구분된 경조직 영상 및 연조직 영상의 투영 영상인 경조직 투영 영상과 연조직 투영 영상을 획득하며, 획득된 연조직 투영 영상(PW)과 경조직 투영 영상(PB)을 계수((α1, α2, α3), (β1, β2), γ)가 획득된 보정식에 대입하여 보정 투영 영상을 획득하고, 획득된 보정 투영 영상을 재구성하여 보정 복원 영상을 획득하는 영상 보정 장치
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제1 항에 있어서, 상기 영상 획득부는 상기 PCD를 이용하여 측정 대상을 촬영한 투영 영상에서 상기 측정 대상과 유사한 크기의 워터 팬텀을 동일한 PCD를 이용하여 촬영한 투영 영상의 수직 아티팩트를 차감한 후 재구성한 복원 영상을 상기 기준 슬라이스 선택부로 전달하는 영상 보정 장치
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광자계수형 검출기(Photon-counting detector, 이하 PCD)를 이용하여 측정 대상을 촬영한 복원 영상을 획득하는 단계; 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 중 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상을 선택하는 단계; 상기 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상 각각으로부터 경조직 영상 및 연조직 영상을 획득하고, 상기 경조직 영상 및 상기 연조직 영상의 픽셀 값을 조절하여 변환 경조직 영상 및 변환 연조직 영상으로 변환하며, 상기 경조직 영상과 상기 연조직 영상, 변환 경조직 영상 및 변환 연조직 영상의 투영 영상 사이의 관계로부터 보정식을 획득하는 단계; 및 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 각각을 경조직 영상 및 연조직 영상으로 구분하고, 구분된 경조직 영상 및 연조직 영상의 투영 영상을 상기 보정식에 대입하여 보정 투영 영상을 획득하며, 보정 투영 영상을 재구성하여 보정 복원 영상을 획득하는 단계; 를 포함하되,상기 보정식을 획득하는 단계는 상기 적어도 하나의 기준 슬라이스 영상 각각의 각 픽셀을 기지정된 분류 문턱값을 기준으로 구분하여 경조직 영상 및 연조직 영상을 획득하는 단계; 상기 경조직 영상의 경조직 픽셀에 대한 평균값을 획득하여 경조직 픽셀의 픽셀 값으로 대체하고, 상기 연조직 영상의 연조직 픽셀에 대한 평균값을 획득하여 연조직 픽셀의 픽셀 값으로 대체하여 상기 변환 경조직 영상 및 상기 변환 연조직 영상을 획득하는 단계; 상기 경조직 영상과 상기 연조직 영상, 상기 변환 경조직 영상 및 상기 변환 연조직 영상 각각을 변환하여 경조직 투영 영상, 연조직 투영 영상, 변환 경조직 투영 영상 및 변환 연조직 투영 영상을 획득하는 단계; 상기 연조직 투영 영상과 상기 변환 연조직 투영 영상 사이의 관계를 나타내는 제1 다항식과 상기 경조직 투영 영상과 상기 변환 경조직 투영 영상 사이의 관계를 나타내는 제2 다항식을 획득하는 단계; 및 상기 제1 및 제2 다항식을 이용하여 상기 변환 연조직 투영 영상과 상기 변환 경조직 투영 영상의 합 및 상기 연조직 투영 영상과 상기 경조직 투영 영상의 합 사이의 관계를 나타내는 보정식을 추출하는 단계; 를 포함하는 영상 보정 방법
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제7 항에 있어서, 상기 다항식을 획득하는 단계는 상기 연조직 투영 영상(PW)의 각 열 벡터()와 상기 변환 연조직 투영 영상(P'W)의 대응하는 열 벡터() 각각의 사이의 관계를 최소 제곱법에 따라 제1 다항식 의 형태로 추출하여 계수(α1, α2, α3)를 획득하는 단계; 및 경조직 투영 영상(PB)의 각 열 벡터() 변환 경조직 투영 영상(P'B)의 대응하는 열 벡터() 사이의 관계를 최소 제곱법에 따라 제2 다항식 의 형태로 추출하여 계수(β1, β2)를 획득하는 단계; 를 포함하는 영상 보정 방법
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제9 항에 있어서, 상기 보정식을 추출하는 단계는 계수들((α1, α2, α3), (β1, β2))과 변환 연조직 투영 영상(P'W)과 변환 경조직 투영 영상(P'B)의 합 및 연조직 투영 영상(PW)과 경조직 투영 영상(PB)의 합 사이의 관계로부터 보정식의 계수(γ)를 획득하는 영상 보정 방법
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제10 항에 있어서, 상기 보정 복원 영상을 획득하는 단계는 상기 복원 영상의 다수의 슬라이스 영상 중 상기 기준 슬라이스 영상을 제외한 타겟 슬라이스 영상을 인가받아 각각 경조직 영상 및 연조직 영상으로 구분하는 단계; 구분된 경조직 영상 및 연조직 영상의 투영 영상인 경조직 투영 영상과 연조직 투영 영상을 획득하는 단계; 획득된 연조직 투영 영상(PW)과 경조직 투영 영상(PB)을 계수((α1, α2, α3), (β1, β2), γ)가 획득된 보정식에 대입하여 보정 투영 영상을 획득하는 단계; 및 획득된 보정 투영 영상을 재구성하여 보정 복원 영상을 획득하는 단계; 를 포함하는 영상 보정 방법
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