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자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 제어 방법

  • 기술번호 : KST2020015102
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템으로서, 자궁경부암 관련 병리 슬라이드를 적재하는 슬라이드 트레이; 상기 슬라이드 트레이에 적재된 병리 슬라이드를 스캔하여 영상화하는 영상화 처리부; 및 상기 영상화 처리부를 통해 획득한 3차원 영상의 진단을 통해 자궁경부암을 판단하는 자궁경부암 진단부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 제어 방법에 따르면, 자동 초점 기능과 고속의 스캔 기능이 포함된 현미경의 영상화 처리부를 통해 병리 슬라이드의 이미징 처리 및 3차원 가시화 영상을 획득하고, 자궁경부암 진단부의 딥러닝을 통한 자궁경부암의 영상 진단이 가능하도록 구성함으로써, 의료현장에서 정확하고 신속한 자궁경부암의 조기진단이 가능하고, 기존의 세포병리 검사에 따른 진단시간과 많은 업무량으로 병변을 놓칠 수 있는 문제를 최소화하며, 오랜 수련이나 경험에 의존하지 않고도 고속으로 정확한 자궁경부암의 보조 진단이 가능하도록 할 수 있다. 또한, 본 발명의 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템 및 그 제어 방법에 따르면, 자동 초점 기능과 고속의 스캔 기능이 구비되고, 자궁경부암 관련한 많은 병리 슬라이드를 디지털화하고, 이를 이용한 딥러닝 기술을 통한 정확도가 높은 인공지능(AI)으로 학습하여 자궁경부암 관련 유사 슬라이드의 데이터베이스를 구축함으로써, 자궁경부암 관련한 진단 시 학습된 유사 슬라이드의 데이터 검색을 통한 비교 방식으로 자궁경부암의 신속한 판별이 가능하고, 그에 따른 진단의 효율성과 신속성의 더욱 향상될 수 있도록 할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190050138 (2019.04.29)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0126303 (2020.11.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종하 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0442242-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0137332-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0647683-24
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1222278-22
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1222289-24
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번호 청구항
1 1
자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템(100)으로서,자궁경부암 관련 병리 슬라이드(111)를 적재하는 슬라이드 트레이(110);상기 슬라이드 트레이(110)에 적재된 병리 슬라이드(111)를 스캔하여 영상화하는 영상화 처리부(120); 및상기 영상화 처리부(120)를 통해 획득한 3차원 영상의 진단을 통해 자궁경부암을 판단하는 자궁경부암 진단부(130)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 슬라이드 트레이(110)는,자궁경부암 관련 병리 슬라이드(111)를 적재하되, 적어도 1 이상의 병리 슬라이드(111)가 적재되는 구조로 구성되는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 슬라이드 트레이(110)는,상기 영상화 처리부(120)를 통한 연속 슬라이드 이미징 처리가 가능하도록 적재된 적어도 1 이상의 병리 슬라이드(111)를 자동으로 순차 공급하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 영상화 처리부(120)는,상기 슬라이드 트레이(110)에 적재된 병리 슬라이드(111)를 스캔하여 스캔 영상을 획득하는 스캔부(121);상기 스캔부(121)를 통해 스캔 처리된 스캔 영상들을 정합하여 정합 영상을 형성하는 영상 정합부(122); 및상기 영상 정합부(122)를 통해 획득한 정합 영상을 3차원 영상화하는 3차원 영상 가시화 처리부(123)를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
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제4항에 있어서, 상기 스캔부(121)는,상기 병리 슬라이드(111)의 스캔 처리 시, 자동 초점 기능과 고속 스캔 기능을 구비하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
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제5항에 있어서, 상기 영상화 처리부(120)는,3D 영상이 가능한 인공지능 자궁경부암 판별용 디지털 스캐너로 구현되는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
7 7
제4항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,상기 영상화 처리부(120)를 통해 디지털화된 3D 병리 영상들을 저장 관리하는 데이터베이스(131)를 더 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,상기 데이터베이스(131)에 저장 관리되는 자궁경부암 관련 3D 병리 영상들에 대해 인공지능(AI)을 이용하여 유사 슬라이드 검색을 통해 학습하는 자궁경부암 학습모델을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,특정 환자의 새로운 자궁경부암 관련 3D 병리 영상의 입력 시, 데이터베이스(131)에 학습되어 저장 관리되는 유사 슬라이드 검색을 통한 비교를 통해 자궁경부암의 진단을 보조하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,자궁경부암 특이 세포 마킹 기능을 더 포함하고, 학습모델 적용을 통한 자궁경부암 학습 데이터를 업그레이드하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템
11 11
자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템(100)의 제어 방법으로서,(1) 슬라이드 트레이(110)에 자궁경부암 관련 병리 슬라이드(111)가 적재되는 단계;(2) 영상화 처리부(120)가 상기 단계 (1)을 통해 상기 슬라이드 트레이(110)에 적재된 병리 슬라이드(111)를 스캔하여 영상화하는 단계; 및(3) 자궁경부암 진단부(130)가 상기 단계 (2)를 통해 상기 영상화 처리부(120)를 통해 획득한 3차원 영상의 진단을 통해 자궁경부암을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 슬라이드 트레이(110)는,자궁경부암 관련 병리 슬라이드(111)를 적재하되, 적어도 1 이상의 병리 슬라이드(111)가 적재되는 구조로 구성되는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 슬라이드 트레이(110)는,상기 영상화 처리부(120)를 통한 연속 슬라이드 이미징 처리가 가능하도록 적재된 적어도 1 이상의 병리 슬라이드(111)를 자동으로 순차 공급하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
14 14
제11항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 영상화 처리부(120)는,상기 슬라이드 트레이(110)에 적재된 병리 슬라이드(111)를 스캔하여 스캔 영상을 획득하는 스캔부(121);상기 스캔부(121)를 통해 스캔 처리된 스캔 영상들을 정합하여 정합 영상을 형성하는 영상 정합부(122); 및상기 영상 정합부(122)를 통해 획득한 정합 영상을 3차원 영상화하는 3차원 영상 가시화 처리부(123)를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
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제14항에 있어서, 상기 스캔부(121)는,상기 병리 슬라이드(111)의 스캔 처리 시, 자동 초점 기능과 고속 스캔 기능을 구비하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 영상화 처리부(120)는,3D 영상이 가능한 인공지능 자궁경부암 판별용 디지털 스캐너로 구현되는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
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제14항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,상기 영상화 처리부(120)를 통해 디지털화된 3D 병리 영상들을 저장 관리하는 데이터베이스(131)를 더 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
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제17항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,상기 데이터베이스(131)에 저장 관리되는 자궁경부암 관련 3D 병리 영상들에 대해 인공지능(AI)을 이용하여 유사 슬라이드 검색을 통해 학습하는 자궁경부암 학습모델을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
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제18항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,특정 환자의 새로운 자궁경부암 관련 3D 병리 영상의 입력 시, 데이터베이스(131)에 학습되어 저장 관리되는 유사 슬라이드 검색을 통한 비교를 통해 자궁경부암의 진단을 보조하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
20 20
제19항에 있어서, 상기 자궁경부암 진단부(130)는,자궁경부암 특이 세포 마킹 기능을 더 포함하고, 학습모델 적용을 통한 자궁경부암 학습 데이터를 업그레이드하는 것을 특징으로 하는, 자궁경부암 세포 영상 자동 분석을 위한 인공지능 컴퓨터 보조 진단 시스템의 제어 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 주식회사 필로시스 바이오핵심기술개발사업 30분 이내 3D 영상이 가능한 인공지능 자궁경부암 판별용 디지털 스캐너 개발