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화재 지역을 촬영하여 원본 영상을 획득하는 영상 장치;화재 요인 데이터를 저장하고 있는 화재요인 데이터베이스;화재 데이터를 저장하고 있는 화재 데이터베이스; 및상기 화재 요인 데이터를 학습하여 화재 요인 객체를 검출하고, 상기 화재 데이터를 학습하여 강 화재와 약 화재로 분류된 화재 데이터를 생성하며, 상기 화재 요인 객체와 상기 화재 데이터를 상기 원본 영상과 합성하고, 합성한 이미지를 기반으로 화재 상황 감지 여부를 판단하는 화재상황 생성 딥러닝 장치;를 포함하는 화재 상황 생성 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 화재상황 생성 딥러닝 장치는,상기 화재 요인 데이터를 학습하고, 학습된 데이터를 기반으로 화재 요인 객체를 검출하고, 검출된 화재 요인 객체에 따른 화재 발생 가능성을 수치화 하여 출력하는 화재요인 검출 딥러닝 모델;상기 화재 데이터를 학습하고, 학습된 데이터를 기반으로 강 화재 상황과 약 화재 상황을 합성시켜 가상의 화재 상황 데이터를 생성하는 화재 생성 딥러닝 모델; 및상기 생성된 가상의 화재 상황 데이터를 학습하고, 실시간으로 영상을 수집하거나 저장하고 있는 상기 영상 장치에 적용하여 최종적으로 화재 상황을 감지할 실제 화재 상황 데이터를 생성하는 화재상황 감지 딥러닝 모델;을 포함하는 화재 상황 생성 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 화재요인 검출 딥러닝 모델은, 상기 화재 요인 데이터로부터 화재 발생 가능성이 있는 객체 데이터를 수집하여 각 클래스로 분류하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 상기 각 클래스는 화재 발생 가능성을 수치화하여 각각 분류하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 화재 생성 딥러닝 모델은, 화재 데이터를 초기 화재와 대형 화재로 나누어 수집하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 이를 강 화재 생성 딥러닝 모델과 약 화재 생성 딥러닝 모델로 이분화 하여, 입력되는 영상 데이터에 대해서 상기 강 화재 생성 딥러닝 모델과 상기 약 화재 생성 딥러닝 모델을 통해 강 화재 생성 데이터와 약 화재 생성 데이터를 합성하여 화재 데이터를 생성하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 화재요인 검출 딥러닝 모델은, 상기 화재 요인 데이터로부터 수집된 객체 데이터에 따른 화재 발생 가능성을 빅데이터 분석을 통해 화재의 발화점에 따른 빈도로 정규화하여 수치화하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 화재요인 검출 딥러닝 모델은, 상기 영상 장치로부터 영상 데이터를 입력받으면, 상기 분류된 화재요인 객체의 위치와 종류, 화재 발생 가능성 수치를 출력하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 화재요인 검출 딥러닝 모델은, 상기 화재요인 객체의 위치와 종류, 화재 발생 가능성을 IPC를 통하여 외부 장치로 전달하거나, 원격지에 존재하는 동일한 딥러닝 모델에 소켓을 통하여 데이터를 전달하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 화재 생성 딥러닝 모델은, 입력된 영상 데이터에 대해, 화재 요인 객체의 위치에 해당하는 객체 이미지를 화재 발생 가능성 수치를 기반으로 분류하여 강 화재 또는 약 화재 적용 유무를 판단하여 가상 화재 데이터를 생성하고, 상기 입력된 영상 데이터와 합성하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 화재 생성 딥러닝 모델은, 입력된 영상 데이터에 대해, 전달된 화재 요인 객체와 객체 사이의 공간의 위치에 해당하는 객체 이미지를 화재 발생 가능성 수치를 기반으로 분류하여 강 화재 또는 약 화재 적용 유무를 판단하여 가상 화재 데이터를 생성하고, 상기 입력된 영상 데이터와 합성하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 화재 생성 딥러닝 모델은, 화재 요인 객체의 위치에 해당하는 객체 이미지와, 화재 요인 객체와 객체 사이의 공간의 위치에 해당하는 객체 이미지 및 상기 입력된 영상 데이터를 합성하는, 화재 상황 생성 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 화재상황 생성 딥러닝 장치는, 상기 합성된 최종 영상 데이터를 기반으로 화재 상황 감지를 위해 딥러닝 모델을 학습시키는, 화재 상황 생성 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 화재상황 생성 딥러닝 장치는, 상기 학습된 딥러닝 모델을 기반으로 새로 입력된 영상 데이터에서 화재 상황을 검출하고 화재 유무를 감지하는, 화재 상황 생성 시스템
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(a) 화재 요인 객체를 검출하기 위해 화재요인 검출 딥러닝 모델을 학습시키는 단계;(b) 가상 화재 데이터를 생성 및 합성하기 위해 화재생성 딥러닝 모델을 학습시키는 단계;(c) 화재 요인 객체에 따른 화재 발생 가능성을 수치화 하는 단계;(d) 원본 영상을 입력받고, 입력된 원본 영상에서 화재 요인 객체를 검출하는 단계;(e) 상기 검출된 화재 요인 객체의 위치와 그 화재 발생 가능성을 상기 화재생성 딥러닝 모델에 전달하는 단계;(f) 상기 전달된 화재 요인 객체와 화재 발생 가능성을 기반으로 가상 화재 데이터를 생성 및 합성시키는 단계;(g) 상기 전달된 화재 요인 객체 사이의 공간에 가상 화재 데이터를 생성, 합성시키는 단계;(h) 상기 가상 화재 데이터와 상기 원본 영상 데이터를 병합시키는 단계;(i) 상기 병합된 영상 데이터를 기반으로 화재 상황 감지를 위해 화재상황 감지 딥러닝 모델을 학습시키는 단계; 및(j) 상기 입력된 원본 영상에서 화재 상황을 판단하는 단계;를 포함하는 화재 상황 감지 모델을 위한 화재 상황 생성 최적화 방법
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