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이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020016521
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템 및 방법이 제공된다. 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템은 미리 학습된 표준 관절 각도 모델을 저장하는 데이터 베이스; 대상자의 이미지를 취득하는 이미지 취득부; 및 상기 대상자의 이미지를 상기 표준 관절 각도 모델에 적용하여 상기 대상자의 관절 각도를 예측하는 관절 각도 예측부를 포함하되, 상기 표준 관절 각도 모델은 대상자의 이미지를 입력 값으로, 모션 감지를 통해 생성된 대상자의 3차원 각도 정보를 출력 값으로 학습하여 구축된 모델이다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) G06T 7/277 (2017.01.01) G06T 7/215 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020190060025 (2019.05.22)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0134502 (2020.12.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.05.22)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문경률 서울특별시 성북구
2 김진욱 서울특별시 성북구
3 유성근 서울특별시 성북구
4 뉴옌 마우 덩 서울특별시 성북구
5 정환수 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0524954-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.06.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0185190-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0862948-61
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번호 청구항
1 1
미리 학습된 표준 관절 각도 모델을 저장하는 데이터 베이스;대상자의 이미지를 취득하는 이미지 취득부; 및상기 대상자의 이미지를 상기 표준 관절 각도 모델에 적용하여 상기 대상자의 관절 각도를 예측하는 관절 각도 예측부를 포함하되,상기 표준 관절 각도 모델은 대상자의 이미지를 입력 값으로, 모션 감지를 통해 생성된 대상자의 3차원 각도 정보를 출력 값으로 학습하여 구축된 모델인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
2 2
제1 항에 있어서, 상기 이미지 취득부는 복수의 카메라로부터 상기 대상자를 다른 각도에서 촬영한 이미지를 취득하고, 상기 복수의 카메라는 동일한 시점에 상기 대상자를 촬영하도록 동기화되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
3 3
제2 항에 있어서,상기 이미지 취득부는 상기 표준 관절 각도 모델에 상기 대상자의 이미지를 적용하기 이전, 상기 대상자의 이미지에 대한 전처리를 먼저 수행하고, 상기 전처리는 상기 표준 관절 각도 모델의 입력 값의 크기에 맞도록 이미지의 크기를 조절하거나, 상기 대상자의 이미지가 복수인 경우 복수의 이미지를 병합하는 과정인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
4 4
제1 항에 있어서,상기 모션 감지를 통해 생성된 대상자의 3차원 각도 정보는 광학식 모션 캡쳐 시스템을 통해 생성된 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
5 5
제1 항에 있어서, 상기 표준 관절 각도 모델은 딥 러닝을 통해 구축되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
6 6
제5 항에 있어서, 상기 표준 관절 각도 모델은 입력 값인 대상자의 이미지로부터 추정되는 관절 각도 정보와 출력값인 3차원 각도 정보와의 차이를 최소화하는 알고리즘을 통해 구축되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템
7 7
이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 시스템에서 수행되는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법에 있어서,표준 관절 각도 모델을 구축하는 단계;대상자의 이미지를 취득하는 단계; 및상기 대상자의 이미지를 상기 구축된 표준 관절 각도 모델에 적용하여 상기 대상자의 관절 각도를 예측하는 단계를 포함하되, 상기 표준 관절 각도 모델은 대상자의 이미지를 입력 값으로, 모션 감지를 통해 생성된 대상자의 3차원 각도 정보를 출력 값으로 학습하여 구축된 모델인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 대상자의 이미지를 취득하는 단계는,복수의 카메라로부터 상기 대상자를 다른 각도에서 촬영한 이미지를 취득하는 것을 포함하고, 상기 복수의 카메라는 동일한 시점에 상기 대상자를 촬영하도록 동기화되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
9 9
제8 항에 있어서,상기 표준 관절 각도 모델에 상기 대상자의 이미지를 적용하기 이전, 상기 대상자의 이미지에 대한 전처리 단계를 더 포함하고, 상기 전처리는 상기 표준 관절 각도 모델의 입력 값의 크기에 맞도록 이미지의 크기를 조절하거나, 상기 대상자의 이미지가 복수인 경우 복수의 이미지를 병합하는 과정인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
10 10
제7 항에 있어서, 상기 모션 감지를 통해 생성된 대상자의 3차원 각도 정보는 광학식 모션 캡쳐 시스템을 통해 생성된 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
11 11
제7 항에 있어서,상기 표준 관절 각도 모델은 딥 러닝을 통해 구축되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
12 12
제11 항에 있어서, 상기 표준 관절 각도 모델은 입력 값인 대상자의 이미지로부터 추정되는 관절 각도 정보와 출력값인 3차원 각도 정보와의 차이를 최소화하는 알고리즘을 통해 구축되는 것을 특징으로 하는 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법
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컴퓨팅 장치에 의해 판독가능하고, 상기 컴퓨팅 장치에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨팅 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 제7항 내지 제12항 중 어느 하나의 항에 따른 이미지 인식을 통한 3차원 인체 관절 각도 예측 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 (주)한국정보공학 첨단기술 기반 국가대표 경기력향상 사업 4차 산업 핵심 기술의 스포츠 분야 접목을 통한 봅슬레이 & 스켈레톤 국가 대표 경기력 향상과 선수 육성 지원 및 스포노믹스가 가능한 시스템 개발